Vous l’avez vécu. Ce éclair de frustration lorsque le chatpt, malgré sa puissance incroyable, répond d’une manière qui se sent… off. Peut-être que c’est trop verbeux, excessivement apologétique, étrangement gai ou obstinément évasif. Bien que nous puissions l’appeler en plaisantant une «personnalité ennuyeuse», ce n’est pas du tout de la personnalité. Il s’agit d’un mélange complexe de données d’entraînement, de protocoles de sécurité et de nature inhérente à Modèles de grande langue (LLMS).
Vous avez plus de contrôle que vous ne le pensez.
Pourquoi Chatgpt agit-il de cette façon?
Comprendre les invites «pourquoi» pour mieux faire des proches. Les caprices de Chatgpt proviennent souvent de:
- Influence des données de formation: Chatte appris de grandes quantités de texte Internet, y compris des forums, des articles, des livres et des sites Web. Il a absorbé les motifs, les styles et, malheureusement, une partie de la verbosité et des clichés présents dans ces données.
- Renforcement d’apprentissage de la rétroaction humaine (RLHF): Les humains ont évalué les réponses de l’IA pendant la formation, l’enseigner comme utile, inoffensive et honnête. Ce processus favorisait fortement la politesse, la signalisation claire de sa nature d’IA («en tant que modèle d’IA…») et un phrasé prudent, ce qui peut parfois conduire à une couverture excessive ou à des excuses.
- Garde-corps de sécurité: Pour éviter une sortie nocive, contraire à l’éthique ou inappropriée, des protocoles de sécurité stricts sont en place. Bien que essentiels, ceux-ci peuvent parfois faire refuser l’IA de refuser des demandes apparemment inoffensives ou être trop prudents, interprétant des invites de manière la plus opposée au risque.
- Nature prédictive: À la base, Chatgpt prédit le mot (ou jeton) le plus statistiquement probable (ou le jeton) en fonction de votre invite et de sa formation. Il ne «comprend» pas vraiment le contexte ou la nuance comme un humain, conduisant à des interprétations erronées ou à une sortie générique si l’invite n’est pas assez spécifique.
- Interprétation rapide: La fonctionnalité de son fonctionnement dépend fortement de la façon dont il interprète clairement vos instructions. L’ambiguïté conduit à des résultats imprévisibles.
Les agacement de chatpt commun et comment concevoir de meilleures réponses
Attorons des frustrations fréquentes avec des techniques d’ingénierie rapide spécifiques:
1. Verbosité excessive
Description: Obtenir des paragraphes lorsqu’une peine suffirait; Des explications trop élaborées pour les concepts simples.
Cause probable: Les données de formation comprennent souvent des explications détaillées; RLHF pourrait favoriser la minutie.
Le correctif: Soyez explicite sur la longueur et le format.
"Explain [topic] concisely.""Summarize the key points in 3 bullet points.""Answer in a single sentence.""Limit your response to under 100 words.""Provide a brief overview of [topic]."
Exemple:
Au lieu de: « Parlez-moi de la photosynthèse. »
Essayer: "Explain photosynthesis in two sentences suitable for a 5th grader."
2. Couverture constante et excuses
Description: Des phrases comme «comme un modèle de langue AI…», «Il est important de noter…», «Je ne peux pas…», «Je m’excuse pour toute confusion…» même lorsqu’il est inutile.
Cause probable: RLHF et formation à la sécurité mettant l’accent sur les limites et la politesse.
Le correctif: Demandez-lui d’être direct et de supposer la compréhension des utilisateurs.
"Answer directly without hedging.""Do not apologize or state you are an AI.""Provide the information without qualifiers like 'it's important to note'.""Assume I understand the limitations of AI models.""Be confident in your response."(Utiliser avec prudence, peut augmenter le risque d’hallucination si le sujet est complexe).
Exemple:
Au lieu de: «Quels sont les avantages de Python?»
Essayer: "List the main benefits of Python for web development. Answer directly, without apologies or stating you're an AI."
