L’utilisation de plus en plus courante de l’intelligence artificielle (IA) éclaire le fardeau de travail des chefs de produit (PMS), automatisant certaines des tâches manuelles à forte intensité de main-d’œuvre qui semblent correspondre à un âge révolu, tel que l’analyse des données, effectuer des recherches sur les utilisateurs, traitement des commentaires, maintenir une documentation précise et gérer les données. (Et nous considérons déjà un PM comme une sorte d’IA, pour la façon dont elle semble garder les nombreuses parties en mouvement d’un produit en synchronisation!) Selon Recherche IBM21% des chefs de produit mondiaux exploitent chaque jour des outils d’IA.

Vladimir Antonovle chef de l’unité de produit d’Avito, a remarqué un très fort intérêt pour les outils axés sur l’intelligence artificielle qui sont conçus pour filtrer les responsabilités d’un chef de produit. Il a partagé cet aperçu de divers produits d’IA, avec un projecteur sur les fonctionnalités que les esprits les plus intelligents du terrain ont le plus d’impact. Avec ces fonctionnalités à l’esprit, j’offre un avertissement: soyez très prudent à utiliser ces outils avec les données de votre entreprise.

Avertissement important

De nombreux outils profilés utilisent l’IA pour un certain nombre d’emplois différents. Ils pourraient recueillir des données pour recommander des idées, évaluer les suggestions et produire une documentation terminée. Pour la plupart, ce projecteur se concentre sur quelques fonctions clés à l’intérieur de chaque produit. Gardez également à l’esprit que votre kilométrage peut varier dans l’accès à ces outils. Certains sont disponibles uniquement dans certaines régions. Et comme avec les outils d’IA dans tous les domaines, les experts qui traitent de la confidentialité électronique recommandent d’utiliser des produits internes.

1. Génération d’idées

Le plugin Chatgpt vous permet d’avoir différentes configurations. Vous pouvez le configurer pour travailler avec votre système et outils actuels. Que ce soit public, privé ou aux côtés d’aideurs d’orientation, discuter avec les visiteurs est facile, sécurisé et privé. À partir des données collectées, vous pouvez la visualiser de diverses manières, mais avec la confidentialité et la sécurité soulignées. Jusqu’à présent, tout va bien, et ce n’est qu’une description simple de la manière simple du plugin. Mais y a-t-il un inconvénient?

Chatgpt est l’un des outils largement utilisés pour la copie, le matériel marketing, les e-mails et la génération de documents. Dans certains contextes, les gens l’utilisent comme assistant d’écriture, tandis que dans d’autres contextes, il apparaît sous l’étiquette de la création de contenu axée sur l’IA. Quel que soit le contexte dans lequel vous l’utilisez, il est important de reconnaître qu’il s’agit d’un outil avec un immense potentiel qui est puissant dans les tâches d’écriture créative banales et plus élevés.

Pour que cet outil atteigne son plein potentiel, les chefs de produit lui fournissent de grandes quantités de détails dans les demandes des utilisateurs. Ils expliquent (1) le public prévu, (2) l’objectif prévu et (3) le format prévu de la sortie attendue. Une demande typique pourrait viser à produire quelque chose comme une invite très concentrée et étroite.

Imaginez-vous dans le rôle de chef de produit. Le public est une cohorte particulière. Proposer trois méthodes pour atteindre un certain objectif. Le résultat devrait se matérialiser de manière spécifiée.

Meilleur est la demande, meilleur est le résultat de l’IA. Avec une demande bien conçue, Chatgpt peut révéler des solutions inattendues ou innovantes.

2. Procès-verbal de la réunion

Chez Avito, les équipes effectuent des conférences vidéo en utilisant Kontur parlerqui dispose d’un transcripteur intégré qui convertit les enregistrements de rencontre en texte. Pour plus de fonctionnalités, Avito utilise un bot AI interne en la plus haute, appelée Neuroslav, qui prend un fichier audio transcrit et crée un résumé de la réunion ou des éléments d’action.

