Google a présenté WeatherNext 2, un modèle de prévision météorologique basé sur l’IA développé par Google DeepMind et Google Research, tout en annonçant Gémeaux 3 Pro et Antigravité. Le modèle utilise une nouvelle architecture de réseau génératif fonctionnel pour simuler des centaines de scénarios météorologiques possibles à partir d’une seule entrée, fournissant ainsi des prévisions plus rapides et plus précises désormais disponibles dans la recherche Google, Gemini et Pixel Weather.
MétéoNext 2 génère des prédictions plus riches en traitant les entrées via son architecture de réseau génératif fonctionnel (FGN). Cette conception permet la simulation simultanée de plusieurs scénarios météorologiques, ce qui améliore la fiabilité des résultats de prévision. Les utilisateurs accédant à la recherche Google découvrent ces prévisions améliorées directement dans les résultats de recherche. Gemini intègre le modèle pour les requêtes météo conversationnelles, tandis que Pixel Weather sur les appareils compatibles fournit des mises à jour dédiées et précises. Les développeurs et les entreprises ont accès aux ensembles de données WeatherNext 2 via des plateformes Google spécifiques. Earth Engine propose l’intégration de données géospatiales pour l’analyse environnementale. BigQuery prend en charge les requêtes et les analyses de données à grande échelle. Les API à accès anticipé de Vertex AI permettent une intégration programmatique dans des applications personnalisées, facilitant ainsi les opérations avancées dépendantes de la météo. WeatherNext 2 produit des prévisions jusqu’à huit fois plus rapides que les modèles précédents. Il démontre des gains mesurables sur 99,9 % des variables testées, notamment la température, la vitesse du vent et les niveaux d’humidité. Ces variables couvrent les éléments météorologiques essentiels suivis dans les prévisions quotidiennes et étendues. La météo influence les déplacements domicile-travail, les itinéraires de voyage, les horaires agricoles, la gestion du réseau énergétique et les protocoles d’intervention d’urgence. L’amélioration de la précision des prévisions et de la rapidité facilite la planification dans ces domaines. À mesure que la fréquence des événements météorologiques extrêmes augmente, les prévisions à court et à long terme facilitent les mesures de sécurité et les efforts de préparation. L’intégration dans des produits largement utilisés élargit l’accès à des prévisions de qualité supérieure. La recherche Google fournit des détails heure par heure pour une planification immédiate. Les services avec intégration de Google Maps bénéficient de couches météorologiques améliorées. Les utilisateurs reçoivent un itinéraire plus clair, adapté aux conditions météorologiques, un suivi précis des tempêtes et des alertes pour les voyages ou les activités de plein air. Google a confirmé que Google Maps serait le prochain produit majeur à adopter WeatherNext 2. Cette mise à jour introduit des couches météorologiques avancées, des superpositions en temps réel et des alertes ciblées dans les outils de navigation et de voyage. Les utilisateurs expérimentés et les entreprises exploitent des ensembles de données améliorés pour optimiser les livraisons, la planification des événements et les opérations extérieures. Dans un avenir proche, Google pourrait introduire des informations personnalisées via ce modèle. Les exemples incluent des fenêtres de pluie prédictives adaptées aux déplacements individuels et des suggestions de tâches automatisées répondant aux changements prévus.
