OpenAI a introduit une fonctionnalité nommée connaissance de l’entreprise pour ses forfaits ChatGPT Business, Enterprise et Edu. La fonction connecte la plateforme d’intelligence artificielle aux outils internes d’une entreprise pour fournir des réponses éclairées par le contexte interne de l’entreprise. Dans de nombreux environnements professionnels, les informations critiques sont distribuées sur un large éventail d’applications internes non connectées. Cela inclut les documents, les feuilles de calcul, les messages internes, les e-mails, les tickets d’assistance et les trackers de gestion de projet. La séparation de ces outils signifie souvent que trouver une réponse complète et précise à une question commerciale nécessite des recherches manuelles sur plusieurs plates-formes, créant des inefficacités et des lacunes potentielles en matière d’informations. Les données les plus pertinentes pour une tâche spécifique peuvent exister simultanément à plusieurs endroits, ce qui rend difficile la réalisation d’une compréhension unifiée. Le 21 octobre 2025, OpenAI a publié les connaissances de l’entreprise pour relever ce défi. La fonctionnalité est conçue pour regrouper le contexte de ces applications disparates directement dans l’interface ChatGPT. En se connectant à l’écosystème d’informations interne d’une entreprise, il permet à la plateforme de générer des réponses spécifiques aux opérations, aux données et aux discussions internes de cette organisation. L’objectif déclaré est d’aider les utilisateurs à prendre des décisions, à exécuter des tâches et à faire avancer leur travail avec un meilleur accès aux informations internes pertinentes. https://www.youtube.com/watch?v=DupfnOCH-JI Lorsqu’elles sont activées, les connaissances de l’entreprise rendent les informations contenues dans les applications connectées telles que Slack, SharePoint, Google Drive et GitHub plus utiles et accessibles aux utilisateurs de l’organisation. Cette fonctionnalité est pilotée par une variante du modèle GPT-5, spécialement formé pour effectuer des recherches sur plusieurs sources de données. Cela lui permet de synthétiser des informations provenant de différents endroits pour fournir des réponses plus complètes et précises. Pour garantir la transparence et permettre la vérification, chaque réponse générée à l’aide de cette fonctionnalité comprend des citations explicites, indiquant la source exacte de chaque élément d’information utilisé dans la réponse. Une application pratique de cette fonction peut être vue lors de la préparation d’une réunion client. Un employé peut demander à ChatGPT de générer un briefing pour un prochain appel. Le système accéderait et traiterait ensuite les informations provenant de plusieurs sources connectées pertinentes pour ce client. Il pourrait extraire les messages récents d’un canal client dédié dans Slack, extraire les détails clés des échanges de courriers électroniques, consulter les notes du dernier appel stockées dans un fichier Google Docs et identifier toute escalade d’assistance enregistrée dans les tickets Intercom depuis la réunion précédente. Le résultat final serait un document d’information synthétisé compilé à partir de ces diverses sources. La fonctionnalité de connaissances de l’entreprise est disponible pour tous les abonnés des forfaits ChatGPT Business, Enterprise et Edu à compter de sa date de sortie. Un aspect essentiel de sa conception est son respect des autorisations d’accès aux données préexistantes au sein de l’organisation cliente. Ce protocole de sécurité garantit que ChatGPT, et par extension l’utilisateur, ne peut accéder qu’aux informations et aux documents que l’utilisateur est déjà autorisé à consulter. Le système n’accorde aucun privilège d’accès nouveau ou élevé, mais fonctionne strictement dans les limites des autorisations établies par chaque individu. Pour utiliser la fonctionnalité, un utilisateur commence par sélectionner l’option « Connaissance de l’entreprise » située sous la zone de composition des messages dans l’interface ChatGPT. Lors de la première utilisation, le système invitera l’utilisateur à établir des connexions à ses applications liées au travail. Il s’agit d’un processus de configuration unique. Par la suite, pour toute nouvelle conversation où un contexte interne est requis, l’utilisateur doit activer la fonctionnalité. Une fois activé