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NVIDIA dépense plus de 900 millions de dollars pour embaucher le PDG d’Enfabrica et Liced AI Hardware Technology

byEmre Çıtak
septembre 19, 2025
in Industry
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NVIDIA a dépensé plus de 900 millions de dollars en espèces et en actions pour embaucher le PDG d’Enfabrica, Rochan Sankar, et d’autres employés clés de la startup matériel de l’IA, tout en autorisant la technologie de l’entreprise. L’accord, qui a conclu la semaine dernière, permet à NVIDIA d’intégrer l’expertise d’Enfabrica dans la connexion des grappes massives de GPU, un composant critique dans l’expansion continue de l’infrastructure d’IA.

Un « acquihire » pour renforcer les capacités de réseautage de Nvidia

La transaction est structurée comme un «acquihire», une stratégie utilisée par les géants de la technologie pour acquérir des talents et une propriété intellectuelle sans fusion complète, évitant ainsi les revues réglementaires approfondies. Enfabrica, fondée en 2019, est spécialisée dans la technologie d’interconnexion des semi-conducteurs qui peut relier plus de 100 000 GPU dans un seul réseau cohérent. Ceci est crucial pour les centres de données à grande échelle qui alimentent les services d’IA, car il réduit la latence et optimise les performances pour la formation et le déploiement de modèles de gros langues. Les derniers systèmes d’IA de NVIDIA, tels que ceux utilisés dans le nouveau centre de données Microsoft de 4 milliards de dollars dans le Wisconsin, comptent sur des conceptions à l’échelle de rack qui s’intègrent jusqu’à 72 GPU par rack. La technologie d’Enfabrica est conçue pour que ces grands grappes fonctionnent comme un système informatique unifié, complétant les propres offres matérielles de Nvidia.

L’histoire de Nvidia avec Enfabrica

Nvidia est impliquée dans Enfabrica depuis 2023, lorsqu’elle a participé au tour de financement de la série B de 125 millions de dollars de la startup. Plus tard cette année-là, Enfabrica a levé 115 millions de dollars supplémentaires d’un groupe d’investisseurs qui comprenait le concurrent direct de NVIDIA, AMD, ainsi que Samsung et Cisco. Cela a porté l’évaluation d’Enfabrica à environ 600 millions de dollars, selon les données de Pitchbook.

Fait partie d’une tendance de l’industrie plus large

Cette décision fait partie d’une tendance plus importante des acquihires dans l’industrie de l’IA, car les grandes sociétés technologiques sont en concurrence pour les meilleurs talents. Par exemple:

  • Méta- 14,3 milliards de dollars d’investissement pour embaucher le fondateur de l’entreprise d’étiquetage des données Scale IA et acquérir une participation de 49% dans la société.
  • Google Affaire de 2,4 milliards de dollars pour recruter l’équipe PDG et R&D de la plate-forme de codage de l’IA Windsurf.
  • Microsoft Affaire de 650 millions de dollars pour embaucher le personnel clé de l’inflexion adjointe de la startup de l’IA.
  • Amazon Acquihire of Adept, une entreprise axée sur les agents de l’IA pour l’automatisation des entreprises.

Les investissements et acquisitions stratégiques de Nvidia

Bien que Nvidia ait fait moins d’acquisitions carrément que ses pairs, il a fait plusieurs mesures stratégiques pour renforcer sa position sur le marché de l’IA. Son accord le plus important était l’acquisition de 6,9 ​​milliards de dollars du concepteur de puces Mellanox en 2019, dont la technologie est désormais un élément clé de la plate-forme Blackwell AI de Nvidia. Plus récemment, NVIDIA a acquis la société d’orchestration de la charge de travail de l’IA Run: AI pour 700 millions de dollars. La société a également divulgué jeudi un investissement en capitaux propres de 5 milliards de dollars dans son rival Intel et a engagé près de 700 millions de dollars à NSCALE, une startup du centre de données de l’IA basé au Royaume-Uni, plus tôt cette semaine. Après le New Deal, le PDG d’Enfabrica, Rochan Sankar, relèvera directement des dirigeants de Nvidia à Santa Clara. Un porte-parole de NVIDIA a refusé de commenter l’arrangement, et Enfabrica n’a pas répondu aux demandes d’informations.


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Tags: En vedetteEnfabricaNvidia

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