Amazon Prime Vidéo annoncé l’ajout de récapitulatifs vidéo générés par l’IA mercredi pour aider les téléspectateurs à rattraper leur retard entre les saisons de certaines émissions de télévision. La fonctionnalité utilise l’intelligence artificielle générative pour produire des vidéos pour des Prime Originals spécifiques, notamment Fallout, Tom Clancy’s Jack Ryan et Upload, avec un déploiement bêta commençant le même jour. Les récapitulatifs vidéo génèrent des résumés de saison de qualité théâtrale qui intègrent une narration, des dialogues et de la musique synchronisés. Amazon décrit la technologie comme une technologie qui « utilise l’IA générative pour créer des récapitulatifs de saison de qualité théâtrale avec une narration, des dialogues et de la musique synchronisés ». Cette approche vise à offrir une expérience audiovisuelle cohérente conçue pour rafraîchir la mémoire des téléspectateurs sur les développements antérieurs de l’intrigue et des arcs de personnages sans les obliger à revoir des épisodes ou des saisons entiers. Prime Video a introduit l’année dernière un outil connexe alimenté par l’IA, connu sous le nom de X-Ray Recaps. Cette fonctionnalité fournit des résumés textuels de saisons complètes, d’épisodes individuels ou de segments spécifiques au sein des épisodes. Lors du lancement, Amazon a souligné que le modèle d’IA sous-jacent comprend des garde-fous conçus pour empêcher l’inclusion de spoilers, garantissant que les récapitulations ne révèlent que les événements antérieurs essentiels sans divulguer les rebondissements narratifs à venir. Les résumés textuels d’IA sont devenus un élément courant dans les interactions numériques quotidiennes de nombreux consommateurs. Par exemple, les smartphones génèrent souvent des résumés automatiques de longs messages texte, condensant les conversations en points clés. De même, les résultats de recherche Google affichent fréquemment des aperçus générés par l’IA en haut des pages, offrant ainsi un aperçu rapide des sujets interrogés. Ces formats délivrent des informations efficacement mais restent confinés au contenu écrit, à la différence du style vidéo immersif des nouveaux récapitulatifs de Prime Video, qui intègrent des composants visuels et auditifs directement dans l’interface de streaming et peuvent perturber plus sensiblement le flux de visionnage pendant la lecture. D’autres services de streaming intègrent l’IA générative de diverses manières. YouTube TV utilise une fonctionnalité Key Plays pour aider les téléspectateurs à rejoindre les retransmissions sportives en direct à mi-chemin. Cet outil identifie et met en évidence les moments importants, tels que les jeux critiques dans les jeux en cours, permettant aux utilisateurs de saisir rapidement le score et l’élan actuels. Au baseball, l’algorithme se concentre principalement sur les jeux offensifs clés, ce qui introduit certaines limites en termes de couverture. Cette innovation a contribué à ce que YouTube TV reçoive son premier Technical Emmy Award pour les progrès réalisés dans la technologie de visionnage des sports. Netflix applique l’IA générative principalement lors de la production de contenu plutôt que dans les fonctionnalités destinées aux utilisateurs. Dans la série argentine The Eternaut, sortie plus tôt cette année, la plateforme a utilisé l’IA pour générer des images illustrant l’effondrement d’un bâtiment dans une scène clé, marquant ainsi la première fois que Netflix intègre une telle technologie dans le matériel final à l’écran. Pour Happy Gilmore 2, les producteurs ont utilisé l’IA générative pour modifier l’apparence des personnages, les faisant paraître plus jeunes dans la séquence d’ouverture du film afin de répondre aux exigences narratives. De plus, la phase de pré-production de Billionaires’ Bunker impliquait des outils d’IA pour conceptualiser les éléments de garde-robe et les décors, rationalisant ainsi le processus de visualisation pour l’équipe créative. L’intégration des outils d’IA dans l’industrie du cinéma et de la télévision a suscité des discussions parmi les professionnels. Les artistes expriment leurs inquiétudes concernant les modèles génératifs formés sur leurs œuvres sans autorisation, considérant cette pratique comme un risque potentiel pour les opportunités d’emploi dans les domaines créatifs. En revanche, les partisans soulignent comment l’IA accélère les processus répétitifs dans des domaines tels que l’animation et les effets spéciaux. Des outils tels que Wonder Dynamics illustrent cela en automatisant les tâches à forte intensité de main-d’œuvre, augmentant ainsi la capacité de production globale des artistes engagés dans la production visuelle.
