Tencent Holdings et Alibaba Group Holding ont acquis un nombre important d’unités de traitement graphique H20 (GPU) de NVIDIA de ByTedance, d’une valeur d’environ 2 milliards de yuans, alors que les restrictions américaines sur les technologies avancées de semi-conducteurs se resserrent.
Selon un rapport de Caijing (via Post du matin du sud de la Chine), Bytedance avait déjà stocké environ 100 milliards de yuans (13,7 milliards de dollars américains) de puces H20 de Nvidia. Les GPU ont été principalement achetés par Tencent pour soutenir le développement de l’intelligence artificielle (AI), y compris son application de type Chatgpt Yuanbao. Alibaba a également acquis des GPU de Bytedance à des fins similaires.
ByTedance a nié le rapport, déclarant que les informations sont «fausses». Cependant, il est connu que la société met moins de 10% de son inventaire total de puissance de calcul disponible à la vente, générant des revenus pour son unité de cloud computing, Volcano Engine.
La demande de pouvoir de calcul a augmenté en raison de l’adoption rapide de l’IA et des restrictions d’exportation américaines plus strictes, limitant l’accès des entreprises chinoises aux technologies avancées des semi-conducteurs. La puce H20 de Nvidia, bien que plus lente que les puces Blackwell H100 et Blackwell de nouvelle génération, était jusqu’à récemment le processeur d’IA le plus puissant que Nvidia pouvait vendre légalement en Chine.
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NVIDIA a récemment annoncé qu’il exigeait désormais l’approbation des GPU H20, restreignant davantage l’accès à sa technologie avancée. Les entreprises chinoises, dont Bytedance, Alibaba et Tencent, ont commandé au moins 16 milliards de dollars américains de puces H20 de Nvidia au premier trimestre, dont beaucoup de ces commandes étant pour une version améliorée qui a intégré la mémoire à large bande passante utilisée dans la série Blackwell de Nvidia.
L’acquisition des GPU de Nvidia par Tencent et Alibaba met en évidence la demande croissante de pouvoir informatique de l’IA en Chine, motivée par la nécessité de développer et de mettre en œuvre des technologies d’IA malgré les restrictions d’exportation américaines.
