La technologie se déplace rapidement. L’économie se déplace aussi, mais dans un rythme différent. Lorsque les entreprises apprennent à relier les deux, elles peuvent prendre des décisions plus intelligentes, réagir plus rapidement et rester en avance sur les concurrents.
Les données économiques sont le lien manquant. Il indique aux entreprises ce qui se passe sur le marché afin qu’ils puissent utiliser la technologie pour y agir. Ce guide explique comment utiliser ce lien pour grandir, s’adapter et prospérer.
Pourquoi les données économiques sont importantes pour les affaires et la technologie?
Il montre où le marché se dirige
Lorsque les entreprises voient des schémas clairs dans les dépenses de consommation, l’inflation ou la croissance de l’emploi, elles peuvent s’adapter avant les changements du marché. Par exemple, si les dépenses de vente au détail ralentissent, une plate-forme technologique peut pousser plus d’outils de marketing à bas prix pour aider les clients à conserver les clients.
Il supprime les suppositions
Au lieu de s’appuyer sur les sentiments intestinaux, les entreprises peuvent prendre des décisions soutenues par des chiffres. Selon la Banque mondiale, les entreprises axées sur les données sont 23% plus susceptibles d’acquérir des clients et 19% plus susceptibles d’être rentables.
Il aide la technologie à répondre aux besoins réels
La technologie est puissante, mais seulement si elle résout les bons problèmes. Les données économiques montrent quelles industries se débat et lesquelles se développent. Cela aide les équipes technologiques à concentrer leurs outils où ils peuvent avoir le plus grand impact.
Choisissez les bonnes sources de données
Rapports du gouvernement
Les mises à jour du Bureau of Labor Statistics, du Census Bureau et de la banque centrale donnent des tendances macroéconomiques fiables. Ceux-ci montrent où l’économie globale est forte ou faible.
Données de l’industrie
Les groupes commerciaux publient souvent des rapports sectoriels. Une entreprise de logistique, par exemple, devrait regarder les indices de volume d’expédition pour voir où la demande augmente ou diminue.
Outils de données en temps réel
Les plates-formes qui suivent le comportement des consommateurs, les flux de chaîne d’approvisionnement et les transactions en ligne peuvent révéler des modifications avant que les rapports traditionnels ne le fassent.
Une startup logicielle avec laquelle j’ai parlé des données d’occasion de paiement du commerce électronique pour repérer un ralentissement des dépenses de produits de luxe. Ils ont pivoté leur marketing vers des produits pour le budget des mois avant que les concurrents ne réagissent.
Connectez les données aux objectifs commerciaux
Définissez d’abord la question
Voulez-vous savoir où se développer? Quand embaucher? Quels produits pousser? Les données que vous suivez doivent correspondre à la question à laquelle vous souhaitez répondre.
Rendez-le exploitable
Les nombres seuls ne font rien. La valeur vient de ce que vous en faites. Si vous voyez une augmentation de 10% de la demande d’outils de travail à distance, investissez dans les fonctionnalités des produits qui les rendent plus faciles à utiliser.
Utiliser la technologie pour traiter et partager des données
Automatiser la collection
Au lieu de retirer les rapports à la main, utilisez un logiciel pour collecter et mettre à jour les données automatiquement.
Visualiser les tendances
Les graphiques et les tableaux de bord permettent aux décideurs de voir plus facilement les modèles. Même les meilleures données sont inutiles si elles sont enterrées dans les feuilles de calcul.
Une entreprise de fabrication de taille moyenne a utilisé un tableau de bord pour suivre quotidiennement les coûts des matières premières. Lorsque les prix ont commencé à grimper, ils ont verrouillé les contrats d’approvisionnement tôt et ont économisé des milliers.
Former des équipes à interpréter les données
Restez simple
Tout le monde n’est pas économiste. Apprenez aux équipes à se concentrer sur des indicateurs clés tels que les tendances de la demande, les changements de prix et le sentiment des clients.
Encourager les questions
Un directeur des ventes qui comprend ce qu’une baisse du logement commence pour que son industrie puisse ajuster les prévisions avant qu’il affecte les revenus.
Protéger et gérer les informations
Données sensibles sécurisées
Les informations économiques peuvent vous donner un avantage concurrentiel. Protégez-les des fuites ou des brèches.
Surveillez votre réputation dans la recherche
Même si votre entreprise utilise judicieusement les données, la perception du public est importante. Si des informations fausses ou obsolètes apparaissent dans les résultats de la recherche, cela peut nuire à la confiance. C’est pourquoi de nombreuses entreprises utilisent des services comme effacer.com pour supprimer le contenu nocif ou trompeur.
Examiner et ajuster régulièrement
Les conditions économiques changent rapidement. Les taux d’inflation changent. La confiance des consommateurs augmente ou tombe.
Faites des avis de données partie de vos réunions régulières. Mettez à jour votre stratégie lorsque les tendances changent. Un plan qui fonctionne dans une économie de croissance peut échouer dans un ralentissement.
De vrais exemples de données de données et d’entreprise de transition des données
- Prévision de la vente au détail: une chaîne de magasins de vêtements a suivi les données d’emploi locales. Lorsque le nombre de travaux s’est amélioré, ils ont augmenté les stocks dans les articles à prix plus élevé. Les ventes ont augmenté de 12% au prochain trimestre.
- Changements de demande de service: une société de services cloud a connu une baisse des nouvelles inscriptions commerciales à partir des données publiques. Ils ont introduit des prix flexibles pour continuer à attirer des clients plus petits pendant le ralentissement.
- Efficacité du marketing: une application de livraison de nourriture correspondait aux données économiques sur les dépenses des ménages avec l’utilisation des applications. Ils ont réduit les dépenses publicitaires dans les zones à faible croissance et l’ont doublée dans des régions avec des revenus croissants.
Top outils et services pour les données économiques et la protection de la réputation
Effacer
Aide à supprimer le contenu en ligne nocif ou obsolète qui pourrait nuire à la confiance dans votre marque.
Mieux pour: les entreprises qui souhaitent garder leurs résultats de recherche propres et précis.
Réputation galaxie
Spécialise dans la poussée des résultats négatifs tout en favorisant un contenu positif et faisant autorité.
Mieux pour: les entreprises qui cherchent à améliorer la visibilité de la recherche aux côtés de solides stratégies de données.
Marque de marque
Trace les mentions et le sentiment en ligne, fournissant des informations en temps réel sur la façon dont le marché et les clients voient votre marque.
Mieux pour: les entreprises qui souhaitent associer les données économiques avec le suivi de la perception du public.
Votre plan d’action pour le pontage de la technologie et des affaires avec des données
- Choisissez des sources de données économiques fiables qui correspondent à votre industrie.
- Alignez la collecte de données avec des questions commerciales spécifiques.
- Automatiser la collecte et visualiser les tendances avec les tableaux de bord.
- Former le personnel à interpréter et à appliquer des informations.
- Protégez des informations sensibles et maintenez une image en ligne propre.
- Passez en revue les données régulièrement et ajustez les plans en fonction des modifications.
Les données économiques sont le connecteur entre la technologie et la stratégie commerciale. Il montre où se trouvent les opportunités et où se développent les risques. Avec les bons systèmes, vous pouvez passer de la réaction à la prévision.
Les entreprises qui gagnent sont celles qui combinent des données claires, la bonne technologie et une prise de conscience de la façon dont l’économie affecte leurs décisions. Commencez avec de petites étapes, suivez les résultats et laissez les chiffres guider votre prochain mouvement.
