Imaginez un patient qui semble complètement insensible après une grave lésion cérébrale. Pour les médecins et la famille, il peut sembler que toute conscience est perdue. Mais que se passe-t-il si des signes subtils de conscience se cachent juste sous la surface, invisibles à l’œil nu? Une nouvelle percée des chercheurs de l’Université Stony Brook suggère que l’intelligence artificielle pourrait enfin détecter ces signes cachés.
Les chercheurs ont développé Semblerun outil de vision par ordinateur qui suit de minuscules mouvements faciaux en réponse aux commandes vocales. Contrairement aux examens cliniques standard, qui reposent sur un mouvement visible, semble détecter les gestes de faible amplitude et utiles – comme une légère ouverture des yeux ou un micro -mile – long avant d’être visibles pour les cliniciens. Dans leur étude, semble avoir identifié des mouvements révélateurs en moyenne quatre jours plus tôt que les médecins et détecté les réponses chez plus de patients dans son ensemble.
L’étude a impliqué 37 patients comateux et 16 volontaires sains, l’IA analysant des milliers de courts clips vidéo pour identifier des réponses faciales significatives. Un modèle d’apprentissage en profondeur a même confirmé que les mouvements étaient spécifiques aux commandes données, ce qui suggère que ces patients ne se contractaient pas seulement au hasard – ils réagissaient délibérément.
Pourquoi est-ce important?
La détection de conscience secrète précoce pourrait transformer les soins aux patients, donnant aux médecins des informations critiques sur le potentiel de récupération et en informant les décisions sur le traitement et la réadaptation. Les familles pourraient rassurer que leurs proches pourraient être conscients, même si les examens conventionnels suggèrent le contraire.
Se semble également ouvre des portes pour de futurs outils thérapeutiques, tels que les interfaces cérébrales-ordinateur, qui pouvaient permettre une communication avec des patients qui étaient auparavant considérés comme entièrement inconscients. En quantifiant ces mouvements subtils, l’IA fournit une mesure fiable et objective de la conscience qui complète plutôt que remplace le jugement clinique.
En bref, l’IA révèle ce qui était autrefois invisible: que certains patients de coma sont tranquillement conscients, capables d’interaction et potentiellement sur le chemin de la récupération. Avec des outils comme semble, l’avenir des soins neurocritiques n’est pas seulement plus intelligent – il est profondément plus optimiste.
