Le potentiel transformateur de l’intelligence artificielle en milieu industriel reste particulièrement convaincant. Greg FallonPDG de Geminus AI, indique que l’IA adaptée spécifiquement aux contextes industriels et d’ingénierie peut apporter des améliorations remarquables, en particulier dans les secteurs comme l’énergie et la fabrication où la précision et la fiabilité sont primordiales.
Comprendre l’unicité de l’IA industrielle
L’IA industrielle diverge considérablement de l’IA axée sur les consommateurs, comme les modèles de langue comme Chatgpt. La différence critique réside dans la nécessité pour l’IA d’intégrer des lois basées sur la physique plutôt que des prédictions purement axées sur les données. Fallon explique: «Contrairement au langage humain, lorsque vous faites l’IA pour comprendre comment fonctionne une machine, les lois de la physique entrent en jeu.» Le risque traditionnel de l’IA d’hallucinations ou d’inexactitudes est inacceptable dans les scénarios industriels à enjeux élevés, où des erreurs peuvent entraîner de graves conséquences, notamment des blessures humaines ou des dommages coûteux en machines.
Relever les principaux défis industriels
Geminus AI cible les inefficacités importantes entre les opérations industrielles. Fallon illustre cela avec l’exemple des pompes à eau, notant: «Les ingénieurs exécutent souvent des pompes à des paramètres maximum, en utilisant des vannes pour régler le débit d’eau, consommant des quantités massives d’électricité.» Il souligne qu’environ 15% des aliments mondiaux de l’électricité de tels systèmes. En optimisant ces opérations, Geminus AI réduit considérablement la consommation d’énergie. Des gains d’efficacité similaires dans les processus de raffinage du pétrole, où même une amélioration de 5% de l’efficacité opérationnelle peut se traduire par des économies environnementales et financières substantielles, démontrent en outre l’impact de l’IA industrielle spécialisée.
L’approche de Geminus AI mélange uniquement des simulateurs d’ingénierie de haute précision avec des données opérationnelles en temps réel. Traditionnellement, les simulations d’ingénierie étaient lentes et nécessitaient une expertise approfondie, limitant leur utilité dans des environnements opérationnels en direct. Fallon décrit la transition comme transformatrice: «Nous fusionnons les données du simulateur avec des données de capteur en direct, permettant une précision prédictive et des recommandations opérationnelles en temps réel.» Cette progression permet aux ingénieurs de prendre des décisions informées et opportunes, améliorant considérablement l’efficacité opérationnelle et la sécurité.
AI en tant qu’assistant numérique industriel
La future envisage de Fallon implique que l’IA devienne un assistant numérique indispensable pour les ingénieurs industriels et les opérateurs d’usine. Actuellement, Geminus AI crée des modèles sur mesure spécialement adaptés à des machines individuelles ou à des conditions de plante. Ces modèles conseillent de manière proactive les ingénieurs, suggérant des ajustements en temps réel pour optimiser les performances. Fallon illustre: «Le modèle pourrait conseiller», la température d’aujourd’hui est plus élevée, et les caractéristiques des matières premières ont légèrement changé – l’ajustement de ces trois paramètres améliorera les performances de votre plante de 5%. »» Bien que le contrôle autonome via l’IA soit réalisable, Fallon note que la surveillance humaine reste une pratique standard pour la sécurité et les raisons pratiques.
De la niche aux solutions évolutives
Fallon pense que le marché de l’IA industriel est confronté à un défi d’approvisionnement plutôt qu’à un problème de remplacement des emplois. La disponibilité de doctorants qualifiés pour résoudre des problèmes industriels complexes reste limité. «Il y a un nombre infini de problèmes d’ingénierie et un nombre fini de doctorants», note Fallon, expliquant que l’IA spécialisée évolue l’expertise de ces professionnels, leur permettant de gérer simultanément plusieurs défis complexes. Plutôt que de réduire l’emploi, Fallon prédit que l’IA augmentera la productivité et la demande de Rôles d’ingénierie qualifiés.
Les projets en cours de Geminus AI illustrent le potentiel substantiel d’impact mondial de l’IA. Un exemple notable consiste à réduire considérablement les émissions de carbone des processus de production de combustibles fossiles. Fallon mentionne un projet avec un producteur de gaz nord-américain visant à minimiser les émissions de méthane en optimisant des opérations sur le terrain de gaz, offrant des avantages environnementaux substantiels.
Dans l’attente, Fallon met en évidence de nombreux secteurs mûrs pour l’optimisation axée sur l’IA, y compris les énergies renouvelables, la gestion du réseau, la production chimique, l’exploitation minière et le dessalement. Une application ambitieuse comprend l’expansion et l’optimisation des réseaux électriques rapidement, de comprimer les processus qui prennent généralement des années en heures ou même en minutes, soutenant ainsi un changement mondial vers l’électrification et la durabilité.
L’informatique quantique et l’évolution de l’IA future
Calcul quantiqueNote Fallon, influencera profondément le paysage industriel de l’IA en améliorant considérablement la précision et le volume des données de formation disponibles pour les modèles d’IA. Bien que l’informatique quantique ne soit pas directement impliquée dans le déploiement de solutions actuelles d’IA opérationnelles, son potentiel pour affiner les méthodologies de formation d’IA débloquera des possibilités sans précédent de précision et de vitesse.
Fallon voit l’évolution de l’IA industrielle reflétant finalement l’échelle et l’intégration de grands modèles de consommateurs comme Chatgpt, envisageant des modèles de fondation complets capables de gérer des écosystèmes industriels entiers sous des cadres de contrôle unifiés et intelligents. Cette évolution promet d’accélérer l’efficacité industrielle, d’améliorer la durabilité environnementale et de catalyser les progrès importants dans les industries mondiales.