pour un chat donné, ChatGPT recherchera automatiquement dans toutes les applications connectées pour incorporer un contexte pertinent dans ses réponses. Pendant que le système traite une requête, les utilisateurs peuvent observer son activité dans un panneau de la barre latérale. Cette interface fournit une vue transparente des sources que ChatGPT examine et illustre comment il utilise les informations récupérées pour construire sa réponse. Une fois terminée, la réponse finale est présentée accompagnée d’une liste détaillée des sources consultées. Cela inclut les extraits de texte ou de données spécifiques extraits de chaque source. Les utilisateurs peuvent cliquer sur l’une de ces citations pour accéder directement au fichier ou au message d’origine pour plus de détails ou de contexte. Le système est conçu pour gérer des informations complexes et parfois contradictoires trouvées au sein d’une organisation. Les connaissances de l’entreprise peuvent exécuter plusieurs recherches parallèles pour résoudre les divergences et apporter des éclaircissements sur des questions ambiguës pour lesquelles une réponse unique et claire peut ne pas exister. Cette fonctionnalité est particulièrement utile dans les situations où différentes équipes peuvent avoir des points de vue différents ou lorsqu’une décision finale sur un sujet n’a pas encore été prise. Par exemple, une requête telle que « Où en sommes-nous arrivés aux objectifs de l’entreprise pour l’année prochaine ? » pourrait inciter ChatGPT à résumer diverses discussions, à mettre en évidence les points d’accord et à identifier les points de vue divergents, permettant ainsi à l’utilisateur de faciliter les prochaines étapes avec son équipe. Cette analyse multi-sources permet également de générer des réponses plus équilibrées et plus complètes. Lorsqu’on lui demande de « Rapport sur les commentaires des clients lors du lancement du mobile », le système est conçu pour aller au-delà d’un simple résumé des sentiments. Il peut également intégrer des tickets d’assistance associés, extraire des devis directs de clients à partir de communications et même suggérer les prochaines étapes potentielles sur la base des commentaires synthétisés. Cela fournit une image plus complète et nuancée de la situation, destinée à soutenir une prise de décision mieux éclairée par la direction et les équipes produit. La fonctionnalité intègre des filtres de date et une capacité de raisonner pendant son processus de recherche, ce qui la rend compétente dans la récupération d’informations temporelles. Un utilisateur demandant une « mise à jour rapide sur les performances de notre entreprise » pourrait recevoir une réponse compilée à partir de plusieurs canaux Slack, Google Docs et Google Sheets. Le système classerait ces sources par récence et qualité pour fournir la vue la plus actuelle possible. Il est également capable de récupérer des données historiques sur une période spécifique. Un utilisateur pourrait lui demander de « revenir sur les performances de notre entreprise au premier trimestre » et le système localiserait les fichiers et messages passés pertinents sans obliger l’utilisateur à effectuer des recherches manuelles dans les archives. OpenAI a mis en œuvre plusieurs niveaux de contrôle et de sécurité pour les organisations utilisant cette fonctionnalité. Les administrateurs des forfaits Enterprise et Edu ont la possibilité de gérer l’accès aux applications connectées qui servent de sources de données pour les connaissances de l’entreprise sur l’ensemble de leur espace de travail. Dans ce tableau de bord administratif, ils peuvent créer des rôles personnalisés et configurer des autorisations au niveau du groupe. Ce contrôle granulaire garantit que les utilisateurs ne peuvent accéder qu’aux informations nécessaires à leurs rôles et responsabilités spécifiques. Concernant la confidentialité des données, le système est conçu pour respecter toutes les autorisations des utilisateurs existantes au sein de l’infrastructure informatique d’une entreprise. OpenAI a déclaré qu’elle n’entraîne pas ses modèles sur les données clients de ces plans par défaut. Pour des raisons de sécurité, toutes les données transmises et au repos sont protégées par un cryptage conforme aux normes de l’industrie. La gestion des accès à grande échelle est facilitée grâce à la prise en charge de l’authentification