Selon The Wall Street JournalDatabricks, une société d’analyse de données fondée en 2013, finalise un cycle de financement de 1 milliard de dollars, évaluant la société à 100 milliards de dollars. Les fonds soutiendront le développement de sa base de données pour les agents de l’IA, Lakebase, sa plate-forme d’agent AI, les briques d’agent et l’acquisition de l’IA Talent.
Des sources familières avec l’accord confirmé à TechCrunch que le nouveau tour était significativement sursouscrit. Databricks a décidé de ne pas augmenter plus de capitaux malgré la forte demande, car la société ne nécessite pas de fonds supplémentaires pour les opérations. Cela fait suite à un précédent cycle de financement de 10 milliards de dollars en janvier, qui évaluait Databricks à 62 milliards de dollars. Openai a ensuite dépassé cela avec une augmentation de 40 milliards de dollars en mars.
Le dernier tour de financement a été co-dirigé par Thrive and Insight Partners, qui a également dirigé le tour précédent. Avec ce nouvel afflux de capital, Databricks a levé environ 20 milliards de dollars depuis sa création.
Contrairement à certains cycles de financement, il s’agissait d’un tour principal, ce qui signifie qu’aucune actions d’employée n’a été vendue. Des sources proches des données de données indiquent que l’entreprise a facilité deux tours secondaires pour les employés en 2025. Ces tours ont permis aux employés de vendre des parties de leurs avoirs, allant de 40% à 60% en fonction de la taille de leurs allocations de part individuelles.
Dans les deux cycles secondaires, le montant total des fonds alloués aux ventes d’actions des employés n’a pas été épuisé, ce qui suggère que les employés ont choisi de conserver une plus grande partie de leurs actions qu’elles n’étaient autorisées à vendre. Ces tours secondaires ont fourni aux employés des possibilités de liquider leurs avoirs, tandis que Databricks est resté inidiot pour poursuivre une première offre publique (introduction en bourse).
Le co-fondateur et PDG de Databricks, Ali Ghodsi, a expliqué dans une interview avec TechCrunch que les fonds collectés dans ce nouveau tour sont spécifiquement affectés à deux projets clés: le développement d’une base de données pour les agents d’IA et l’avancement de sa plate-forme d’agent AI. Ces initiatives représentent des investissements stratégiques dans les domaines émergents de l’intelligence artificielle.
Une partie importante de l’investissement visera à améliorer la base de données de Databricks pour les agents de l’IA, dans le but de le rendre largement accessible à tous les clients. Ce produit, nommé Lakebase, a été initialement lancé en juin lors de la conférence technologique annuelle de la société. Lakebase exploite la base de données open source Postgres et est conçu pour répondre aux exigences de qualité d’entreprise, soutenant les projets de «codage d’ambiance» des développeurs d’entreprise. Cela positionne Lakebase en tant que concurrent direct vers des plates-formes comme Supabase.
Ghodsi a souligné le potentiel du marché de la base de données, déclarant: «Le marché de la base de données est de 105 milliards de dollars de TAM [total addressable market]de revenus, assis là, en quelque sorte inchangé au cours des 40 dernières années. » Il a fait allusion à la domination de longue date d’Oracle dans le secteur de la base de données, suggérant que Databricks vise à perturber ce marché établi.
GHODSI a en outre mis en évidence un changement dans les tendances de la création de la base de données. « Voici la statistique intéressante à laquelle personne ne fait attention: il y a un an, nous avons vu dans les données que 30% des bases de données n’ont pas été créées par les humains. Pour la première fois, ils ont été créés par des agents de l’IA. Et cette année, la statistique est de 80% », a-t-il déclaré. Il a prédit que dans un an, les agents de l’IA seront responsables de la création de 99% des nouvelles bases de données.
Ghodsi a développé l’importance stratégique de la restauration des agents de l’IA en tant qu’utilisateurs. « Il y a un nouvel utilisateur. L’utilisateur n’est pas humain. C’est un agent d’IA, et si nous double-nous pour que ce personnage utilisateur réussisse, c’est le coin pour perturber ce TAM », a-t-il expliqué, suggérant que se concentrer sur les besoins des utilisateurs d’agents d’IA sera essentiel pour contester le marché existant de la base de données.
En ce qui concerne la façon dont Lakebase se différenciera de Supabase et d’autres plates-formes construisant des bases de données basées sur les Postgres pour les agents, Ghodsi a souligné l’importance de «calcul et stockage séparés». En découplant les ressources de calcul du stockage, Databricks vise à fournir une solution rentable pour les utilisateurs créant de nombreuses bases de données. « Parce que ces agents sont super rapides. Ils tournent simplement beaucoup de bases de données, beaucoup plus rapidement que les humains, mais vous ne voulez pas faire faillite parce que vous le faites », a-t-il précisé.
Le deuxième grand domaine d’investissement pour Databricks est sa plate-forme d’agent AI, Agent Bricks, qui a également été lancé en juin. Ghodsi a commenté l’accent mis par l’industrie sur la superintelligence artificielle, déclarant: «Tout le monde est super concentré sur la superintelligence. Mais ce n’est pas ce dont nous avons besoin dans les organisations.»
Ghodsi estime que le besoin immédiat pour les entreprises n’est pas avancé d’IA capable de résoudre des problèmes complexes, mais plutôt des agents d’IA qui peuvent automatiser de manière fiable les tâches de routine. Il a utilisé les exemples d’intégration de nouveaux employés et de répondre aux demandes de prestations RH personnalisées comme des domaines où les agents de l’IA peuvent améliorer considérablement l’efficacité. «Je pense que c’est une opportunité beaucoup plus importante, en fait, pour le PIB mondial et pour les organisations», a-t-il déclaré, ce qui suggère que l’accent mis par l’agent sur les applications pratiques fournira un avantage concurrentiel.
Ghodsi a également reconnu le paysage concurrentiel des talents de l’IA et la nécessité d’attirer des professionnels qualifiés. « Comme vous le savez, il est assez cher d’embaucher des talents d’IA en ce moment », a-t-il déclaré, indiquant qu’une partie du financement sera utilisée pour recruter et conserver les meilleurs experts de l’IA.