Pour une utilisation extérieure, un service comme Équipes d’équipe Offre également la transcription, la séparation des haut-parleurs et l’édition de texte du navigateur avant le téléchargement. Son IA intégrée peut générer des résumés de réunions, retirer les points principaux, répondre aux demandes de renseignements et trouver des devis spécifiques dans le texte. Ces fonctionnalités réduisent le temps requis pour qu’une personne passe par des enregistrements audio ou vidéo étendus pour trouver les informations dont il a besoin.

3. Analyse des données des utilisateurs

Bavardage est conçu pour les applications avec des tonnes d’utilisateurs, comme Blablacar et Uber. Il utilise l’intelligence artificielle pour faire quelque chose que l’analyse à l’ancienne ne peut pas: donner un sens à toutes les différentes façons dont les gens expriment leurs pensées et leurs sentiments sur votre application ou votre service. Chattermill arrive au cœur de la question, ce qui fonctionne vraiment et ce qui ne fonctionne pas.

Rebecca Guitton, responsable de la recherche à Blablacar, commun qu’après avoir ajouté une nouvelle fonctionnalité, Chattermill a agité un drapeau rouge sur la compréhension des utilisateurs. Ainsi, l’équipe de Blablacar a pris à cœur ses conclusions; redessiné l’interface de la fonctionnalité; Mettez-le à travers des tests de convivialité truqués (nous sommes sûrs qu’il les a accumulés); et est venu avec des explications meilleures et plus claires pour les utilisateurs. Qu’est-ce que cela a à voir avec l’IA? Cela a à voir avec la façon dont l’IA semble devenir sacrément bon pour être à la fois expert et analyste pour les chefs de produit.

Bien que Chattermill soit capable d’être mis à l’échelle et est puissant dans le langage de traitement, il peut être un peu un évier à installer et quelque peu difficile à gérer.

4. Prévisions

Amplitude aiqui est associé à la plate-forme d’analyse d’amplitude bien connue, recueille les données des utilisateurs à partir d’une variété de sources et les utilise pour agir de trois manières principales: prédire le comportement, surveiller les anomalies et créer des visualisations à la demande.

Les chefs de produit peuvent interroger directement la plate-forme avec des requêtes simples (par exemple, quel est le taux de conversion actuel?), Et il répond avec des visualisations des réponses, généralement du graphique ou de la variété du graphique.

L’amplitude AI analyse les modèles utilisateur, génère des hypothèses pour l’avenir et fournit des suggestions pour les sujets de documentation. Ce niveau d’automatisation peut permettre aux entreprises un nombre incalculable d’heures et de ressources, en les permettant d’attirer davantage leur attention sur la stratégie du produit. Amplitude a également un plan gratuit et un plan de 49 $ / mois pour les petites entreprises. Cependant, l’utilisation de son bien nécessite du temps pour intégrer et configuration initiale.

5. Génération d’hypothèses pour les tests A / B

Zeda.io est une plate-forme de gestion de produits qui peut rassembler automatiquement les données des utilisateurs (ou accepter les données utilisateur qui a été saisie manuellement) et suggérer des moyens d’améliorer un produit. Un exemple fréquemment mentionné est lié à l’utilisation de l’IA pour faire des suggestions qui amélioreraient l’accessibilité d’un produit, par exemple, en utilisant l’IA pour comprendre que quelque chose comme une police plus large fonctionnerait mieux pour un certain public (celui qui est plus âgé, par exemple) que la police que le public utilise actuellement.

Zeda génère non seulement des feuilles de route et priorise les tâches, mais peut également créer et tester automatiquement des hypothèses de produits. Ceci est particulièrement utile pour les chefs de produit comme moi qui travaillent avec plusieurs équipes ou sur des produits complexes. Aussi précieux que soient ses fonctionnalités, cependant, que le coût de 499 $ / mois est un grand obstacle pour de nombreuses équipes de produits, et sa tendance à nécessiter des changements de flux de travail peut également être rebutante. Zeda est également quelque peu limité pour une utilisation par des équipes de produits qui ne fonctionnent pas en anglais.

6. Gestion des correspondances

Missive est un programme qui combine la gestion des tâches avec une boîte de réception unifiée pour la correspondance d’équipe sur plusieurs canaux. Son intégration avec OpenAI peut suggérer des invites, traduire du texte ou même affiner le ton d’un message, permettant des réponses plus rapides et plus cohérentes des équipes. La missive est souvent recommandée pour rationaliser la communication dans les nombreuses parties différentes d’une équipe interfonctionnelle. Alors que Thunderbird sert également à cet objectif, de nombreux utilisateurs préférer Missive, bien qu’il manque un plan gratuit et a un nombre quelque peu limité d’intégrations.

