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GitHub sort Speckit pour le codage assisté AI

byEmre Çıtak
septembre 8, 2025
in Artificial Intelligence
Home Artificial Intelligence
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GitHub a lancé GitHub Speckit, une boîte à outils open source qui aide les développeurs à écrire du code avec l’IA tout en le gardant aligné avec les exigences du projet. GitHub Speckit utilise le développement axé sur les spécifications, ce qui signifie que les développeurs définissent les spécifications détaillées du projet avant de générer du code. Cette approche réduit les erreurs et les sorties AI mal alignées.

Comment fonctionne Github Speckit?

GitHub Speckit organise le travail en quatre phases:

  1. Spécifier – Notez ce que le projet doit faire. Par exemple, si vous construisez un constructeur d’équipe Pokedex, vous répertoriez des fonctionnalités comme le filtrage de Pokémon par type, l’optimisation des combinaisons d’équipe et la gestion des préférences des utilisateurs.
  2. Plan – Décidez des outils techniques, de l’architecture et de la pile technologique nécessaires pour répondre aux spécifications.
  3. Tâches – briser le plan en étapes plus petites. Pour le PokeDex, cela pourrait inclure la conception de l’interface utilisateur, la mise en œuvre de l’algorithme de filtrage et le test de chaque fonction.
  4. Mettre en œuvre – Utilisez des outils de codage AI comme GitHub Copilot, Claude Code ou Gemini CLI pour écrire du code, puis affinez-le pour correspondre aux spécifications.

Suivre ces étapes donne aux développeurs un chemin clair de l’idée au code fini. Il est également plus facile de vérifier si les sorties d’IA atteignent les objectifs du projet.

https://github.blog/wp-content/uploads/2025/08/video2.mp4

Gestion des projets et des flux de travail de l’IA avec GitHub Speckit

GitHub Speckit comprend un Interface de ligne de commande (CLI) Et vient avec modèles et invites pré-faites pour garder la documentation cohérente.

Les développeurs peuvent générer des spécifications de projet, suivre les tâches et intégrer les outils d’IA, le tout à partir du terminal. Cette configuration réduit les erreurs et maintient le flux de travail organisé, ce qui rend le codage assisté par l’IA moins imprévisible.

Construire de vrais projets étape par étape

Prenons l’exemple du constructeur de l’équipe Pokedex:

  1. Spécifier: Définissez toutes les fonctionnalités de l’outil.
  2. Plan: Disposez la pile technologique et comment le système fonctionnera.
  3. Tâches: Attribuer des tâches de codage, de conception de l’interface utilisateur et de test.
  4. Mettre en œuvre: AI génère du code et les développeurs le modifieront pour correspondre au plan.

En suivant ces étapes, les développeurs peuvent produire des applications de travail et documentées plus rapidement et avec moins d’erreurs.

Se démarquer d’autres outils

Des outils comme Kira d’Amazon utilisent également le développement des spécifications, mais GitHub Speckit prend en charge plus d’agents de codage AI et propose plus de modèles et d’outils de flux de travail. Les développeurs peuvent l’intégrer avec les outils d’IA qu’ils utilisent déjà sans être forcés dans un seul écosystème.

GitHub Speckit est open-source et gratuit pour tous les niveaux de compétence. En combinant des spécifications claires, des étapes structurées et un codage de l’IA, il transforme l’IA d’un pari en un assistant fiable. Les développeurs obtiennent du code qui fonctionne, la documentation cohérente et un flux de travail plus facile à gérer.


Crédit d’image en vedette

Tags: Codage assisté AIEn vedetteGitHubSpeckit

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