Recraft, la startup derrière un mystérieux modèle d’image qui a surperformé l’Openai, Dall-E et Midjourney sur une référence respectée de l’industrie, a obtenu une série de financement de la série B de 30 millions de dollars dirigée par Accel. La société basée à San Francisco a révélé ce développement exclusivement TechCrunch.
Le tour de financement a également vu la participation des investisseurs existants Khosla Ventures et Madrona. Recraft avait précédemment levé une série de 12 millions de dollars A menée par Khosla en 2024. La startup a maintenant déclaré des revenus dépassant 5 millions de dollars en revenus récurrents annuels (ARR) et a recueilli 4 millions d’utilisateurs.
Recraft a attiré l’attention de l’industrie lorsque son modèle a nommé «Red_panda», a dépassé la référence d’analyse artificielle l’année dernière. Selon Anna Veronika Dorogush, fondatrice et PDG de Recraft, cette réalisation a été réalisée par le modèle V3 de l’entreprise, nommé en raison des premiers utilisateurs générant fréquemment des images de l’animal.
Dorogush a déclaré que Recraft développe ses modèles à partir de zéro, en concurrence directement avec d’autres générateurs d’images tels que Média, Adobe Firefly, Diffusion stableet Black Forest Labs. Le modèle d’IA de l’entreprise excelle en particulier pour générer des images pour les marques, ce qui leur permet de placer précisément les logos et de créer de nouveaux supports marketing qui adhèrent aux directives de marque existantes sans nécessiter une modification approfondie.
Selon Dorogush, les modèles d’images existants ont souvent des difficultés avec cette tâche en position de positionnement en tant que compétiteur pour concevoir des outils comme Canva, qui dispose également d’un générateur d’IA à des fins de marque. Les forces de Recraft dans ce domaine soulignent son potentiel sur le marché.
Dorogush a fondé Recraft après avoir acquis de l’expérience dans l’apprentissage automatique chez Yandex, ainsi que des séjours précédents chez Google et Microsoft. Avant sa carrière dans l’IA, elle a travaillé comme modèle professionnel tout en poursuivant un diplôme en mathématiques et en informatique dans une université russe de haut niveau. Dorogush a reflété que ses jours de mannequin lui ont appris l’importance d’exceller dans les zones critiques de mission, déclarant: «La plus grande leçon de ce moment était que le broyage n’est pas tout… maintenant lors de la construction d’une entreprise, je sais que pour réussir, nous devons être excellents dans ce qui est critique de mission.»
