Lunit présentera une étude d’IA sur la prédiction des mutations EGFR dans le cancer du poumon non à petites cellules (CNPNC) lors de la réunion annuelle annuelle de l’American Association for Cancer Research (AACR), qui s’est tenue du 25 au 30 avril à Chicago, Illinois. L’étude, menée avec AstraZeneca, dévoile le prédicteur du génotype de la portée LUNIT, un modèle d’IA qui prédit des mutations EGFR à partir d’échantillons de tissus tachés par H&E standard.
Le prédicteur du génotype LUNIT Scope se distingue par ses performances robustes dans divers contextes cliniques. Ses capacités dépendent d’un ensemble de données étendu et varié, qui comprend plus de 12 000 diapositives de pathologie provenant de patients dans plusieurs pays, garantissant son applicabilité réelle. La prévision des mutations EGFR est vitale pour identifier les voies de traitement efficaces. Ensuite, assurer des tests généralisés et précis reste difficile en raison des contraintes logistiques et des ressources dans les environnements cliniques.
L’ensemble de données comprend plus de 4 500 diapositives mutées EGFR et plus de 7 500 diapositives de type sauvage de différentes régions géographiques, renforçant la polyvalence du modèle. Les performances sont restées cohérentes dans diverses variables cliniques:
- Types d’échantillons: Le modèle peut être utilisé avec différents types d’échantillons.
- Sous-types de mutation EGFR: Le modèle fonctionne efficacement à travers les mutations.
- Scanners de glissière: Échelles de capacité avec plusieurs usages de scanner.
- Scanner les grossissements: Ne dépend pas des niveaux de zoom ou de gros plan.
L’outil montre le potentiel comme une méthode rentable et rapide pour assurer un diagnostic en temps opportun. Verbatim a signalé que les commentaires de Brandon Suh, PDG de Lunit, sur les résultats de l’étude, incluent comment la validation des diapositives de pathologie de routine pour prédire les mutations du conducteur atténue les retards dans la thérapie ciblée.
Lunit a établi une forte empreinte mondiale au cours de la dernière décennie. Fondée en 2013 à Séoul, en Corée du Sud, Lunit est l’un des principaux fournisseurs de diagnostics de cancer et de solutions thérapeutiques alimentées par l’IA. Leur suite Lunit Insight, approuvée par la FDA pour le dépistage du cancer, est utilisée dans plus de 4 800 établissements médicaux dans 55 pays. Des études cliniques collaboratives de Lunit apparaissent dans des revues telles que le Journal of Clinical Oncology et le Lancet Digital Health. Ses présentations de recherche s’étendent à des conférences à fort impact comme ASCO et RSNA. Avec une portée internationale diversifiée et étendue dont le siège est en Corée du Sud, l’impact de Lunit sur la recherche et le traitement du cancer est toujours en croissance.
Le véritable botteur ici n’est pas seulement la promesse de l’IA dans le diagnostic du cancer, mais l’exécution au nez dur: la formation sur 12 000 diapositives de pathologie ahurissantes de plusieurs pays, garantissant qu’elle est prête pour les réalités désordonnées de la médecine mondiale.
Le déploiement de l’IA par Lunit est un saut géant des environnements limités et contrôlés où les outils de diagnostic vacillent souvent; Saisir divers ensembles de données et performances cohérentes dans différents contextes cliniques.
