Des chercheurs de l’Université de l’Arkansas et du Center for Information Technology Innovation ont mené une étude analysant 685 842 vidéos de shorts YouTube. L’enquête a exploré comment le système de recommandation de la plate-forme modifie les suggestions en fonction du temps de visualisation et de la sensibilité du contenu consommé par les utilisateurs.
La conclusion principale de l’étude indique que l’algorithme de YouTube déplace activement des recommandations vers le contenu de divertissement lorsque les utilisateurs passent un temps excessif à visualiser le contenu politique au format short. Mert Jan Chakmak, l’un des auteurs de l’étude, a déclaré: «Lorsque vous commencez [watching] Des sujets politiques spécifiques, YouTube essaie de vous pousser vers des vidéos divertissantes, des vidéos plus drôles, en particulier en short YouTube. » Cette affirmation met en évidence un mécanisme potentiel par lequel la plate-forme gère l’engagement des utilisateurs avec différentes catégories de contenu.
La méthodologie de recherche a impliqué une collection initiale d’environ 2 800 vidéos sur trois sujets distincts: l’élection de Taïwan 2024, le conflit de la mer de Chine méridionale et une catégorie plus large et plus générale. L’étude a ensuite mis en œuvre trois scénarios de durée de visualisation: une brève vue de 3 secondes, une vue de 15 secondes et une visualisation complète de la vidéo. L’analyse a suivi 50 transitions de recommandation consécutives. Les résultats ont montré que, quel que soit le sujet vidéo initial ou la durée de vision, l’algorithme est constamment passé du contenu politique au contenu de divertissement.
Les chercheurs ont classé les titres vidéo et les transcriptions basés sur le sujet, la pertinence et le ton émotionnel en utilisant le modèle OpenAI GPT-4O. Cette classification a permis une évaluation quantitative du contenu recommandé. L’algorithme a semblé favoriser les vidéos présentant des tons émotionnels positifs ou neutres, suggérant une préférence pour le contenu qui suscite des réactions moins controversées ou négatives.
En outre, l’étude a révélé que les shorts très performants, caractérisés par un plus grand nombre de goûts et de vues, étaient promus de manière disproportionnée par le système de recommandation. Cette promotion renforce un biais vers la popularité, amplifiant potentiellement le contenu déjà tendance tout en diminuant la visibilité de vidéos moins populaires. Chakmak a commenté cet aspect, déclarant: «Peut-être que certaines personnes le savent, mais je suis sûr que la plupart des gens ne réalisent pas ce que fait l’algorithme. Ils vont simplement regarder.»
Ni YouTube ni sa société mère, Google, n’ont fait aucun commentaire concernant les résultats de l’étude. Ce manque de réponse officielle laisse les implications et les motivations derrière le comportement algorithmique observé ouvert à l’interprétation. Chakmak a postulé que la transition vers le divertissement n’est pas nécessairement un acte de censure, mais plutôt une stratégie pour maximiser l’engagement des utilisateurs et, par conséquent, les revenus. Il a suggéré: «YouTube essaie de vous sortir de ce domaine ou de ce sujet et vous pousse à un sujet plus intéressant afin qu’il puisse augmenter l’engagement et rapporter plus d’argent.» La présence de publicités, même pour les abonnés de YouTube Premium Lite, soutient en outre cette interprétation axée sur les revenus.
YouTube Shorts, lancé en 2020 au milieu de la popularité croissante de Tiktok, propose des vidéos verticales courtes avec une durée maximale de 60 secondes. En janvier 2022, les shorts avaient accumulé plus de 5 billions de vues. Des données supplémentaires indiquent que les individus passent plus de 1% de leurs heures de veille à regarder des shorts YouTube, et ces courtes vidéos suscitent environ 200 milliards de vues par jour.
