Selon Fortune, Defound, une entreprise basée à New York, a garanti 35 millions de dollars dans un cycle de financement de la série B, dirigé par Sequoia Capital, pour résoudre le changement croissant du trafic de recherche Web vers des chatbots alimentés par l’IA et aider les marques à maintenir la visibilité dans les réponses générées par l’IA.
Ce nouveau tour de financement porte le capital total de Defound levé à 58,5 millions de dollars. L’investissement a également connu une participation continue des sociétés de capital-risque existantes, notamment Kleiner Perkins, Khosla Ventures, Saga VC et South Park Commons. Des États profonds ont été les premiers à entrer dans ce segment de marché post-Seo.
Defound a lancé il y a moins d’un an et a depuis sécurisé les clients du Fortune 10 ainsi que des centaines d’organisations supplémentaires. Les clients nommés publiquement incluent Ramp, US Bank, en effet, MongoDB, Docusign et CHIME. La société rapporte qu’environ 2 000 spécialistes du marketing de plus de 500 organisations utilisent quotidiennement sa plate-forme. Ce taux d’adoption coïncide avec une augmentation documentée de l’utilisation du chatbot propulsé par l’IA pour la recherche; Le Wall Street Journal a indiqué que les chatbots alimentés par AI représentaient plus de 5% de la circulation de recherche de bureau américains, une augmentation de 1,3% au début de 2024.
Le partenaire de Sequoia, Anas Biad, a indiqué que l’investissement significatif de l’entreprise est fondé sur les capacités des cofondateurs de Defoud, James Cadwallader et Dylan Babbs. Cadwallader, un entrepreneur en marketing en série, et Babbs, un ancien ingénieur logiciel à Uber, se sont initialement rencontrés à South Park Commons. South Park Commons, créé en 2016, est une communauté basée à San Francisco et un fonds à un stade précoce fondée par Ruchi Sanghvi, la première ingénieur féminine de Facebook, et Aditya Agarwal, ancien CTO Dropbox.
Sequoia perçoit l’émergence de la recherche d’IA comme un changement de plate-forme fondamental et une fois dans une génération « pour les spécialistes du marketing. L’entreprise pense que Deepound est positionné pour diriger cette transition en permettant aux marques de surveiller leur visibilité et celle de leurs concurrents dans les résultats générés par l’IA. En outre, la plate-forme de Defound aide les marques à produire de nouveaux contenus conçus pour s’aligner sur le paysage évolutif de la recherche d’IA. Biad a commenté l’efficacité opérationnelle de Defound, déclarant: «Leur vitesse d’exécution était vraiment remarquable – dans le produit qu’ils ont construit et les clients qu’ils ont atterri.» Il a ajouté: «Nous ne soutenons que des fondateurs qui souhaitent construire des sociétés générationnelles. Leur équipe est très ambitieuse et très agressive.»
James Cadwallader, qui a précédemment fondé la société de marketing d’influence Kyra, a caractérisé le changement actuel comme un «Shift Power Shift de Game of Thrones» qui s’éloigne des tactiques d’optimisation des moteurs de recherche traditionnelles, qui dominent depuis des décennies, vers un nouveau paradigme de recherche d’IA. Cadwallader a développé un intérêt particulier pour la perplexité au début de 2024. Il a déclaré: «Il était si évident pour moi que c’était un point d’inflexion – une fois que vous avez utilisé l’IA pour rechercher, vous comprenez rapidement pourquoi nos enfants n’utiliseront pas [Google’s] liens bleus. «
Cadwallader a souligné que ce changement s’étend au-delà des fonctionnalités de recherche, affirmant qu’il altera fondamentalement Internet lui-même et deviendra une préoccupation critique au niveau du conseil d’administration pour chaque service marketing. Si les chatbots de l’IA deviennent la principale méthode pour la recherche de consommateurs, les marques risquent de perdre une visibilité directe et un contrôle sur leur présentation en ligne. Il a précisé que ce n’est pas exclusivement une préoccupation marketing, mais un défi commercial plus large ayant un impact sur la génération de revenus, les stratégies d’acquisition de clients, le positionnement concurrentiel et l’identité de la marque.
Selon Cadwallader, relever ce défi implique plus que la simple surveillance de la sortie d’IA. Il nécessite la création et l’optimisation du contenu spécifiquement pour un nouveau public: les robots AI eux-mêmes. Cadwallader a expliqué: «C’est la première fois que vous créez du contenu pour les bots.» Il a en outre élaboré que «les marques utilisent profondément pour créer ce que les humains trouveraient probablement ennuyeux – un contenu très structuré conçu pour que les robots consomment, comme un jeu de téléphone.»
La plate-forme de Defound suit la façon dont les principaux modèles d’IA mentionnent la marque de surface. Cela inclut des modèles tels que Chatgpt, Grok, Meta’s Lama, Google’s Gemini, Microsoft Copilot et Deepseek. Cadwallader a noté la nature dynamique de ces modèles, déclarant: «Nous voyons d’énormes différences entre les modèles, et cela change de semaine à la semaine ou d’un mois sur le mois.» Il a comparé le processus à «suivre une nouvelle espèce».
La plate-forme utilise ensuite des modèles de raisonnement avancé, y compris O3 et GPT-5 d’OpenAI, pour analyser les idées collectées. Sur la base de cette analyse, Defound génère des recommandations, qui vont des analyses d’écart à la copie suggérée. Ces recommandations peuvent impliquer le développement de nouveaux contenus, l’optimisation des pages Web existantes, la production de publications sur les réseaux sociaux ou le ciblage de médias spécifiques qui influencent les réponses générées par l’AI. Cadwallader a clarifié le rôle de l’implication humaine, déclarant: «Il y aura toujours un humain dans la boucle – il ne s’agit pas de remplacer les spécialistes du marketing.» Il a ajouté: «Mais ce qui prenait une équipe de 10, vous pouvez maintenant faire entièrement dans Defound.»
Cadwallader a également mis en évidence l’étendue de la portée de ce défi au-delà du marketing traditionnel. Il a déclaré: «C’est devenu un défi de relations publiques, un défi de contenu, même un défi de support client.» Il a attribué cette expansion à la nature des modèles d’IA, expliquant: «Les modèles ont des opinions, et ils reflètent les opinions d’Internet aux utilisateurs.»
Cette portée plus large positionne les ambitions de Defound au-delà du référencement conventionnel. Cadwallader envisage un avenir où les transactions se produisent directement au sein des assistants de l’IA, éliminant le besoin de clics de site Web externe. Il a suggéré que ce scénario présente des menaces compétitives même contre des géants établis comme Amazon. S’inspirant de Salesforce, Cadwallader a fait référence à sa perturbation de l’industrie des logiciels cloud au début des années 2000, déclarant: «C’est un exemple de la façon dont vous pouvez aller.»
