Netradyne, une société de sécurité de flotte basée à San Diego fondée en 2015, utilise des caméras de bord compatibles AI pour surveiller les comportements de conduite et les conditions environnantes, visant à améliorer la sécurité routière grâce à un renforcement positif.
L’approche de l’entreprise intègre une IA avancée en mettant l’accent sur l’encouragement des actions positives du conducteur. Adam Kahn, NetradyneLe directeur du développement des affaires de est, a souligné les avantages des commentaires positifs quotidiens, déclarant: « Pourquoi ne pas dire à quelqu’un qu’il fait du bon travail tous les jours? » Il a ajouté que la reconnaissance constante de performances positives change la culture de sécurité du punitif à la récompense, entraînant des améliorations significatives des résultats de la flotte.
La solution de Netradyne est une plate-forme de sécurité utilisant une technologie de sécurité vidéo et de gestion à haute définition alimentée par une IA avancée. Ce système utilise la détection d’objets basée sur la vision pour analyser chaque minute de temps de conduite, atteignant une précision jusqu’à 99% dans ses évaluations. La société a analysé plus de 20 milliards de kilomètres de conduite depuis sa création, accumulant un ensemble de données substantiel pour l’analyse comportementale.
Une composante centrale de la stratégie de renforcement positive de Netradyne est son programme DriversTars. En juillet, ce programme avait reconnu plus de 100 millions d’événements de conduite positifs. L’initiative Driverstars tire parti de l’analyse en temps réel et de l’informatique Edge pour identifier et récompenser les comportements favorables du conducteur, selon un communiqué de presse de la société. Le programme intègre également un score «GreenZone», qui gamifie les améliorations de la sécurité en fournissant des récompenses en fonction des performances, et Netradyne affirme que les améliorations de ce score sont directement en corrélation avec une réduction des accidents. Kahn a noté l’impact de cette philosophie, observant des résultats positifs lorsque les conducteurs et les flottes adoptent une approche de soutien plutôt que de se concentrer sur les conversations disciplinaires.
Kahn a identifié quatre comportements de conduite risqués communs qui contribuent aux accidents: vitesse excessive, distraction du conducteur, suivre trop de près et ignorer les feux de circulation. Il a expliqué que Netradyne suit des données complètes liées à ces activités. Au lieu d’informer uniquement un conducteur de trois minutes de conduite distrait, le système hiérarte la durée de la conduite non distrante. Kahn a déclaré: «Si je peux sensibiliser à votre conformité, la prochaine chose que je peux faire est d’essayer d’inciter l’amélioration de cette conformité.» Cette approche vise à favoriser un changement proactif dans les habitudes de conducteur en mettant en évidence et en encourageant l’adhésion aux protocoles de sécurité.
En janvier, Netradyne a terminé un tour de financement de la série D, obtenant 90 millions de dollars. KAHN a indiqué que cette perfusion de capital serait allouée pour améliorer le service client, soutenir l’expansion de l’entreprise sur les nouveaux marchés mondiaux et les initiatives de recherche et de développement en carburant.
L’entreprise développe également des capacités prédictives au sein de sa plate-forme. Kahn a expliqué: «Au lieu d’attendre qu’un véhicule ou un conducteur fasse quelque chose, en fonction de l’endroit où ils sont, je peux commencer à prévoir et à aider le conducteur dans des instants où il y a peut-être une tempête de glace.» Il a souligné le potentiel de résoudre de manière proactive les problèmes plutôt que de simplement réagir à eux, améliorant ainsi la sécurité des conducteurs et l’efficacité opérationnelle.
En examinant les futures applications de ses données approfondies, le PDG et co-fondateur de Netradyne, Avneesh Agrawal, a précédemment informé TechCrunch que la société a l’intention de tirer parti de ses données de conduite collectées pour former un modèle de conduite. Ce modèle pourrait potentiellement être utilisé par les sociétés de véhicules autonomes pour leurs efforts de développement. En outre, Agrawal a déclaré que Netradyne augmente son investissement dans une IA générative pour améliorer son outil de copilote. Kahn a commenté l’évolution rapide de l’IA, notant: «Il y a trois ans, si nous parlions de l’IA contre aujourd’hui, très différent. Dans trois ans, lorsque nous parlons de l’IA contre aujourd’hui, ce sera très différent.» Il a confirmé l’engagement de Netradyne à maintenir une position de premier plan dans l’innovation dans le paysage de l’IA.
