Lunit, une entreprise spécialisée dans les solutions alimentées par l’IA pour le diagnostic du cancer, a annoncé la publication d’une étude en Communications de la nature Démontrant l’efficacité de sa solution d’analyse de mammographie AI, Lunit Insight MMG, dans un cadre de dépistage du monde réel. L’étude, décrite comme la première étude prospective multicentrique à grande échelle au monde dans un environnement de mammographie à lecture unique, a été menée dans le programme national de dépistage du cancer du sein de la Corée du Sud.
Résultats de l’étude
L’étude, dirigée par le professeur Yun-Woo Chang de l’hôpital de Séoul de l’Université de Sofchunhyang et impliquant des radiologues du sein et généraux de six hôpitaux universitaires en Corée du Sud, a analysé les données de 24 543 femmes âgées de 40 ans et plus qui ont subi des dépistages de la mammographie biennale de routine entre février 2021 et décembre 2022. La recherche sur la performance des radiologistes du sein interprétant les mammogrammogrammes avec et sans l’assistance de la performance des radiologues du sein.
Les principales résultats de l’étude comprennent:
- Augmentation du taux de détection du cancer (CDR): Les radiologues assistés par l’IA ont détecté 13,8% de cancers du sein détectés par écran plus que ceux qui ne reposent que sur les méthodes d’interprétation traditionnelles. Le CDR est passé de 5,01 à 5,70 (pour 1 000 projections) avec l’aide de l’IA.
- Taux de rappel inchangés (RR): L’utilisation de l’IA n’a pas conduit à une augmentation statistiquement significative des taux de rappel, indiquant une amélioration de l’efficacité clinique sans augmentation des procédures de suivi inutiles.
- Amélioration de la détection des cancers à un stade précoce: L’assistance de l’IA a entraîné une amélioration significative de la détection de tumeurs de petite taille et de cancers nœud négatifs, suggérant des capacités de détection précoces améliorées.
- Avantages pour les radiologues généraux: Une composante d’étude rétrospective simulée a montré que l’aide de l’IA a entraîné une amélioration encore plus grande des CDR pour les radiologues généraux (une augmentation de 26,4%), mettant en évidence le potentiel de l’IA à soutenir les radiologues avec différents niveaux d’expérience.
Les résultats suggèrent que l’IA peut servir d’outil précieux dans les milieux de mammographie unique, commun dans de nombreux pays, en améliorant la précision des radiologues sans augmenter le nombre de faux positifs. Ceci est particulièrement significatif étant donné la pénurie mondiale de professionnels spécialisés de l’imagerie mammaire. Lunit Insight MMG a déjà été mis en œuvre dans les programmes nationaux de dépistage du sein dans plusieurs pays, notamment l’Australie, la Suède, l’Islande, Singapour, l’Arabie saoudite et le Qatar. L’étude s’appuie sur des recherches antérieures, y compris un essai à l’hôpital Capio St. Göran en Suède, où l’IA a remplacé un radiologue dans un flux de travail à double lecture.
Crédit d’image en vedette: Muniter
