Uber a initié un programme pilote aux États-Unis qui permet à ses chauffeurs et coursiers d’effectuer des microtâches pour former des modèles d’intelligence artificielle, un effort visant à faire de la main-d’œuvre indépendante de l’entreprise un concurrent des plateformes existantes de formation de données sur l’IA. Le nouveau programme a été annoncé dans le cadre d’une série de mises à jour conçues pour créer ce que Dara Khosrowshahi, PDG d’Uber, a décrit comme « la meilleure plateforme pour un travail flexible » lors d’un événement à Washington, DC. L’élément central de cette initiative est l’introduction de tâches numériques payantes que les chauffeurs et les coursiers peuvent effectuer via l’application Uber. Ces microtâches sont conçues pour générer, annoter et vérifier les données utilisées pour former et affiner les systèmes d’IA. Les invites présentées aux participants varieront et couvriront une gamme de types de collecte de données. Par exemple, il peut être demandé à un conducteur d’enregistrer des clips audio de lui-même parlant dans sa langue maternelle ou un dialecte local, ce qui aide à former des modèles de reconnaissance vocale et de traitement du langage naturel. D’autres tâches pourraient impliquer la capture et le téléchargement d’images d’objets spécifiques, tels que différents types de voitures, ou la soumission de documents rédigés dans des langues particulières. Un exemple fourni par l’entreprise est une tâche consistant à télécharger une photographie d’un menu rédigé en espagnol, une seule soumission qui pourrait rapporter au participant un paiement d’un dollar. Cette décision stratégique positionne le vaste réseau mondial d’entrepreneurs indépendants d’Uber comme un défi direct aux entités établies sur le marché des services de données d’IA, telles que Faire évoluer l’IA et la plateforme Mechanical Turk d’Amazon. Ces entreprises sont fondamentales pour l’industrie de l’IA générative, fournissant l’étiquetage et l’annotation des données par l’homme nécessaires à la formation de modèles à grande échelle. Le travail implique généralement que des humains examinent, catégorisent et corrigent les vastes ensembles de données dont les systèmes d’IA apprennent. Une partie importante de cette main-d’œuvre provient de l’extérieur des États-Unis à moindre coût, et elle est largement considérée comme un élément essentiel dans l’avancement des capacités sophistiquées de l’IA. En intégrant ces tâches dans son application de chauffeur et de coursier existante, Uber tire parti de sa main-d’œuvre pour pénétrer ce marché spécialisé. https://www.youtube.com/watch?v=rJrh0jRCFWQ L’implication d’Uber dans le recours à ses entrepreneurs indépendants pour des travaux liés à l’IA n’est pas entièrement nouvelle. Le groupe AI Solutions de la société a déjà détaillé son utilisation de processus « humain dans la boucle ». Cette méthodologie combine les capacités cognitives et l’expertise des travailleurs humains avec la vitesse et l’échelle de l’automatisation des machines pour améliorer les performances et la précision des modèles d’IA. Signalant encore davantage ses ambitions dans ce secteur, Uber a récemment acquis Segments.ai, une startup belge spécialisée dans les outils d’annotation de données, pour renforcer son activité croissante d’étiquetage de données. Le projet pilote de microtâches lui-même est une extension d’un programme similaire qui était auparavant mis à la disposition des chauffeurs Uber en Inde, qui avaient la possibilité de gagner de petites sommes supplémentaires en répondant aux invites de l’application. L’entreprise étend désormais ce modèle à sa main-d’œuvre américaine. La réception de ces microtâches chez les chauffeurs et coursiers américains reste une question ouverte. De nombreux travailleurs de la plateforme ont exprimé des inquiétudes persistantes concernant leurs revenus, citant ce qu’ils décrivent comme de faibles salaires résultant de la commission élevée de l’entreprise, ou taux de participation, sur les tarifs des courses et des livraisons. Le modèle économique d’Uber repose sur la classification de ses chauffeurs et coursiers comme entrepreneurs indépendants, ce qui signifie qu’ils sont considérés comme exploitant leur propre entreprise. Cette classification dispense l’entreprise de fournir des avantages sociaux traditionnels tels que le paiement des heures supplémentaires, la garantie d’un salaire minimum et les cotisations à l’assurance maladie. À l’inverse, certains chauffeurs affirment que le niveau de contrôle qu’Uber exerce sur leur travail grâce à son algorithme – dictant les tarifs, les itinéraires et les normes de performance – est plus caractéristique d’une relation de travail que d’un accord avec un entrepreneur indépendant. En plus du projet pilote de formation sur l’IA, Uber a annoncé plusieurs autres mises à jour visant à améliorer l’expérience quotidienne de ses chauffeurs et coursiers. Un changement important est une refonte des cartes d’offres de voyage qui apparaissent dans l’application. Ces cartes affichent des informations clés sur un trajet ou une livraison potentielle, que le travailleur doit examiner avant d’accepter ou de rejeter la demande. La conception mise à jour donne aux chauffeurs et aux coursiers plus de temps pour évaluer les détails d’une offre avant de prendre une décision. Pour les coursiers en particulier, Uber lance également une nouvelle interface en voyage conçue pour simplifier le processus de gestion des livraisons multi-commandes. Cette expérience repensée