Adobe lancé son LLM Optimizer le 20 octobre 2025, un outil d’optimisation des moteurs génératifs (GEO) conçu pour aider les marques à surveiller le trafic généré par l’IA et à améliorer la visibilité sur des plateformes telles que AI Overview et Perplexity de Google après un premier dévoilement en juin. L’optimiseur est disponible pour les clients soit en tant qu’application autonome, soit via une intégration avec Adobe Experience Manager Sites. L’objectif principal du logiciel est de suivre quels éléments spécifiques du contenu de la marque sont référencés et cités par les chatbots génératifs d’IA, y compris des modèles importants tels que ChatGPT, Google Gemini et autres. En surveillant ce nouveau canal de découverte d’informations, l’outil fournit aux entreprises un mécanisme pour analyser et améliorer leur présence dans les réponses générées par l’IA, une source croissante d’informations pour les consommateurs et les professionnels. Le développement répond à ce qu’Adobe décrit comme une préoccupation croissante au niveau de la direction. « L’optimisation des moteurs génératifs est rapidement devenue une préoccupation des cadres supérieurs, les premiers acteurs renforçant leur autorité sur les surfaces d’IA et garantissant un avantage concurrentiel », a déclaré Loni Stark, vice-président de la stratégie et des produits d’Adobe pour son Experience Cloud. Stark a ajouté : « Adobe LLM Optimizer offre une valeur immédiate en connectant les informations sur les performances de la marque sur site et hors site avec des actions d’optimisation automatiques, garantissant ainsi aux entreprises de se démarquer dans un paysage en évolution rapide. Cette focalisation sur GEO reflète un changement au-delà du marketing traditionnel des moteurs de recherche, qui s’est longtemps concentré sur l’optimisation des pages de résultats des moteurs de recherche. Le défi pour les entreprises consiste désormais à garantir que leur contenu propriétaire apparaisse avec précision et fréquence dans les sorties conversationnelles des chatbots IA. Alors que Google maintient sa position dans la recherche, les données de la société de référencement d’entreprise BrightEdge indiquent que les challengers basés sur l’IA gagnent du terrain. L’intention de l’utilisateur diffère également ; les consommateurs considèrent souvent des outils comme ChatGPT comme un coach de confiance pour la prise de décision, alors qu’ils utilisent davantage les moteurs de recherche traditionnels comme Google comme assistant de recherche. Pour relever ces défis, Adobe a doté LLM Optimizer d’un ensemble de fonctionnalités distinctes. La société a mis en avant trois capacités principales conçues pour permettre aux spécialistes du marketing de contrôler les performances de leur marque dans les environnements d’IA. Ces fonctionnalités sont :
- Mesurer et comparer le trafic et les citations générés par l’IA : L’outil est conçu pour identifier précisément quels articles de blog, articles ou pages Web proviennent des modèles d’IA pour leurs réponses. Cela apporte de la clarté aux spécialistes du marketing de contenu qui, autrement, pourraient ne pas être en mesure de retracer l’origine de ce trafic. Il intègre également une fonction de comparaison côte à côte, permettant à une marque de comparer directement la visibilité de son IA à celle de ses concurrents.
- Optimisation du contenu et du code : Un moteur de recommandation intégré analyse la présence numérique d’une entreprise pour détecter les lacunes dans la visibilité de la marque. Il génère ensuite des suggestions spécifiques pour améliorer le contenu sur les canaux détenus et externes. Le moteur fournit également des conseils sur les correctifs techniques, tels que la correction des métadonnées manquantes ou invalides et l’identification des sections d’un site Web qui peuvent être involontairement masquées aux grands modèles linguistiques. Ces ajustements d’optimisation peuvent être mis en œuvre en un seul clic.
- Démontrer la valeur commerciale : La plateforme comprend une capacité d’attribution sophistiquée. Cela permet aux équipes marketing et de contenu de relier l’apparence de leur travail dans une réponse de chatbot aux actions tangibles des utilisateurs. Le système peut déterminer si une citation entraîne des clics ultérieurs, un engagement accru des utilisateurs sur le site Web de la marque ou des achats directs, reliant ainsi la stratégie de contenu aux résultats commerciaux.
Adobe positionne LLM Optimizer comme une solution spécialisée pour l’ère de l’IA générative, fonctionnant comme un mélange de Google Analytics et de la plateforme d’analyse de contenu Parse.ly. Il vise à fournir une visibilité essentielle aux spécialistes du marketing alors que les chefs d’entreprise cherchent à tirer parti de l’adoption généralisée des chatbots IA. Avec environ 800 millions de personnes utilisant ChatGPT chaque semaine, la capacité des marques à comprendre lequel de leurs contenus publiés est cité par l’IA est devenue un objectif important. Le produit inclut une prise en charge intégrée des normes Agent-to-Agent (A2A) et Model Context Protocol (MCP), garantissant la compatibilité avec les cadres émergents pour l’interaction de l’IA. Dans le même esprit, Adobe a également publié une extension Chrome gratuite nommée « Votre page Web peut-elle être citée ? ». Cette extension, alimentée par le moteur LLM Optimizer, permet à tout utilisateur d’analyser un site Web et d’identifier les lacunes cachées qui pourraient entraver sa visibilité au sein des systèmes d’IA.
