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IA, créativité et défi de l’attribution

byElena Poughia
mars 26, 2025
in Artificial Intelligence, Conversations
Home Artificial Intelligence
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L’avancement rapide de l’intelligence artificielle a profondément eu un impact sur les industries créatives, ce qui invite les discussions sur la créativité, la paternité et la responsabilité. Dans une récente interview, Alex Reben, un artiste spécialisé dans l’art de l’espace latent, et Chandra Rangan, CMO de NEO4J, a exploré comment l’IA se croit avec la créativité humaine, ses implications pour la propriété intellectuelle et les défis posés par DeepFake Content.

À qui appartient de l’art généré par l’AI?

Alex Reben aborde une question critique: qui mérite le crédit lorsque l’art est généré par l’IA – les humains ou les machines? Discutant des parallèles avec les débats historiques en photographie, Reben souligne que l’évolution technologique remodèle continuellement notre compréhension de la créativité. «La photographie a soulevé des questions sur la créativité simplement en appuyant sur un bouton», explique-t-il. De même, les artistes qui demandent aux équipes d’exécuter leur vision sans créer physiquement les œuvres soulèvent des préoccupations comparables. «Il est dit à une IA différente de diriger un équipage humain?»

Reben fait valoir que d’un point de vue philosophique, l’art généré par l’AI reste une «zone grise» sans réponses claires. Les définitions juridiques, les droits de propriété intellectuelle et les débats philosophiques continuent d’évoluer à mesure que l’IA devient de plus en plus sophistiquée.

Aborder les fesses profondes et la désinformation

Chandra Rangan se concentre sur un autre défi pressant: identifier le contenu DeepFake. Rangan souligne que si des outils existent pour détecter les contrefaçons générées par l’AI, le processus reste un jeu «chat et souris» à mesure que la technologie progresse rapidement. Reconnaître des fesses profondes individuelles est complexe, mais la détection des modèles de désinformation ou de fraude par l’analyse axée sur l’IA pourrait être plus efficace.

NEO4J, par exemple, s’est associé à l’Université de Syracuse pour analyser les données sur les réseaux sociaux autour des élections américaines de 2024. Leurs recherches ont révélé des réseaux cachés, exposant plusieurs entités apparemment indépendantes comme fronts pour des campagnes de désinformation coordonnées. La capacité de l’IA à révéler des modèles aussi larges est essentielle pour lutter contre la désinformation à grande échelle.

Rester en avance sur l’IA

Avec l’évolution rapide de l’IA, les individus s’inquiètent de la technologie de remplacement potentiellement des emplois humains. Reben conseille de rester informé par l’engagement continu et l’expérimentation avec de nouvelles technologies d’IA. De même, Rangan suggère que l’expérience personnelle avec l’IA favorise une meilleure compréhension et réduit la peur d’être remplacé. La conscience, dit-il, est cruciale pour s’adapter aux changements dirigés par l’IA.

Contrôle, réglementation et utilisation éthique

L’interview aborde également le problème nuancé de Contrôle de l’IA. Le Reben et le Rangan notent tous deux la complexité du «contrôle», impliquant plusieurs parties prenantes – individus, organisations et gouvernements – des niveaux variables. Rangan souligne que les mécanismes de contrôle pourraient aller de la législation et de l’autorégulation de l’entreprise à la responsabilité individuelle. L’absence de réponses claires nécessite une autorégulation continue, mettant l’accent sur l’éducation sur l’utilisation responsable de l’IA pour garantir que la technologie reste bénéfique plutôt que préjudiciable.

En conclusion, l’intersection de l’IA avec la créativité et l’intégrité de l’information présente de profonds défis philosophiques et pratiques. Le dialogue continu, l’expérimentation et l’examen attentif des implications éthiques restent essentiels car la société navigue dans cette ère transformatrice.

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