Nvidia a annoncé lors des réunions de l’APEC à Gyeongju qu’elle fournirait à la Corée du Sud plus de 260 000 GPU d’IA avancés pour répondre au manque de puissance de calcul du pays pour la formation de systèmes d’IA complexes. L’initiative implique une collaboration avec le ministère des Sciences et des TIC, Samsung, SK Group, Hyundai Motor Group et les fournisseurs de cloud Naver et Kakao, visant à développer l’infrastructure nationale d’IA grâce à des investissements du gouvernement et du secteur privé évalués par les rapports locaux à hauteur de 10 milliards de dollars sur plusieurs années. L’accord permet à la Corée du Sud d’améliorer considérablement ses capacités en matière d’IA. Bae Kyung-hoon, vice-premier ministre et ministre des Sciences et des Technologies de l’information et de la communication, a déclaré : « Cela soutiendra la prospérité de la Corée du Sud alors qu’elle s’efforce de devenir l’une des trois principales puissances mondiales de l’IA. » Ce partenariat répond aux défis actuels liés à l’acquisition de suffisamment de GPU hautes performances, essentiels au développement et au perfectionnement de modèles d’IA sophistiqués nécessitant des ressources informatiques étendues. La Corée du Sud est actuellement confrontée à des contraintes dans le développement de son IA en raison d’un accès limité à des GPU puissants. L’offre entrante de Nvidia représente l’un des achats de ce type les plus importants jamais réalisés par un pays et fera plus que quadrupler l’inventaire existant de puces IA du pays. Ha Jung-woo, secrétaire présidentiel chargé de l’IA et de la planification future, a fourni les détails d’une réunion à huis clos dans une déclaration à Le héraut coréen: « Lors d’une réunion à huis clos, Huang a déclaré que les États-Unis possédaient environ 20 millions de GPU, le plus grand nombre au monde, suivis par la Chine. Le total de 300 000 de la Corée la place désormais au troisième rang mondial. » Cette comparaison souligne l’ampleur de l’expansion, élevant la position de la Corée du Sud dans la capacité mondiale de calcul de l’IA. Le volet gouvernemental de l’accord se concentre sur la création d’infrastructures nationales contrôlées. Par l’intermédiaire du ministère des Sciences et des TIC, plus de 50 000 des derniers GPU de Nvidia seront déployés dans le prochain centre national de calcul de l’IA et dans le cadre de partenariats avec des fournisseurs de cloud locaux, notamment NHN Cloud, Kakao et NAVER Cloud. Ces ressources permettront aux chercheurs, aux startups et aux entreprises de développer des modèles d’IA de manière indépendante, réduisant ainsi la dépendance à l’égard des plateformes technologiques externes et favorisant l’innovation autonome dans les applications d’IA. Les grands conglomérats sud-coréens engagent également des ressources substantielles pour intégrer les GPU dans leurs opérations. Samsung prévoit de construire une « usine IA » comprenant plus de 50 000 GPU, dédiée à l’avancement du développement des semi-conducteurs et à la création de systèmes numériques sophistiqués prenant en charge des écosystèmes technologiques plus larges. Cette installation traitera de vastes ensembles de données pour optimiser la conception de puces et simuler des processus de fabrication complexes, contribuant ainsi directement à l’amélioration des composants électroniques et des industries connexes. SK Group a l’intention de lancer le premier cloud d’IA industrielle d’Asie, en utilisant les puces RTX PRO 6000 Blackwell de Nvidia. Cette plateforme facilitera les solutions basées sur l’IA pour les applications industrielles, telles que la maintenance prédictive dans la fabrication et l’optimisation des chaînes d’approvisionnement, en fournissant une puissance de calcul évolutive adaptée aux besoins des entreprises dans divers secteurs. L’initiative s’appuie sur l’expertise de SK dans les domaines de la chimie, de l’énergie et des télécommunications pour intégrer l’IA dans les fonctions commerciales essentielles. Hyundai Motor Group allouera 50 000 GPU spécifiquement à ses initiatives de conduite autonome et à ses programmes de fabrication intelligente. Ces GPU alimenteront les simulations de l’autonomie des véhicules, y compris le traitement des données en temps réel pour les algorithmes de fusion de capteurs et de planification de trajectoire, tout en améliorant l’automatisation des usines grâce à des modèles d’IA qui prédisent les pannes d’équipement et rationalisent les lignes de production pour les véhicules électriques et conventionnels. Naver Cloud est sur le point de renforcer son infrastructure en intégrant 60 000 GPU supplémentaires, ce qui augmentera la capacité de formation de modèles d’IA plus grands et de fourniture de services d’entreprise améliorés. Cette mise à niveau prend en charge l’écosystème de plates-formes de recherche, de commerce électronique et de contenu de Naver en permettant des temps d’inférence plus rapides et des fonctionnalités de personnalisation plus précises, tout en offrant également des outils d’IA basés sur le cloud aux entreprises externes pour le développement de modèles personnalisés. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a salué cet effort de collaboration, déclarant : « Tout comme les usines physiques coréennes ont inspiré le monde avec des navires, des voitures, des puces et des appareils électroniques sophistiqués, la nation peut désormais produire de l’intelligence en tant que nouvelle exportation qui pilotera la transformation mondiale. » Ses remarques mettent en évidence la transition des atouts manufacturiers traditionnels vers l’IA en tant qu’atout stratégique. Cet accord intervient dans le contexte des restrictions commerciales entre les États-Unis et la Chine qui limitent les ventes de puces avancées de Nvidia à la Chine, ce qui entraîne un engagement accru avec d’autres marchés asiatiques comme la Corée du Sud. Lors d’interactions avec la presse, Huang indiqué intérêt pour les ventes futures de puces de la série Blackwell à la Chine, mais a précisé qu’aucun projet de ce type n’existait à l’heure actuelle. Le déploiement des GPU débutera l’année prochaine et s’étendra tout au long de la décennie, conformément aux objectifs à long terme de l’infrastructure d’IA. Ce développement renforce encore le leadership de Nvidia dans le secteur des puces IA, après avoir été la première entreprise à atteindre une valorisation de 5 000 milliards de dollars.