7. Reportage

Un outil interne nommé Datapolk aide à l’analyse des données et à la gestion du texte et des transcrits chez AVITO. Il est généralement utilisé pour créer des termes de référence (TORS) qui accompagnent la recherche et les rapports que nous produisons. Un outil externe qui peut également être utilisé est les Gémeaux de Google, qui, dans sa version expérimentale, peuvent générer les premières ébauches des rapports, documents et plans de projet dont nous avons besoin. Comme Chatgpt, Bard peut nous aider à condenser de grands ensembles de données dans quelques idées ciblées; Ses performances, cependant, dépend beaucoup de la façon dont nous spécifions ce que nous voulons.

8. Documentation

Chatprd est une version spécialisée de Chatgpt conçue pour les chefs de produit. Il propose des modèles de documents qui rationalisent la documentation de routine. Le service affirme qu’il peut réduire le temps nécessaire pour créer une documentation par un facteur de quatre. ChatPrd permet aux utilisateurs d’affiner les documents existants à l’aide des commandes AI. Bien qu’il n’y ait pas de plan gratuit, les experts suggèrent d’essayer de voir comment il se compare à l’IA à usage général comme Chatgpt.

9. Visualisation des données

Pendant longtemps, Tableau a dirigé l’industrie dans la visualisation des données. Mais des services comme celui-ci ont gagné en popularité, et même certains services intégrés des applications de feuille de calcul se sont considérablement améliorés au fil du temps.

Prendre Tomat.aiPar exemple. Ce service fonctionne avec les équations et les données sous forme de feuille de calcul. Si vous lui avez demandé de faire ce que fait Tableau, cela pourrait avoir du mal. Mais il peut faire ce que font les meilleurs outils de visualisation: fournir des conclusions, nettoyer les données ou mettre en évidence les informations clés. Une autre option est Serviette.aiqui est gratuit et sert de service de texte à diagramme ou d’infographie. Essayez d’imaginer la différence entre ces deux outils, vous pouvez imaginer le faire en dessinant un diagramme ou en visualisant un dans votre tête.

10. Vérification des erreurs dans l’analyse

Une autre plateforme d’analyse, Julius.aitraite les données brutes pour trouver les tendances et les livrer sous des formes visuellement compréhensibles. Les utilisateurs téléchargent les données qu’ils ont collectées, et Julius.ai suggère des graphiques et des graphiques qui présentent les données d’une manière qui offre des conclusions. Ces conclusions peuvent ensuite être comparées aux analyses internes existantes et servir de bon moyen de revérifier que l’entreprise examine ses données de la bonne manière.

11. Écriture de requêtes SQL avec Copilot SQL

Plusieurs solutions de copilote facilitent actuellement la composition des requêtes SQL. Prenez, par exemple, Microsoft Fabric, qui pilote une version de Copilot qui peut faire des choses telles que correspondez aux mots dans une requête avec les segments corrects nécessaires pour compléter cette requête, corriger toutes les erreurs de codage qui font partie de la requête et répondre à certains types de questions qui sur la moitié des personnes utilisant une base de données aimeraient.

Prise à emporter expert

L’intelligence artificielle (IA) évolue rapidement et trouve des applications plus larges dans la gestion des produits. De nombreux outils décrits dans ce rapport, une fois que des visions du futur, font désormais partie de la boîte à outils quotidienne pour les chefs de produit. À mesure qu’ils deviennent encore plus conviviaux et que les fonctions qu’ils remplissent deviennent encore plus interfonctionnelles, nous prévoyons que l’adoption de ces outils s’accélérera considérablement au cours des cinq prochaines années.

Selon les chefs de produit des tâches et des décisions plus banales où ils devraient se concentrer sur les initiatives stratégiques qui stimulent l’innovation et la croissance au sein de leurs organisations, l’IA dans la gestion des produits semble trouver son chemin dans la boîte à outils quotidienne pour beaucoup.

Crédit d’image en vedette: Igor Omilaev / UNSPLASH