Dataconomy a assisté à la session perspicace «Comment AI sera la prochaine décennie» à Takeoff Tokyo, modéré par Jordan FisherPartenaire de capital-risque d’Antler Japan, et avec Yoshimori itoPDG d’Itandi. La discussion a souligné comment l’intelligence artificielle influencera considérablement les industries, les économies et les sociétés au cours de la prochaine décennie.
Capturer les conversations pour l’IA
La session a commencé par une discussion convaincante sur l’intégration pratique de l’IA au sein des entreprises. Yoshimori Ito a partagé que certaines entreprises enregistrent activement des conversations internes, en particulier dans les couches de gestion, pour exploiter des informations basées sur les données. «Nous enregistrons des conversations de gestion pour saisir les connaissances internes et améliorer l’efficacité opérationnelle», a déclaré ITO, mettant l’accent sur la valeur croissante que les entreprises accordent aux données internes pour la prise de décision stratégique.
La complexité des solutions d’IA spécifiques au domaine
Un aperçu notable a été le développement d’API internes spécialisés adapté à des besoins commerciaux spécifiques, tels que la génération de plans d’étage et la réalisation d’études de marché dans l’immobilier. ITO a noté: «Les outils d’IA généralisés comme ceux d’OpenAI ne peuvent pas entièrement répondre à nos exigences commerciales uniques, nous développons donc nous-mêmes des solutions de domaine profond.» Cela illustre une tendance plus large où les entreprises se tournent de plus en plus vers des technologies d’IA très ciblées et propriétaires.
Équilibrer l’innovation et la préparation du marché
Malgré des solutions internes innovantes, Jordan Fisher a conseillé la prudence de l’expansion prématurément ou de l’ouverture de ces technologies. «Les industries sont lentes à adopter de nouvelles technologies», a noté Fisher, ajoutant que «les entreprises doivent d’abord se concentrer en interne pour garantir l’efficacité et les avantages compétitifs». Cependant, Fisher a reconnu que «l’ouverture de ces solutions à une utilisation plus large pourrait être possible au cours des trois à cinq prochaines années, une fois que les systèmes internes mûrissent».
Prédire l’impact sociétal de l’IA
Les panélistes ont prévu des impacts sociétaux importants motivés par l’IA, en particulier dans le secteur immobilier. Yoshimori Ito a fait remarquer: «L’IA pourrait complètement transformer l’industrie immobilière par l’automatisation, mais une adoption pratique généralisée peut être à la traîne des progrès technologiques.»
De plus, les préoccupations concernant les disparités de richesse induites par l’IA étaient importantes. ITO a prédit une augmentation substantielle des valeurs immobilières dans les grandes villes comme TokyoParis et New York. «Les valeurs immobilières dans ces grandes villes pourraient augmenter le dix fois au cours de la prochaine décennie, tirée par ceux qui peuvent tirer parti des avantages économiques de l’IA», a-t-il déclaré, soulignant un élargissement potentiel de l’écart de richesse.
Perferies pratiques des entrepreneurs
Les conférenciers ont partagé des expériences personnelles intégrant l’IA dans leur entreprise. Jordan Fisher, activement impliqué dans les industries de services locaux, a décrit le potentiel de l’IA pour combler les lacunes de productivité. «L’IA peut démocratiser les capacités commerciales, permettant aux petites entreprises d’améliorer considérablement l’efficacité opérationnelle», a-t-il partagé, soulignant des secteurs traditionnellement technologiquement accrochés comme les services de rénovation.
La session a également souligné que certains emplois, considérés comme résistants automationcomme la plomberie, pourrait subir substantiellement bénéficier des plates-formes soutenues par l’IA. Fisher a souligné: «L’IA peut augmenter considérablement la productivité dans tous les aspects de l’entreprise d’un plombier, à l’exception de la tâche physique elle-même. Cela crée des modèles hybrides où l’IA complète plutôt que de remplacer les travaux humains.»
Le panel s’est conclu en affirmant le potentiel transformateur de l’IA au cours de la prochaine décennie. Fisher a résumé: «Les capacités technologiques progresseront rapidement, mais l’adoption de la société et de l’industrie peut prendre plus de temps, façonnant une trajectoire nuancée pour l’impact de l’IA.» Fisher et ITO ont souligné que la navigation sur la croissance axée sur l’IA nécessiterait une attention particulière aux entreprises et aux décideurs pour gérer les disparités socioéconomiques potentielles.
