Nvidia dévoilé une nouvelle suite de microservices d’IA à la conférence de superinformatique SC25 à Saint-Louis cette semaine, affirmant que la technologie peut accélérer jusqu’à 10 000 fois la découverte de nouveaux matériaux. La plateforme, baptisée ALCHEMI (AI Lab for Chemistry and Materials Innovation), utilise le calcul accéléré par GPU pour cribler virtuellement des milliards de candidats moléculaires en quelques secondes, un processus qui prendrait traditionnellement des semaines ou des mois.
Universal Display Corporation, développeur de technologies OLED pour l’électronique grand public, est parmi les premiers à adopter la plateforme. Selon Nvidia, la société utilise ALCHEMI pour évaluer des candidats moléculaires potentiels pour des écrans jusqu’à 10 000 fois plus rapides que les méthodes précédentes basées sur le processeur. Cette accélération permet aux chercheurs de naviguer dans un espace de recherche estimé à la puissance 10 à la puissance 100 des molécules possibles.
La société énergétique japonaise ENEOS déploie également cette technologie pour développer des fluides de refroidissement de nouvelle génération pour les centres de données et des catalyseurs pour la production d’hydrogène. La société a déclaré avoir évalué environ 10 millions de candidats au refroidissement par immersion liquide et 100 millions de candidats à une réaction de dégagement d’oxygène en quelques semaines, une échelle de recherche qu’elle n’avait pas considérée auparavant comme réalisable.
Les microservices ALCHEMI font partie de la plate-forme plus large NIM (NVIDIA Inference Microservice) de Nvidia et incluent des outils spécifiques pour la recherche de conformères et les simulations de dynamique moléculaire. Cette annonce intervient alors que la technologie Nvidia continue de consolider sa présence dans le calcul haute performance, la société révélant que ses systèmes alimentent désormais 78 % des supercalculateurs de la liste TOP500.
Dans le cadre d’un développement connexe, le Brookhaven National Laboratory utilise la plate-forme Holoscan de Nvidia pour traiter en temps réel les données en continu provenant d’expériences d’imagerie à rayons X, permettant aux chercheurs de recevoir un retour immédiat pendant les expériences.
