Alors que l’utilisation des outils de développement de l’IA continue de croître, la confiance des développeurs dans l’exactitude et la fiabilité de ces outils diminue activement. Selon les résultats du 2025 Enquête sur les développeurs de débordement de pile, qui a recueilli des idées 49 000 Développeurs du monde entier, l’écosystème des développeurs navigue dans une relation complexe avec l’IA. Les résultats révèlent un paradoxe important: alors que davantage de développeurs intègrent l’IA dans leurs flux de travail, leur confiance dans la production baisse, entraînant une frustration généralisée et un accent renouvelé sur les connaissances vérifiées par l’homme.
La frustration croissante de l’IA «presque droite»
Les données de l’enquête montrent une divergence claire entre l’adoption des outils d’IA et les développeurs de confiance qui y placent. Alors que 80% des développeurs signalent désormais à l’aide d’outils d’IA dans leur processus de développement, la confiance dans la précision de ces outils est tombée de 40% Au cours des années précédentes, à juste 29% cette année. De même, une favorabilité positive envers l’IA a diminué 72% à 60% d’une année à l’autre. La principale cause de ce scepticisme croissant semble être le défi pratique de travailler avec un code imparfait généré par l’IA.
La frustration numéro un, citée par 45% des répondants, traite des «solutions d’IA qui ont presque raison, mais pas tout à fait». Cette question rend souvent le débogage plus difficile et long. En fait, 66% des développeurs déclarent qu’ils passent plus de temps à réparer ce code «presque droit». Cette inefficacité et cette manque de fiabilité signifie que lorsque les enjeux sont élevés, les développeurs se tournent toujours vers les gens. Un écrasant 75% Des développeurs ont déclaré qu’ils demanderaient de l’aide à une autre personne lorsqu’ils ne font pas confiance à une réponse générée par l’AI.
L’enquête indique également que la «révolution de l’agent d’IA» n’est pas encore arrivée dans les flux de travail professionnels. Alors que 52% des promoteurs disent que les agents ont affecté la façon dont ils terminent leur travail, le principal avantage reste de la productivité personnelle, avec 69% d’accord, ils ont vu une augmentation. Cependant, le concept de «codage d’ambiance» – générant des applications entières à partir d’invites – n’est pas une pratique professionnelle courante, avec presque 72% déclarant que cela ne fait pas partie de leur travail. Cette réalité s’aligne sur les perceptions de la sécurité de l’emploi; 64% des développeurs ne considèrent pas l’IA comme une menace pour leur travail, bien qu’il s’agisse d’une légère diminution de la confiance de 68% l’année précédente.
Satisfaction communautaire et carrière à l’ère IA
Dans un environnement saturé de réponses générées par l’IA, la nécessité d’une connexion humaine et des connaissances vérifiées est devenue plus apparente. L’enquête a révélé que les développeurs s’appuient sur un portefeuille de ressources communautaires, avec Stack Overflow (84%), Github (67%), et youtube (61%) diriger le pack. L’activité la mieux classée pour les développeurs visitant Stack Overflow est de lire les commentaires, ce qui montre un profond intérêt pour le contexte humain à humain. La plate-forme joue également un rôle émergent en tant que source de vérité pour les problèmes liés à l’IA, avec environ 35% des développeurs signalant que certaines de leurs visites sont le résultat d’un problème d’IA.
L’influence de l’IA est également visible dans les tendances technologiques. Les langages de programmation connus pour être compatibles avec le développement de l’IA gagnent en popularité, y compris Python (utilisation 7 Points de pourcentage), rouille et go (les deux 2 Points de pourcentage). En ce qui concerne les grands modèles de langue, les modèles de chat d’Openai sont les plus utilisés 81%tandis que les modèles Claude d’Anthropic voient une utilisation plus élevée parmi les développeurs professionnels (45%) par rapport à ceux qui apprennent à coder (30%).
En ce qui concerne la satisfaction professionnelle, l’enquête révèle une main-d’œuvre qui reste en grande partie en place mais qui n’est pas nécessairement satisfaite. Un combiné 75% des développeurs dans un rôle se décrivent comme «complaisant» ou «pas heureux au travail», bien que le bonheur global ait vu une légère augmentation par rapport 20% l’année dernière 24% cette année. Les principaux moteurs de la satisfaction au travail ont été identifiés comme «l’autonomie et la confiance», «rémunération compétitive» et «résoudre des problèmes réels». Notamment, lorsqu’on leur a demandé ce qui les faisait approuver une nouvelle technologie, les développeurs ont classé «l’intégration de l’IA» deuxième pour durer, bien en dessous des facteurs comme une «réputation de qualité» et une «API robuste et complète».
