Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a annoncé une augmentation des limites de taux pour les modèles de raisonnement pour tous les utilisateurs de Chatgpt, un changement temporaire affectant toutes les classes de modèles, tirées par une augmentation des utilisateurs accédant aux capacités de raisonnement, avec des compromis de capacité futurs à être détaillés.
Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a récemment déclaré que la société augmentait la limite de taux pour les modèles de raisonnement à tous les niveaux d’utilisateur ChatGpt. Cet ajustement, bien que complet dans son application à toutes les classes de modèles, est explicitement temporaire. OpenAI a indiqué qu’il déterminerait par la suite comment gérer les compromis de la capacité future, ce qui suggère des modifications potentielles pour les utilisateurs au niveau libre. Cette décision provient de nouvelles données indiquant une augmentation du nombre d’utilisateurs qui s’engagent avec les capacités de raisonnement offertes par les modèles d’IA.
Aujourd’hui, nous augmentons considérablement les limites de taux pour le raisonnement pour les utilisateurs de Chatgpt Plus, et toutes les limites de classe modèle seront bientôt plus élevées qu’avant GPT-5.
Nous allons également faire un changement d’interface utilisateur pour indiquer quel modèle fonctionne.
– Sam Altman (@sama) 10 août 2025
Dans un article sur X, anciennement Twitter, Altman a confirmé que tous les utilisateurs de Chatgpt connaîtraient des limites de taux plus élevées pour les modèles de raisonnement. Il a en outre déclaré que «toutes les limites de classe modèle seront prochainement plus élevées qu’avant GPT-5». Cette formulation est notable, car Openai avait déjà retiré des modèles plus anciens en même temps que la sortie de Gpt-5. Cependant, cette politique a été inversée au cours du week-end, lorsque la société a rétabli le modèle d’intelligence artificielle GPT-4O après les commentaires des utilisateurs. Les utilisateurs avaient exprimé leur insatisfaction, notant que les réponses conversationnelles des derniers modèles de langues importantes étaient perçues comme moins engageantes et plus courtes par rapport aux anciens modèles.
La structure du modèle actuel signifie que les utilisateurs de niveau libre n’ont accès qu’au modèle de réflexion GPT-5, qui est intégré au modèle GPT-5 standard GPT-5, un système unifié combinant les modèles de série GPT et O. En revanche, les abonnés payants conservent l’accès à un modèle de pensée distinct, qu’ils peuvent sélectionner via un sélecteur de modèles.
De plus, GPT-4O, un modèle de la série O, possède également des capacités de raisonnement. La fourniture de ces limites de taux élevés pour les modèles de raisonnement impose des coûts opérationnels importants à OpenAI, une entreprise déjà opérant à perte en raison de dépenses substantielles. Altman a reconnu que la gestion de ces limites de taux accrue nécessiterait des «compromis de capacité», avec plus de détails sur la façon dont l’entreprise prévoit de résoudre ce problème dans les prochains jours.
Demain ou mardi, nous nous attendons à partager notre réflexion sur la façon dont nous allons faire des compromis de capacité au cours des prochains mois.
(Par exemple, Chatgpt vs l’API, utilisateurs existants vs nouveaux, recherche vs produit, etc.)
– Sam Altman (@sama) 10 août 2025
Altman a élaboré sur la justification des limites de taux accrues pour les modèles de raisonnement, l’attribuant à une augmentation démontrable du pourcentage quotidien d’utilisateurs accédant à ces capacités spécifiques.
Le pourcentage d’utilisateurs utilisant des modèles de raisonnement chaque jour augmente considérablement; Par exemple, pour les utilisateurs gratuits, nous sommes passés de <1% à 7% et pour les utilisateurs de plus de 7% à 24%.
Je m’attends à ce que l’utilisation du raisonnement augmente considérablement avec le temps, de sorte que les augmentations de limite de taux sont importantes.
– Sam Altman (@sama) 10 août 2025
Il a fourni des statistiques détaillées: le pourcentage d’utilisateurs gratuits utilisant des modèles de raisonnement est passé de 1% à sept pour cent. Pour les abonnés plus, la croissance était encore plus prononcée, avec l’utilisation passant de sept à 24%. Altman a également commenté: «Je m’attends à ce que l’utilisation du raisonnement augmente dans le temps, donc les augmentations de limite de taux sont importantes.»
