OpenAI et cible annoncé une expansion du partenariat le 10 octobre 2023, pour lancer une application d’achat basée sur ChatGPT en version bêta la semaine prochaine, permettant aux utilisateurs de demander des idées de produits, de parcourir des articles, d’assembler des paniers multi-articles, d’acheter des produits d’épicerie et d’effectuer des transactions directement au sein de la plateforme. Ce développement s’appuie sur les efforts récents d’OpenAI pour intégrer des fonctionnalités de vente au détail dans ChatGPT. Le mois dernier, OpenAI a présenté des applications dédiées de partenaires, notamment Canva pour les tâches de conception, Coursera pour le contenu éducatif, Figma pour l’édition collaborative, Expedia pour les réservations de voyages, Spotify pour le streaming de musique et Zillow pour les recherches immobilières. Ces intégrations permettent aux utilisateurs d’accéder de manière transparente à des services spécialisés lors de conversations avec l’IA. En complément de ces ajouts, OpenAI a lancé Instant Checkout, une fonctionnalité qui facilite les achats intégrés dans les dialogues avec des détaillants tels qu’Etsy pour les produits artisanaux et Shopify pour les magasins de commerce électronique. Cet outil rationalise le processus d’achat en éliminant le besoin de changer d’application, soutenant ainsi la stratégie d’OpenAI visant à intégrer des capacités commerciales dans son écosystème d’IA. L’application Target représente une collaboration plus approfondie dans le cadre de l’accord d’entreprise existant entre OpenAI et le détaillant. Target prévoit de déployer ChatGPT Enterprise auprès de ses 18 000 employés du siège social, en appliquant l’outil de prévision de la chaîne d’approvisionnement pour prédire les besoins en stocks et optimiser la distribution, ainsi qu’en rationalisant les processus du magasin tels que la gestion des stocks et les flux de travail opérationnels. Au-delà du déploiement par les employés, Target a l’intention d’intégrer les modèles d’OpenAI dans diverses plateformes numériques. Ceux-ci incluent des outils d’assistance aux employés pour gérer les requêtes internes, des améliorations du service client pour des résolutions plus rapides, des assistants d’achat basés sur l’IA pour guider les achats et des outils de recherche de cadeaux personnalisés qui recommandent des articles en fonction des préférences et des occasions des utilisateurs.
