Vous avez probablement entendu: « Les données sont la nouvelle huile. » Cela semble convaincant, voire stimulant. Mais voici la vérité inconfortable: de nombreux dirigeants croient toujours que le principal point d’analyse des données est de fournir des informations utiles.
C’est le plus grand mythe de l’industrie.
Les informations comptent. Mais ils ne créent pas de valeur commerciale par eux-mêmes. S’ils ne sont pas intégrés dans les décisions et les actions, la plupart des analyses de données et des initiatives dirigés par l’IA finissent par un bruit coûteux – intéressant, mais pas utile.
Le mythe des «idées exploitables»
Dès le début de votre carrière, on vous a probablement dit que gagner dans les affaires dépend de l’extraction des bonnes idées des données. Les tableaux de bord, les modèles d’apprentissage automatique et les rapports prédictifs sont devenus les mots à la mode. Mais voici la chose: les idées à elles seules ne conduisent pas à l’impact.
En Afrique du Sud, nous savons que la meilleure façon de cuisiner de la viande est sur un feu ouvert. Un Braai approprié (rime avec «frire») est à la fois un art et un rituel. Allumant le feu? C’est facile. Cuire la viande juste non? Cela prend de l’expérience, du timing et des compétences.
Il en va de même pour l’analyse des données. L’allumage du feu – modèles de construction, rapports et tableaux de bord – n’est que le début. La vraie compétence réside dans la façon dont vous l’appliquez.
Au cours des 20 dernières années, j’ai vu des chefs d’entreprise supposer que le fait d’avoir les outils en place conduirait naturellement à la croissance. Mais comme un incendie qui n’est jamais utilisé pour cuisiner, les tableaux de bord et les modèles AI ne fournissent pas de résultats à moins qu’ils ne soient utilisés dans le moment pour générer une action réelle tandis que la fenêtre de valeur est toujours ouverte.
La valeur ne réside pas dans la perspicacité elle-même. Il réside dans l’application de la compréhension d’un processus qui fournit un résultat commercial réel. C’est là que le retour se produit.
Pourquoi 80% des initiatives de données échouent
Gartner a une fois estimé que seuls un projets d’analyse de données sur cinq fournissent des résultats mesurables. Qu’il s’agisse ou non de ce nombre, le plus gros problème est le suivant: trop d’occasions manquées sont prudents les dirigeants. Et lorsque la prudence se transforme en inaction, l’innovation s’arrête.
Spuddling: travailler dur, rien faire
Avez-vous déjà entendu parler du mot «Spudle»? C’est un vieux terme anglais pour travailler dur mais que ce n’est nulle part.
Quand j’avais 18 ans, j’ai plongé dans une piscine peu profonde et m’a frappé la tête. Le médecin qui m’a vu au début a dit que tout allait bien, juste quelques analgésiques et se reposer. Quelques jours plus tard, mon nez s’est effondré. Un spécialiste a immédiatement repéré la fracture. Il savait exactement quoi faire, et même résolu un problème à vie que je ne savais pas pourrait être résolu.
Alors pourquoi n’ai-je pas remis en question le premier diagnostic? Je manquais de confiance pour le défier.
C’est ce que je vois dans de nombreuses entreprises aujourd’hui. Les équipes de données travaillent de longues heures mais ne se concentrent pas sur la valeur. Les dirigeants ne se sentent pas assez confiants pour les défier. Et à cause de cela, des millions de personnes sont dépensées pour des projets qui ne changent pas les résultats.
D’un autre côté, certains professionnels des données faire Comprendre la valeur mais ne peut pas obtenir l’adhésion. Leurs parties prenantes n’ont pas encore la confiance des données nécessaires pour investir avec clarté. Ce manque de confiance des deux côtés conduit à un désalignement, à un financement manqué et à des investissements gaspillés.
Et voici le botteur: lorsque la responsabilité des données est remise au personnel junior ou y est stationné, les données sont réduites à une tâche de back-office au lieu de devenir le catalyseur d’entreprise qu’il est censé être.
Ce n’est pas différent d’accepter un diagnostic de «tableau de bord» sans demander: «Qu’est-ce que cela signifie pour nos revenus ou nos marges?»
