Alors que l’IA génératrice inonde Internet avec un tsunami de contenu, faire la différence entre ce qui a été écrit par un humain et ce qui a été généré par un algorithme devient de plus en plus difficile. Alors que les outils de détection d’IA échouent souvent, le meilleur guide reste l’œil humain, entraîné pour repérer les races subtiles et pas si subtiles d’une machine.
Wikipedial’une des plates-formes combattant la plus grande bataille contre cet afflux, a compilé un « guide de terrain » complet intitulé Signes de l’écriture de l’IA basée Sur les expériences de ses éditeurs, passez en revue des dizaines de milliers de textes générés par l’IA. Ce guide offre des indices inestimables pour quiconque naviguant sur le Web moderne pour aider à identifier ce qu’on appelle souvent « Ai Sold » – le texte sans âme, générique et souvent problématique généré par l’IA. Il est important de se rappeler que ces signes ne sont pas une preuve définitive de la génération d’IA, mais des indicateurs plutôt forts. Après tout, de grands modèles de langue (LLMS) sont formés sur l’écriture humaine. Cependant, ce sont les modèles les plus courants qui trahissent la main d’une machine.
1. Accent indu sur le symbolisme et l’importance
Les LLM ont tendance à gonfler l’importance de leur sujet. Ils décrivent souvent une ville banale comme un «symbole de résilience» ou un événement mineur comme un «moment du bassin versant». Si vous voyez une surabondance de phrases grandioses comme « est un témoignage de » « » joue un rôle vital / significatif « , » souligne son importance « , » ou « laisse un impact durable, » Vous avez de bonnes raisons d’être suspects. C’est une tentative de formule de sembler profonde sans fournir une vraie substance.
2.
L’IA a du mal à maintenir un ton neutre, en particulier lors de l’écriture de sujets comme le patrimoine culturel ou les destinations touristiques. Le texte se lit souvent comme s’il avait été soulevé d’une brochure de voyage. Surveillez les clichés comme «riche patrimoine culturel», «à couper le souffle», «incontournable», «Superbe beauté naturelle», et être « Niché au cœur de … » Ce sont des caractéristiques classiques d’écriture générique et promotionnelle que l’IA est souvent par défaut.
3. Structures de phrases maladroites et surutilisation des conjonctions
L’IA repose souvent sur des structures rigides de phrases de formule pour paraître analytiques. Il trop trop surallèle des constructions parallèles impliquant «non», comme « Non seulement … mais … » ou « Ce n’est pas seulement …, c’est … » Il a également une affection pour la « règle des trois » – en élémentant trois adjectifs ou des phrases courtes pour feindre une analyse complète. De plus, les LLM ont tendance à surutiliser des conjonctions comme « De plus, » « De plus », « et « en outre » D’une manière guristante et en forme d’essai.
4. Analyse superficielle et attributions vagues
Le texte généré par l’AI-AI s’ajoute souvent à une analyse superficielle à la fin des phrases, généralement avec des phrases se terminant par « -ing » « comme » … mettant en évidence la croissance économique de la région « . Pire, il attribue fréquemment les revendications à des autorités vagues, une pratique connue sous le nom de libellé de la belette. Recherchez des phrases comme «Les rapports de l’industrie suggèrent», «certains critiques se disputent», ou « Les observateurs ont noté. » Il s’agit d’une tentative de légitimer une réclamation sans fournir une source spécifique et vérifiable.
5. Erreurs de mise en forme et de citation
La preuve la plus concrète de la génération d’IA réside souvent dans ses échecs techniques:
- BOLD FACE ET LISTES: Une tendance mécanique à en gras des termes clés à plusieurs reprises ou à la structure de toutes les informations dans des puces simples (•,, -) ou des listes numérotées (1., 2.).
- Code cassé et espaces réservés: Étant donné que l’IA ne comprend pas
:contentReference[oaicite:0]ou laisse derrière lui un texte d’espace réservé comme[URL of reliable source]que l’utilisateur a oublié de remplir. - Sources hallucinées et non pertinentes: L’IA est connue pour la fabrication de sources pour rendre le texte crédible. Il peut générer des DOI ou ISBN invalides, ou citer une véritable source qui est complètement hors de propos pour le sujet à accomplir.
6. E-mail et formatage de type lettre
Si un bloc de texte commence par une salutation comme « Chers éditeurs de Wikipedia, » ou se termine par une valiction comme « Merci pour votre temps et votre considération, » C’est un signe fort que le contenu a été généré par une IA en réponse à une invite qui lui a demandé d’écrire un message ou une demande. Ces signes sont les défauts au niveau de la surface de la teneur en AI. Un éditeur humain peut facilement les nettoyer. Le vrai danger, cependant, réside dans les problèmes plus profonds qui sont plus difficiles à repérer: un manque de précision factuelle, des biais cachés, des sources fabriquées et l’absence complète de la pensée originale. Par conséquent, lorsque vous rencontrez ces signes, ne fixez pas seulement le formatage. Utilisez-les comme un signal pour remettre en question de manière critique le texte entier. Dans la nouvelle et complexe réalité d’Internet, c’est votre meilleure défense.
