La NASA et IBM ont collaboré pour créer Surya, un nouveau modèle d’intelligence artificielle conçue pour prévoir les poussées solaires. Dévoilé récemment, Surya vise à améliorer la précision des prédictions et à fournir des avertissements antérieurs de tempêtes géomagnétiques potentielles. Le modèle vise à améliorer les méthodes de prévision existantes en tirant parti des techniques avancées d’IA pour analyser l’activité solaire.
Le 5 janvier 2022, une poussée solaire de classe X 1.2 a été enregistrée, mettant en évidence le type d’événement que Surya est conçue pour prédire. Les prévisions actuelles de la poussée solaire dépend de la surveillance des instruments du soleil et de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) prédisant les impacts potentiels de la Terre à travers son centre de prédiction météorologique spatial. Surya représente un effort pour affiner et accélérer ce processus.
Surya, du nom du mot sanskrit pour «Sun», est un modèle d’IA paramètre de 366 millions développé pour analyser les phénomènes solaires. IBM a souligné que le modèle est open-source et accessible sur Githubencourager le développement et l’exploration ultérieurs par la communauté scientifique. La page GitHub indique que le modèle «apprend des représentations solaires à usage général à travers des transformateurs spatio-temporels, permettant des performances de pointe dans la prévision des poussées solaires, la segmentation des régions actives, la prédiction du vent solaire et la modélisation des spectres EUV.»
Le modèle d’IA utilise des données étendues sur le soleil pour prédire des événements tels que les poussées solaires qui peuvent avoir un impact sur la Terre. IBM rapporte que Surya est formé à l’aide des données de l’Observatoire dynamique solaire (SDO) de la NASA, qui a surveillé le Soleil en continu depuis 2010. Les données de huit centres de recherche supplémentaires ont également contribué à l’ensemble de données de formation du modèle, créant une base complète pour l’analyse.
Andrés Muñoz-Jaramillo, physicien solaire au Southwest Research Institute et chercheur principal sur Surya, a déclaré: «Nous voulons donner à la Terre le plus long délai possible.» Il a ajouté: «Notre espoir est que le modèle a appris tous les processus critiques derrière l’évolution de notre star dans le temps afin que nous puissions extraire des informations exploitables.» L’objectif principal est de fournir des avertissements plus avancés d’approcher les tempêtes géomagnétiques causées par les éruptions solaires.
L’amélioration des prévisions des tempêtes géomagnétiques pourrait entraîner des alertes antérieures pour les aurores. La connaissance du moment où les aurores sont susceptibles de se produire pourraient être disponibles plus à l’avance, car les aurores résultent de l’interaction des tempêtes géomagnétiques avec le champ magnétique de la Terre. L’observatoire dynamique solaire a été établi pour comprendre la physique sous-jacente du soleil. IBM indique que les progrès dans ce domaine ont été progressifs et qu’une compréhension complète de l’activité solaire reste insaisissable.
Avant Surya, la NASA a utilisé des indicateurs, tels que des éclairs de lumière dans la couronne du soleil, pour prédire les éruptions solaires. La NOAA utilise également ses propres méthodes de prédiction qui, selon IBM, fonctionnent généralement bien mais ont des limites. IBM suggère que l’inclusion de Surya pourrait améliorer à la fois la précision et la rapidité des prévisions de poussées solaires. Juan Bernabé-Moreno, directeur d’IBM en charge de la collaboration scientifique avec la NASA, a déclaré: «Nous sommes dans ce voyage de repousser les limites de la technologie avec la NASA depuis 2023, offrant des modèles de base de l’IA fondamentale pour acquérir une compréhension sans précédent de notre planète Terre.» Bernabé-Moreno a ajouté: « Avec Surya, nous avons créé le premier modèle de fondation pour regarder le soleil dans les yeux et prévoir ses humeurs. »
