L’intelligence artificielle pourrait être la prochaine grande chose en énergie propre ou le prochain gros problème. L’Agence internationale de l’énergie (AIE) a libéré Son premier rapport majeur sur la façon dont le boom de l’IA remodèle la demande mondiale de l’électricité, et les chiffres sont stupéfiants.
Le titre? D’ici 2030, les centres de données, suralimentés par les charges de travail de l’IA, devraient consommer autant d’électricité que le Japon aujourd’hui. C’est à peu près 945 Terawatt-heures Annuellement, avec l’IA responsable de plus de la moitié de cette croissance.
Le problème de puissance dont personne ne veut parler
Le rapport de l’AIE confirme ce que beaucoup craignaient: les centres de données, autrefois un coin relativement calme de la consommation d’énergie, deviennent des porcs de puissance mondiaux. Certaines des installations d’aujourd’hui utilisent déjà autant d’électricité que 100 000 ménages. Les hyperscaleurs de la prochaine décennie? Attendez-vous à 20 fois cela.
Aux États-Unis seulement, les centres de données pourraient représenter près de la moitié de toutes les nouvelles nouvelles demandes d’électricité jusqu’en 2030 – éclipser même les besoins de puissance des industries lourdes traditionnelles comme l’acier et le ciment combinés.
Mais le rapport n’est pas tout mal. L’IEA fait valoir que l’IA pourrait également être la clé pour résoudre les défis de l’efficacité énergétique. De l’optimisation des réseaux électriques et des prévisions météorologiques pour les énergies renouvelables à la détection des fuites d’infrastructure ou à la conception de matériaux d’économie d’énergie, l’IA pourrait devenir un outil climatique critique – si les gouvernements définissent les bonnes conditions.
«L’IA est un outil, potentiellement incroyablement puissant, mais c’est à nous – nos sociétés, nos gouvernements et nos entreprises – comment nous l’utilisons», a déclaré Fatih Birol, directeur exécutif de l’IEA.
Pourtant, certains experts n’achètent pas l’optimisme en gros. Claude Turmes, ministre de l’Énergie du Luxembourg, a critiqué le cadrage de l’AIE comme «un cadeau de bienvenue» pour nous, les géants de la technologie, l’accusant de minimiser l’ampleur du problème et d’éviter les recommandations politiques difficiles.
Et des chercheurs comme Alex de Vries de Vu Amsterdam croient que l’AIE sous-estime la faim d’énergie de l’IA. Il a dit Nature Le fait que la montée en puissance de l’IA pourrait bientôt expliquer un «risque grave» pour les objectifs climatiques, ce qui suggère que la part de l’IA de la consommation d’électricité mondiale atteindra plusieurs points de pourcentage – un fardeau important pour les systèmes énergétiques déjà aux prises avec la décarbonisation.
Comment les centres de données essaient de faire face
En attendant, certaines innovations de refroidissement et d’efficacité attirent l’attention. Des startups comme Asperitas (Pays-Bas), le submer (Espagne) et Iceotope (Royaume-Uni) expérimentent le refroidissement par immersion pour réduire les déchets thermiques. D’autres, comme Deepgreen du Royaume-Uni, explorent les moyens de réutiliser la chaleur du centre de données pour le chauffage des district ou les processus industriels.
Mais ces solutions, bien que prometteuses, sont loin de l’échelle nécessaire pour compenser la surtension projetée de la consommation d’énergie à partir des charges de travail axées sur l’IA.
Le rapport de l’AIE indique une chose claire: le monde se dirige vers un avenir énergétique où l’IA aggrave et résout potentiellement son propre problème d’émissions. D’ici 2030, les centres de données devraient provenir d’environ 50% de leur pouvoir des énergies renouvelables – le reste provenant d’un mélange de charbon, de nucléaire et de gaz naturel. Mais même cette transition dépend fortement des investissements dans les réseaux, les nouvelles centrales électriques et les réglementations plus intelligentes.
Dans le même temps, l’IA elle-même fait partie intégrante des opérations du secteur de l’énergie. Les sociétés d’électricité utilisent l’IA non seulement pour équilibrer la demande ou intégrer les énergies renouvelables, mais aussi pour se défendre contre les cyberattaques de plus en plus alimentées par l’IA – qui, selon l’IEA, a triplé au cours des quatre dernières années.
L’impact futur de l’IA sur les émissions, conclut l’AIE, ne sera pas déterminé par la seule technologie. Cela dépendra de la question de savoir si les gouvernements, l’industrie et les régulateurs peuvent guider son déploiement intelligemment – incitant l’efficacité sur les déchets, l’innovation sur la croissance incontrôlée.
Sinon, le monde pourrait se retrouver avec l’IA suffisamment puissant pour concevoir de nouveaux systèmes d’énergie propre – tout en brûlant simultanément plus d’électricité que les nations entières juste pour répondre à votre prochaine invite.
