Google Deepmind a annoncé Un nouveau système d’intelligence artificielle, les fondations Alphaearth, conçue pour analyser la surface de la Terre en intégrant de grandes quantités de données d’observation dans un modèle numérique unifié. Le système traite les informations provenant de plusieurs sources, y compris les images satellites optiques, le radar, la cartographie laser 3D et les simulations climatiques.
La technologie de base crée des résumés numériques hautement compressés, ou «champs d’intégration», pour des carrés de 10 × 10 mètres des terres terrestres et des eaux côtières de la planète. Selon le document de recherche, cette approche réduit les taux d’erreur d’environ 23,9% par rapport aux méthodes existantes tout en nécessitant 16 fois plus d’espace de stockage que les autres systèmes d’IA testés. Une caractéristique technique clé est sa prise en charge du «temps continu», ce qui lui permet de générer des cartes précises pour des plages de dattes spécifiques en interpolant les données pour combler les lacunes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse.
Au cours de la dernière année, plus de 50 organisations ont testé le système. Au Brésil, l’organisation MapBiomas utilise la technologie pour surveiller les changements agricoles et environnementaux, y compris la déforestation en Amazonie. L’initiative Global Ecosystems Atlas l’utilise également pour créer une ressource complète pour cartographier les écosystèmes mondiaux afin d’aider les efforts de conservation.
L’ensemble de données d’intégration par satellite du système, qui contient plus de 1,4 billion d’empreintes de données par an, est désormais disponible via Google Earth Engine. Cet ensemble de données comprend des instantanés annuels de 2017 à 2024. Google déclare que la résolution de 10 mètres est conçue pour la surveillance environnementale et ne peut pas capturer ou identifier des personnes, des visages ou des objets individuels.
