Mistral, une startup de l’IA française, a libéré Son dernier modèle d’IA, Mistral Medium 3, qui promet les performances de premier plan à un prix compétitif. Le modèle est disponible via l’API de Mistral, au prix de 0,40 $ par million de jetons d’entrée et 2 $ par million de jetons de sortie.
Mistral affirme que Mistral Medium 3 effectue «à ou au-dessus» 90% du modèle Claude Sonnet 3.7 le plus cher d’Anthropic à travers divers repères. Il surpasse également les modèles ouverts récents, notamment le LLAMA 4 Maverick et Cohere’s Command A, sur les évaluations populaires des performances de l’IA. Pour mettre cela en perspective, un million de jetons équivalent à environ 750 000 mots, soit environ 163 000 mots de plus que «la guerre et la paix».
Le milieu Mistral 3 est optimisé pour le codage et les tâches de la tige et excelle à la compréhension multimodale. La société déclare que les clients des services financiers, de l’énergie et des soins de santé ont testé le modèle de cas d’utilisation tels que le service client, l’automatisation du flux de travail et l’analyse des ensembles de données complexes. Le modèle peut être déployé sur n’importe quel cloud, y compris des environnements auto-hébergés avec quatre GPU et plus.
En plus de l’API de Mistral, où les clients d’entreprise peuvent travailler avec Mistral pour affiner le modèle, Mistral Medium 3 est disponible sur la plate-forme SageMaker d’Amazon à partir de mercredi. Il sera bientôt disponible sur d’autres hôtes, y compris la fonderie Azure AI de Microsoft et les plates-formes Vertex AI de Google.
Le lancement de Mistral Medium 3 suit la libération de Mistral Small 3.1 en mars. Mistral a également taquiné la sortie d’un modèle beaucoup plus large dans les semaines à venir. Mercredi, la société a lancé Le Chat Enterprise, un service de chatbot axé sur l’entreprise qui propose des outils comme un constructeur d’agent AI et intègre les modèles de Mistral avec des services tiers comme Gmail, Google Drive et SharePoint.
Le chat Enterprise prendra bientôt en charge MCP, la norme d’Anthropic pour connecter les assistants d’IA aux systèmes et aux logiciels où réside les données. Mistral a collecté plus de 1,1 milliard d’euros (environ 1,24 milliard de dollars) à ce jour, avec le soutien de VCS, y compris le catalyseur général. Ses clients incluent BNP Paribas, AXA et Mirakl.
