L’IA modifie la façon dont les logiciels se construisent, et rien ne le comprend plus que la montée du «codage d’ambiance». C’est là que les développeurs attachent un casque, écoutent des airs funky et entrent dans des invites de texte pour que l’IA fasse tous les grognements en leur nom, les élevant à un rôle de supervision et accélèrent considérablement la productivité pour démarrer.
Entrez simplement une invite et votre modèle de codage AI de choix, que ce soit Cursor, Autonomyai, Dreamspace ou autre chose, créera le code souhaité. Il peut sélectionner le mobile open-source le plus approprié, le lier avec le reste de votre code, puis le déployer là où il doit aller dans votre application, tout en créant une documentation détaillée quant à son objectif.
Qui vibe dans le codage de l’IA?
Le codage des ambiances augmente rapidement en raison d’une tempête parfaite, avec la rareté du développeur augmentant et la demande croissante d’automatisation de l’IA agentique, associée aux investisseurs jetant furieusement leur argent dans les startups, dans l’espoir du prochain moment de répliquant.
1. DreamSpace Data Studio
Une interface de codage d’IA prometteur développée par la startup d’entrepôt de données basée sur la blockchain Espace et temps, Espace de rêve est conçu pour développer des contrats intelligents et des applications de big data qui sont livrées avec des rails de paiement cryptographiques intégrés pour les paiements automatisés. Cela fait partie de la plate-forme Space and Time Studio, qui est utilisée pour générer des requêtes pour les invites d’IA, avec un mécanisme de consensus de preuve de SQL qui vérifie la précision de leurs réponses sur chaque appel de données extérieur.
Étant donné que DreamSpace Data Studio est un outil de codage généré par l’AI-AI spécifiquement destiné à la création de contrats intelligents, il est livré avec des fonctionnalités uniques pour les développeurs Web3 qui le distinguent des autres plateformes de codage d’ambiance. Outre ses invites soutenues par la preuve zéro, elle comprend également des outils d’estimation des frais de gaz pour les appels de contrat intelligents, ainsi qu’un estimateur MEV pour les transactions cryptographiques, offrant aux développeurs un aperçu crucial des coûts de déploiement et des effets de réseau potentiels
2. Autonomyai
Autonomie est une plate-forme de codage AI pour le développement frontal qui peut créer du code prêt pour la production en quelques minutes. Contrairement aux outils de codage traditionnels qui aident les développeurs individuels dans leurs tâches solo, Autonomyai va plus loin en intégrant une suite d’agents d’IA directement dans la base de code d’une entreprise. Les agents comprennent les modèles de développement existants de l’entreprise, le style de codage et les nuances, afin qu’ils puissent générer des résultats en ligne avec des attentes internes et des objectifs stratégiques à long terme. Ce niveau d’intégration profond signifie que les agents peuvent effectuer une large étendue de travaux de développement, allant des spécifications d’interface utilisateur de récupération aux composants de l’écriture et offrant un code cohérent et prêt pour la production.
Rending, une entreprise de technologie de santé, a exploité l’agent magicien d’Autonomyai pour améliorer son interface utilisateur sans les ingénieurs distrayants du travail de base de route. L’agent a amélioré la cohérence visuelle, a permis un prototypage rapide de nouveaux composants directement dans le code et une interface utilisateur héritée refactorisée, permettant une conception et une mise à niveau fonctionnelle sans sacrifier la vitesse de développement.
3. Replit Ai
Replit AI a été l’un des premiers outils de codage de l’IA pour faire sensation et est considéré comme une lumière principale dans l’ambiance codage avec ses outils de déploiement de code Ghostwriter et en un clic. Il se démarque de ses fonctionnalités d’achèvement de Cloud IDE et de code intelligent, et fournit un contrôle de version entièrement intégré avec des intégrations GitHub intégrées, ce qui facilite le suivi des modifications, le réintégration des versions précédentes et le maintien d’un historique de développement propre.
Replit AI a beaucoup de traction en raison de son statut de premier moteur et de ses fonctionnalités complètes, qui comprennent un éventail d’outils pour auditer la qualité de ses sorties de code. Son outil d’examen de code intégré, qui peut aider à suggérer comment améliorer et optimiser le code existant, est incroyablement utile. Parallèlement à cela, il y a une suite de tests automatisée pour mettre un code d’IA fraîchement généré à travers ses pas.
4. curseur
Un autre des premiers déménageurs, Curseur est un outil de copilote AI natif vs du code qui est capable de réécrire des référentiels de code entiers, d’aider avec des suggestions de code et d’optimiser le code existant, entre autres capacités. Le Cursor AI Copilot s’intègre à VS Code, fournissant des suggestions de codage en temps réel et des commentaires aux utilisateurs, avec la possibilité de répondre aux invites utilisateur et de générer du code lui-même. Son intelligence est également visible en termes de compréhension du code, fournissant des informations utiles qui peuvent aider les développeurs à mieux comprendre les bases de code complexes, avec une intégration complète de GitHub pour le contrôle de version.
La fonction de compositeur de Cursor a également son propre système de version interne qui le rend rapide et facile à revenir aux versions précédentes, ce qui est particulièrement utile à faire face à la perte de code. Pour ceux qui ont besoin de vérifier son code généré par l’IA, le curseur peut facilement être intégré à des outils de test tiers, tandis que ses outils de collaboration permettent aux membres de l’équipe d’examiner, d’analyser et de fournir des commentaires sur les modifications qu’elle apporte.
5. Devin
La dernière sur notre liste est la cognition Deinl’ingénieur logiciel AI autonome capable de planifier et d’exécuter des tâches complexes, allant essentiellement jusqu’à créer des applications entières à partir d’une simple invite de texte. En tant qu’agent d’IA à part entière, il a également la capacité de trouver et de corriger des vulnérabilités contextuelles dans les logiciels.
Les principales fonctionnalités de Devin incluent l’agent de Devin AI qui peut écrire, tester et déployer du code, couplé à une compréhension contextuelle unique qui lui permet d’apprendre et de s’adapter aux nouvelles technologies, aux styles de codage et aux cadres au fur et à mesure. Il manque de capacités de contrôle de version propriétaire, mais compense cela avec la capacité de s’intégrer à GitHub pour commettre de nouvelles versions de code. En outre, il a reçu des éloges répandus pour ses capacités de recherche et de correction de bogues, ainsi que sa capacité à suggérer des améliorations pour optimiser la structure et la qualité du code.
Qu’est-ce qui va suivre?
Le codage des ambiances a déjà secoué la façon dont les logiciels sont créés, mais ces outils ne font vraiment que commencer. Au cours des prochains mois, nous pouvons nous attendre à voir beaucoup plus de plugins et d’améliorations d’IA agentiques, avec des plates-formes de codage d’ambiance ajoutant des agents d’IA spécialisés conçus pour gérer des tâches spécifiques dans la création de logiciels.
L’accent sera également accru sur des éléments tels que les garde-corps de sécurité pour assurer la pleine conformité aux réglementations juridiques concernant la conformité. Pendant ce temps, les LLM sous-jacentes qui alimentent les outils de codage AI évolueront avec de nouvelles techniques et avancées de réglage fin dans le raisonnement d’IA, améliorant leur compréhension contextuelle des bases de code existantes.