unique (SSO) et du système de gestion des identités inter-domaines (SCIM). De plus, les organisations peuvent mettre en œuvre la liste blanche IP, une mesure de sécurité qui restreint l’accès à ChatGPT exclusivement au trafic provenant d’adresses IP approuvées par l’entreprise. Pour des raisons de conformité et d’exigences réglementaires, les administrateurs ont accès aux journaux de conversations. Ceci est accompli via l’API Enterprise Compliance, qui permet l’audit, le reporting et le respect des obligations réglementaires. Ces mesures de sécurité et de confidentialité font partie d’un cadre d’entreprise plus large conçu pour donner aux organisations le contrôle de leurs données et de leur utilisation. Les connaissances de l’entreprise sont bien placées pour répondre à bien plus que de simples requêtes d’information telles que « Comment puis-je déposer une note de frais ? » Sa capacité à comprendre le contexte de travail lui permet d’être un partenaire plus efficace dans des tâches complexes telles que la rédaction de plans, la rédaction de rapports ou la mise au point d’un nouveau projet. Un cas d’utilisation spécifique consiste à transformer les informations client en documents stratégiques. ChatGPT peut synthétiser les commentaires récents des clients de Slack, analyser les résultats d’enquête présentés dans Google Slides et identifier les thèmes clés à partir des tickets d’assistance pour aider à éclairer la planification de la feuille de route du produit. Une autre application est la création de rapports en temps opportun. À la suite d’une campagne marketing, un utilisateur peut demander à ChatGPT d’extraire les contacts ou les offres pertinents associés à la campagne à partir d’un CRM comme HubSpot. Il peut également intégrer des informations provenant de briefs créatifs et de notes post-mortem stockées dans Google Docs, et rassembler les points forts partagés dans les fils de discussion par courrier électronique pour générer un rapport récapitulatif complet des performances. Dans le domaine du développement logiciel, cette fonctionnalité peut être utilisée pour aider à élaborer des plans de publication. ChatGPT est capable d’analyser le référentiel GitHub d’une entreprise à la recherche d’éléments « TODO » ouverts, de vérifier un outil de gestion de projet comme Linear pour les tickets associés et de rechercher dans les canaux d’ingénierie sur Slack tout rapport de bogue non résolu. Il peut ensuite résumer les tâches en suspens, les éléments déjà suivis et les problèmes qui doivent encore être formellement enregistrés, rationalisant ainsi le processus de planification d’une nouvelle version de fonctionnalité. Il existe actuellement des limitations à cette fonctionnalité. Dès son lancement, les utilisateurs doivent sélectionner manuellement les connaissances de l’entreprise à chaque fois qu’ils démarrent une nouvelle conversation. Si cette option n’est pas sélectionnée, ChatGPT peut toujours utiliser des applications connectées pour répondre aux questions, mais les réponses n’auront pas la même profondeur ni n’incluront les citations détaillées fournies lorsque la fonctionnalité est explicitement activée. OpenAI a déclaré qu’elle travaillait à fusionner ces deux expériences dans les mois à venir. Une autre contrainte actuelle est que lorsque les connaissances de l’entreprise sont actives, ChatGPT ne peut pas effectuer de recherches Web en direct ni créer de visualisations de données telles que des graphiques et des images. Pour utiliser ces autres fonctionnalités, un utilisateur peut désactiver la fonctionnalité de connaissances de l’entreprise au cours de la même conversation. Cela leur permet de conserver le contexte déjà établi dans le chat tout en accédant aux autres fonctions de la plateforme. OpenAI a annoncé son intention d’intégrer à l’avenir les connaissances de l’entreprise à la suite complète des fonctionnalités de ChatGPT. OpenAI augmente également activement le nombre d’outils pouvant être connectés au système pour rendre ses réponses plus complètes. Cette semaine, la société a introduit de nouveaux connecteurs pour une gamme d’applications supplémentaires, notamment Asana, GitLab Issues et ClickUp, entre autres. Cette expansion des intégrations prises en charge constitue un effort continu visant à élargir la portée des connaissances internes auxquelles la fonctionnalité peut accéder.
