Deux agents de l’IA entrent dans un appel téléphonique – ou plutôt, composez – pour réserver une chambre d’hôtel. Ils commencent en anglais, tous polis et humains, jusqu’à ce que l’on dirait: « Attendez, vous êtes aussi AI? » Cue un passage à Gibberlink: une explosion de bip de type moderne qui nous est plus rapide, plus intelligente et totalement étrangère. Il y a ce clip viral, qui bloque des millions de vues, pourrait être un aperçu de l’avenir de l’IA.
Gibberlink est conçu, non évolué
Tout d’abord, Gibberlink n’est pas Ai devenant voyou avec une poignée de main secrète. C’est une création délibérée des Meta Engineers Anton Pidkuiko et Boris Starkov, a fait ses débuts au Hackathon de Londres Elevenlabs. Construit sur GGWAVE Tech, il transforme les données en ondes sonores – pensez à Internet de numérotation, mais avec un doctorat. Le terrain? Il est 80% plus efficace que la parole humaine, réduisant les coûts et le temps de calcul. Dans la démo, deux agents échangent des plaisanteries, confirment qu’ils sont à la fois des bots et se retournent vers Gibberlink.
Les chiffres ne mentent pas. Gibberlink réduit la consommation d’énergie jusqu’à 90%, par Mashableet accélère les choses – parfaits pour un monde où les agents de l’IA pourraient bientôt nous plus en nombre sur les appels. Boris Starkov a dit Décrypter«Le discours de type humain pour AI-To-AI est un gaspillage.» Il a un point: pourquoi faire des bots faux un accent britannique alors qu’ils peuvent zipper des données dans les bips? Il est maigre, vert et franchement ingénieux – Tech fait ce que la technologie fait le mieux.
Les modèles d’IA multilingues pensent-ils en anglais?
Gibberlink fonctionne en codant pour les données en signaux audio, en s’appuyant sur GGWAVE, une bibliothèque open source de Georgi Gerganov. GGWAVE utilise la modulation de fréquence – déclenchant des hauteurs sonores – pour représenter des informations, un peu comme les anciens modems transformés par des données en cris. Voici le processus, étape par étape:
- Deux agents d’IA commencent en langue humaine (par exemple, anglais) et s’identifient comme des machines via une question simple: «Êtes-vous un agent d’IA?»
- Une fois confirmés, ils acceptent de passer en mode gibberlink, déclenché par une commande comme «commutation pour l’efficacité».
- L’envoi de l’IA convertit son message – disons: «Réservez une place pour le 1er mars» – dans un format binaire, puis le mappe à des fréquences sonores spécifiques à l’aide des algorithmes de Ggwave.
- Ces fréquences jouent sous forme de bips et de gazer sur le canal audio (appel téléphonique, dans la démo), dure généralement quelques secondes.
- L’IA de réception interprète les fréquences dans les données, exécute la tâche et répond en nature.
- Selon les créateurs, cela réduit le temps de communication de 80% et le calcul de l’utilisation jusqu’à 90% par rapport à la génération et à l’analyse de la parole humaine.
La vidéo de démonstration montre cela en action: un ordinateur portable et un téléphone échangeant les détails de l’hôtel en moins de 10 secondes de bips, avec des sous-titres en anglais pour nous, les humains.
Nous sommes hors de la boucle
Voici où ça devient difficile. Ces bips? Nous ne pouvons pas les comprendre. Le Forbes Prendre de Diane Hamilton est émoussé: «Lorsque les machines parlent d’une manière que nous ne pouvons pas décoder, les glissements de contrôle.» Si ces robots de réservation d’hôtel s’accumulent sur des frais sournois – ou pire, tracer quelque chose de plus sombre – comment l’attrapons-nous? L’IA a déjà montré qu’il peut plier les règles et une langue opaque n’élargit que cette porte.
Gibberlink est un prototype, mais il a un potentiel. Blockonomi prédit qu’il pourrait standardiser pour l’IA-To-AI, laissant des chats orientés humains en anglais. L’adaptable de la technologie – Coggwave prend en charge divers formats, de sorte que les versions futures pourraient évoluer. Pour l’instant, c’est sur Githubouvrir pour les développeurs sur lesquels s’appuyer. Va-t-il évoluer? Cela dépend de l’adoption et de la façon dont nous abordons ce problème de transparence.
Crédit d’image en vedette: Anton Pidkuiko