fournit des informations plus claires et plus organisées pour chaque lieu de prise en charge et de dépôt et comprend un nouveau système d’alertes destiné à éviter que les articles fréquemment manqués d’une commande ne soient laissés sur place. Pour fournir aux conducteurs de meilleures informations sur les endroits où trouver du travail, Uber a introduit une nouvelle carte thermique. Cette fonctionnalité est conçue pour offrir une plus grande transparence concernant les niveaux de demande dans différents domaines. La carte utilise un système de codes de couleurs pour indiquer les temps d’attente pour les déplacements. Les zones rouges représentent les temps d’attente les plus courts, suivies de l’orange puis du jaune, qui représentent des attentes de plus en plus longues. Les zones violettes sur la carte thermique indiquent que la hausse des prix est actuellement en vigueur. La carte affiche également le temps moyen d’attente des conducteurs pour un trajet dans une zone donnée, sur la base de données historiques récentes. Une fonctionnalité connexe permet aux conducteurs qui se déplacent d’un endroit, comme leur domicile, vers une zone à forte demande, comme un centre-ville, de choisir leur type d’itinéraire préféré. Ils peuvent opter pour un itinéraire qui les amène à destination le plus rapidement possible ou sélectionner un itinéraire alternatif calculé pour maximiser leurs tarifs potentiels en les dirigeant vers des zones susceptibles de susciter des demandes de voyage en cours de route. Uber a également détaillé les changements visant à améliorer la sécurité sur la plateforme. La société étend la disponibilité de sa fonctionnalité Women Rider Preferences, qui a été lancée pour la première fois aux États-Unis en juillet de l’année précédente. La fonctionnalité est désormais déployée dans d’autres villes, notamment Baltimore, Minneapolis, Philadelphie, Seattle, Portland et Washington, DC. Cet outil permet aux conducteurs et aux motards qui s’identifient comme femmes de définir une préférence pour être jumelés uniquement à d’autres femmes. Selon Uber, sur les marchés où cette fonctionnalité est active, elle a été utilisée sur plus de 100 millions de trajets. L’entreprise a également signalé qu’un quart de ses conductrices activent la fonctionnalité chaque semaine, et que plus de la moitié de celles qui l’utilisent la maintiennent activée pendant plus de 90 % de leur temps de conduite. Poursuivant ses efforts pour donner plus de contrôle aux conducteurs, Uber introduit une fonctionnalité qui leur permet de définir une note minimale pour les passagers qu’ils sont prêts à accepter. Les conducteurs peuvent ajuster cette note minimale en fonction de leur niveau de confort personnel et activer ou désactiver cette préférence à mesure que leur situation évolue. Par exemple, un conducteur peut choisir de fixer une note minimale plus élevée pour les trajets tard dans la nuit et d’assouplir cette exigence pendant la journée. Uber a déclaré que cet outil, lorsqu’il est utilisé conjointement avec ses mesures de vérification des passagers existantes, contribue à « donner aux conducteurs plus de tranquillité d’esprit à chaque voyage ». Enfin, Uber a répondu aux plaintes de longue date des conducteurs concernant la désactivation de la plateforme avec plusieurs mises à jour liées à l’équité. Les conducteurs ont souvent déclaré se sentir impuissants face à ce qu’ils perçoivent comme des désactivations aveugles et ont décrit la procédure d’appel comme étant difficile et longue. En réponse, Uber a déclaré qu’il mettait en œuvre des changements pour atténuer ces problèmes. L’entreprise a fourni une déclaration directe sur la nouvelle politique : « Nous savons que perdre l’accès à Uber peut créer de réels défis, c’est pourquoi nous nous efforçons de permettre aux chauffeurs et aux coursiers de continuer à gagner plus facilement, même si des problèmes surviennent. Lorsque nous le pouvons, nous limiterons l’accès à des types spécifiques d’opportunités de revenus plutôt qu’à l’ensemble de la plateforme. Par exemple, si un problème de livraison d’alcool est signalé, les chauffeurs peuvent toujours prendre de la nourriture ou faire des voyages en covoiturage. Comme toujours, des violations graves, y compris des problèmes de sécurité, peuvent entraîner la perte de l’accès à Uber. tout à fait. » Dans le cadre du nouveau système, si Uber reçoit une plainte concernant un chauffeur de la part d’un passager, la plateforme offrira désormais au chauffeur la possibilité de présenter sa version de l’histoire avant qu’une décision finale sur le statut de son compte ne soit prise. Pour promouvoir davantage l’équité, Uber tiendra également les passagers responsables de leurs rapports ; s’il s’avère qu’un passager a déposé de fausses plaintes contre un conducteur, ce passager peut être désactivé de la plateforme. La société a également introduit une garantie de trajet retardé, une fonctionnalité grâce à laquelle les conducteurs peuvent obtenir une compensation supplémentaire si un trajet prend plus de temps que prévu en raison de retards de clients ou d’autres circonstances atténuantes telles qu’un trafic intense ou des détours nécessaires. Dans le but d’augmenter les revenus des chauffeurs, Uber améliore également ses rappels de pourboires pour les clients en les étendant aux activités iPhone Live, créant ainsi des notifications plus fréquentes et plus visibles qui incitent les coureurs et les destinataires de la livraison à donner un pourboire à leur chauffeur ou coursier.
