Verdantis a déployé deux nouveaux outils d’IA, AI-Enrich IA et AI Auto-Spec AI. Ils ciblent les obstacles majeurs dans la gestion des données Master Enterprise (MDM) en s’attaquant aux données non structurées et cloisonnées dans des industries comme le pétrole et le gaz, l’exploitation minière et la fabrication.
Ces agents de l’IA visent à améliorer l’efficacité opérationnelle, à enrichir la qualité des données et à améliorer la prise de décision dans les industries où des données précises sont essentielles mais insaisissables.
Auto-Spec AI utilise des modèles formés sur plus d’un milliard de points de données pour extraire les détails clés des données brutes. Il garantit la cohérence entre les enregistrements des matériaux et les fournisseurs et optimise les processus d’approvisionnement avec des données fiables.
Auto-enrich IA Sources et comble les lacunes dans les enregistrements existants de manière autonome. Il intègre des données provenant de sources publiques et propriétaires dans les systèmes ERP, améliorant la fiabilité des données et optimisant la gestion des stocks et les enregistrements de matériel obsolète.
«L’IA auto-enrichée et l’IA de l’auto-spécification sont les changements de jeu pour les entreprises qui cherchent à réviser leur stratégie de données. En tant que premier agent d’IA, ils marquent une étape majeure vers notre vision de devenir un super-agent d’IA pour la gestion des données maîtresse», a déclaré Kumar Gaurav Gupta, PDG de Verdanttis.
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Ces agents de l’IA peuvent fonctionner indépendamment ou améliorer les plates-formes existantes de Verdantis, harmoniser et intégrité, donnant aux entreprises la flexibilité d’améliorer les stratégies de données sans perturber les systèmes actuels.
Des données de base précises et complètes signifient des décisions plus intelligentes et des opérations rationalisées. L’IA et l’IA auto-enrichées et l’IA de l’auto-spécification sont censées fournir cela avec des données enrichies et des enregistrements fiables.
Le lancement récent de Verdantis de l’IA enrichis et de l’IA auto-spéciale représente une reconnaissance ondulante selon laquelle la plupart des travaux fastidieux, en coulisses dans la gestion des données de maîtrise peuvent être externalisés en algorithmes intelligents.
Ces outils ont un poids particulier dans les secteurs notoirement pour leurs chaînes d’approvisionnement labyrinthique et leurs ensembles de données lourds, tels que le pétrole et le gaz ou la fabrication. Au-delà de la promesse de tourner la page sur des ensembles de données gonflés et disparates – la véritable percée est leur approche intégrée, permettant aux entreprises d’augmenter leurs systèmes existants avec une précision axée sur l’IA.
L’échelle de la formation modèle pour l’IA de l’auto-spécification – se bloquant dans plus d’un milliard de points de données – démontra la plongée profonde de Verdantis dans le matériel de raffinage et les enregistrements des fournisseurs. Il ne s’agit pas seulement de nettoyer les données; C’est un changement de mer potentiel dans la façon dont les entreprises gèrent et tirent parti de leurs processus d’approvisionnement.
