Amazon a annoncé mardi qu’Alexa+, son assistant amélioré basé sur l’IA, s’intègre à l’application Amazon Music pour les appareils iOS et Android. Cette fonctionnalité cible tous les plans d’abonnement Amazon Music mais limite l’accès aux utilisateurs inscrits à Alexa+ Early Access. Les utilisateurs l’activent en appuyant sur le bouton « a » dans le coin inférieur droit et en parlant dans le microphone intégré du téléphone, permettant ainsi une approche conversationnelle de la découverte musicale. L’intégration introduit des fonctionnalités au-delà des commandes de base d’Alexa d’origine, favorisant un dialogue naturel pour les demandes liées à la musique. Les utilisateurs posent des questions détaillées sur les influences des artistes ou sur la signification des chansons, recevant des réponses qui approfondissent leur compréhension. Par exemple, l’assistant identifie les pistes des paroles mémorisées ou des apparitions dans un film, simplifiant ainsi le rappel de chansons obscures. Cette conception prend en charge l’exploration de la musique d’une manière qui imite la conversation humaine, permettant des questions de suivi à des fins de clarification ou d’expansion. Alexa+ génère des listes de lecture personnalisées basées sur les demandes spécifiques des utilisateurs, en s’adaptant aux préférences exprimées en langage naturel. Un exemple fourni par la société est l’invite : « Créez une playlist de succès des années 2010 qui me font avancer vite, en commençant par un morceau de Nicki Minaj. » Cette demande aboutit à une sélection organisée commençant par une chanson spécifiée et se poursuivant avec des morceaux énergiques de cette décennie. Un autre exemple démontre la polyvalence : « Pouvez-vous recommander une nouvelle musique qui me ferait paraître cool à ma fille de 13 ans, sans trop d’efforts ? » Ici, Alexa+ suggère des artistes et des morceaux contemporains attrayants pour un public adolescent tout en s’alignant sur l’intention de l’utilisateur de paraître sans effort actuel. D’autres exemples illustrent des applications pratiques, telles que l’identification d’éléments multimédias spécifiques. La requête « Quelle est la chanson jouée pendant le générique d’ouverture de « Les Sopranos » ? » invite Alexa+ à nommer le morceau « Woke Up This Morning » d’Alabama 3, fournissant ainsi un contexte sur son rôle dans la série. Ces interactions mettent en évidence la capacité de l’assistant à gérer des références de niche, en s’appuyant sur une large base de connaissances pour connecter les utilisateurs à la musique pertinente. Amazon a dévoilé Alexa+ pour la première fois en février lors de son événement matériel annuel, le présentant comme l’un des premiers outils d’agent d’IA orienté vers le consommateur. Au-delà de la musique, l’assistant exécute des tâches pour le compte des utilisateurs, notamment la réservation de restaurants via des services intégrés et la commande de produits d’épicerie via des détaillants partenaires. Cette fonctionnalité étend son utilité aux activités quotidiennes, en tirant parti de l’IA pour rationaliser les actions qui nécessitaient auparavant plusieurs étapes. Actuellement en début de développement, Alexa+ a atteint plus d’un million d’utilisateurs grâce au programme d’accès anticipé. Les données d’Amazon indiquent que les auditeurs utilisant la fonctionnalité de l’application Musique explorent les chansons trois fois plus en profondeur par rapport aux interactions avec l’assistant d’origine. De plus, les utilisateurs qui recherchent des recommandations via Alexa+ écoutent globalement près de 70 % de musique en plus, ce qui reflète un engagement accru envers le catalogue de la plateforme. Ce déploiement s’effectue parallèlement à l’intégration de ChatGPT par Spotify dans son service, permettant à Amazon de mettre en avant ses avancées en matière d’IA en matière de streaming musical. Amazon Music propose déjà plusieurs améliorations de l’IA, telles que des listes de lecture hebdomadaires générées par des algorithmes d’intelligence artificielle qui analysent les habitudes d’écoute. La recherche assistée par l’IA affine les résultats en fonction des requêtes contextuelles, améliorant ainsi la précision des diverses requêtes. Le mode « Explorer » approfondit les détails des artistes préférés, proposant des notes biographiques, des discographies et des recommandations associées pour enrichir les connaissances des utilisateurs.
