Apple a formé une unité interne appelée «Réponses, connaissances et informations» (AKI) pour développer des services d’intelligence artificielle interne visant à créer une expérience de recherche similaire à Chatgpt, selon le pouvoir de Mark Gurman sur le bulletin d’information pour Bloomberg. Cette décision représente un changement par rapport à la position publique précédente d’Apple contre le développement de son propre chatbot.
L’initiative actuelle de l’IA de la société, Apple Intelligence, a rencontré des difficultés. Les fonctionnalités déjà publiées, y compris Genmoji et les résumés de notification, auraient été décevantes. En outre, la mise à niveau complète prévue de Siri a été considérablement retardée, son lancement repoussé de plus d’un an.
Malgré quelques réserves philosophiques internes sur les chatbots génératifs de l’IA parmi les cadres, Apple a créé l’équipe AKI plus tôt cette année. La mission spécifique du groupe est d’explorer et de développer des capacités d’IA propriétaires axées sur la fourniture d’une fonctionnalité de recherche de type Chatgpt directement dans l’écosystème d’Apple, rapporte Bloomberg.
Samsung parie sur Android XR pour rivaliser avec Vision Pro de 3 500 $ d’Apple
Apple a précédemment manifesté son intérêt pour les partenariats potentiels pour aborder ce domaine, y compris les discussions avec la perplexité des startups AI, qui se spécialise exclusivement dans la recherche alimentée par l’IA. La formation de l’équipe AKI indique un mouvement vers une solution interne. L’unité est dirigée par Robby Walker, un cadre d’une histoire dans l’équipe Siri.
Walker aurait perdu la responsabilité de certains fonctions de Siri à la suite des retards reconnus à la refonte de l’assistant virtuel. Lors d’une réunion largement signalée cette année, Walker a caractérisé ces retards de Siri comme «laids et embarrassants», mettant en évidence les défis internes et la pression pour améliorer les offres d’IA d’Apple.
Compte tenu de la formation récente de l’équipe AKI et de l’ampleur du développement d’une expérience de recherche de l’IA compétitive, le rapport suggère que les résultats tangibles de cet effort interne ne se matérialisent pas dans un avenir immédiat.