Le passage aux analyses axées sur la valeur
Quand Zjaén Coetzee et moi avons écrit Entraîner des résultats rappides à partir de donnéesnous avions un objectif: aider les dirigeants à aller au-delà du bruit des données et à commencer à obtenir des résultats mesurables.
Pendant des années, les entreprises ont été invitées à être «axées sur les données». Les équipes ont construit des tableaux de bord. Les modèles ont été déployés. Pourtant, la valeur a rarement suivi.
C’est parce que la perspicacité seule ne fait rien. La valeur n’est créée que lorsque les données sont utilisées dans la prise de décision quotidienne, où les affaires se produisent.
Les entreprises les plus performantes ne traitent pas l’analyse comme une fonction de rapport. Ils le traitent comme un moteur d’exécution. Ce changement dans l’état d’esprit est essentiel: de savoir à faire, de la perspicacité à l’impact.
Dans ces sociétés, les données sont utilisées pour façonner les prix, les niveaux de stock, le personnel et les promotions. Les actions sont suivies. Les résultats sont visibles. Les marges s’améliorent. Les coûts baissent. Les revenus augmentent.
Comment? Ces entreprises alignent l’analyse avec ce qui compte le plus – leurs objectifs stratégiques. Ils demandent: que essayons-nous de réaliser et comment les données peuvent-elles aider? Les projets sont sélectionnés en fonction de la valeur. Les résultats sont mesurés. Et les équipes sont autorisées non seulement à signaler, mais à agir.
Cela commence par le leadership confiant des données
Ce changement ne se produira pas par accident. Il faut un leadership audacieux et éclairé.
Nous l’appelons leadership confiant des données. Cela signifie que vous posez des questions difficiles. Vous défiez votre équipe à relier toutes les informations à la valeur commerciale. Et vous rassemblez les départements (finance, OPS, marketing, IT) pour fournir des résultats clairs.
Les données ne créent pas de valeur. Les décisions font. Et les dirigeants doivent être responsables de s’assurer que ces décisions stimulent les résultats réels.
Les leaders-confidentiels des données cessent de se cacher derrière des mots à la mode et commencent à exiger des résultats commerciaux. Ils poussent de l’expérimentation à l’exécution. Du bruit à l’action. Sur les marchés serrés d’aujourd’hui, ce n’est pas facultatif. C’est essentiel.
Présentation du cycle de valeur rappide
Si vous êtes submergé par le jargon sur votre flux LinkedIn, nous y sommes également allés.
C’est pourquoi Zjaén et moi avons construit le Cycle de valeur rappide. C’est un moyen clair et éprouvé de s’assurer que chaque initiative de données conduit à une valeur mesurable.
Nous l’avons complètement présenté dans notre livre, Entraîner des résultats rappides à partir de données. Ce n’est pas un autre modèle ou mot à la mode. C’est un livre de jeu pratique pour transformer les données en profit. Que votre objectif soit de stimuler l’EBITDA, de réduire les coûts ou de gagner un avantage concurrentiel, le cycle rappide vous aide à connecter des informations à l’action et à suivre les résultats.
Chaque étape est conçue pour vous aider à éviter les pièges qui font échouer 80% des projets. C’est votre feuille de route de «intéressant» à «percutant».
Et c’est là que l’investissement compte vraiment. Les dirigeants confiants des données savent qu’ils ne peuvent pas attendre la perfection avant d’investir. Mais ils ne vont pas non plus sans preuve. Ils utilisent de petites initiatives ciblées pour offrir des victoires précoces, afficher une valeur commerciale réelle, puis exploiter ces résultats pour garantir l’investissement nécessaire pour évoluer.
Il ne s’agit pas de créer la plus grande plate-forme de données. Il s’agit de commencer par la valeur, de montrer votre main et de gagner le droit d’investir dans plus.
Pensée finale
Il est temps d’arrêter d’éclairer les incendies et de l’appeler progresser.
Si votre entreprise est fatiguée des tableaux de bord qui ne livrent pas et des analyses qui ne déplacent pas l’aiguille, il y a une meilleure façon. Celui qui commence par le leadership, lie les informations sur les résultats commerciaux et met l’action au centre du processus.
Allumons non seulement le feu. Vous devez faire cuire la viande avant de pouvoir le manger.
Commencez par le cycle de valeur Rappid. Utilisez vos données pour fournir des résultats mesurables.