3. Ton indésirable
Description: Le ton ne correspond pas au contexte – peut-être trop enthousiaste pour un sujet sérieux ou trop rigide pour un brainstorming créatif.
Cause probable: Essayer de maintenir une personnalité généralement utile et positive dérivée de RLHF; défaut à un ton standard sans instruction spécifique.
Le correctif: Définissez explicitement le ton ou le personnage souhaité.
"Adopt a formal and professional tone.""Write in a neutral, objective style.""Use a casual and friendly tone.""Respond with the tone of an expert [field specialist].""Avoid excessive enthusiasm or exclamation points."
Exemple:
Au lieu de: « Expliquez l’intrication quantique. »
Essayer: "Explain quantum entanglement in a neutral, scientific tone suitable for a college student. Avoid analogies that are overly simplistic."
4. Informations génériques ou évidentes
Description: Recevoir des réponses de base au niveau de la surface lorsque vous avez besoin de détails spécifiques ou d’informations plus profondes.
Cause probable: Invites ambiguës; Le modèle est par défaut des connaissances communes trouvées fréquemment dans les données de formation.
Le correctif: Fournissez un contexte, spécifiez le niveau de détail souhaité et demandez des détails.
"Provide specific examples of [concept].""Focus on the [specific aspect] of [topic].""Assume I have foundational knowledge; explain the advanced aspects.""Instead of a general overview, discuss the challenges of implementing [technique].""Analyze the pros and cons from the perspective of a [specific role]."
Exemple:
Au lieu de: «Comment améliorer la vitesse du site Web?»
Essayer: "List 5 specific, actionable techniques to improve website loading speed, focusing on image optimization and server response time. Explain the technical implementation briefly for each."
5. Refus de scénario ou inutile
Description: Refusant de répondre à une question apparemment inoffensive, citant souvent la sécurité ou les limitations.
Cause probable: Guarments de sécurité interprétant la demande comme potentiellement problématique, même si ce n’est pas le cas; Limites pour accéder aux données en temps réel ou effectuer certaines actions.
Le correctif: Reformuler, simplifier ou se concentrer sur les principes sous-jacents.
- Reformatique: Posez la question différemment, en évitant les mots de déclenchement potentiels.
- Décomposez-le: Demandez des parties plus petites et moins complexes de la demande d’origine.
- Demandez des principes: Au lieu de demander des détails potentiellement sensibles, demandez les règles, concepts ou étapes généraux impliqués. Par exemple, au lieu de «Écrire du code pour accéder au système X», essayez «Expliquez les méthodes courantes et les considérations de sécurité pour accéder à des systèmes comme X via API».
- Vérifiez les contraintes: La demande concernant les données en temps réel (comme les cours des actions d’aujourd’hui) ou les opinions personnelles? Reconnaissez que vous sachiez qu’il ne peut pas faire ces choses, mais demandez des données historiques connexes ou des points de vue communs.
Exemple:
Si refusé: «Générez un plan marketing pour un nouveau type de drone.»
Essayez de reformuler: "Outline the key components of a typical marketing plan for a high-tech consumer product. Include sections like target audience analysis, channel strategy, and budget considerations."
6. oublier le contexte ou les instructions
Description: Ignorer les parties précédentes de la conversation ou les instructions données précédemment dans la même session de chat.
Cause probable: Fenêtre de contexte limité (combien de texte il peut «se souvenir» à la fois); Difficulté de suivi des instructions complexe, multi-tours.
Le correctif: Renforcer le contexte et les instructions périodiquement.
- Résumer: Rétromez brièvement le contexte clé ou les points précédents avant de poser une nouvelle question connexe.
"Given that we previously established X and Y, now explain Z." - Utilisez des références explicites:
"Based on the criteria you listed earlier..." - Instructions personnalisées (si disponible): Utilisez la fonction d’instructions personnalisées pour fournir des informations générales persistantes et des préférences de sortie.
- Gardez les séances concentrées: Pour des tâches très complexes, envisagez de commencer une nouvelle session de chat pour assurer une ardoise contextuelle propre.
