Lisbonne est bruyante. Entre le bruit mécanique des robots dans la Meo Arena et le rugissement d’une foule à guichets fermés, il est facile de perdre le signal dans le bruit.
Cette année, le bruit est venu de partout. Paddy Cosgravele PDG de Web Summit, a ouvert la semaine en notant un changement géographique. Les startups ne viennent plus seulement de Berlin et de Londres. Ils viennent de Pologne, du Qatar, de Chine et du Brésil. La scène appartenait autant à la robotique chinoise et à la fintech brésilienne qu’à la Silicon Valley.
Enlevez le spectacle et une vérité demeure. Nous assistons à l’effondrement du « curé technique ».
Depuis vingt ans, pour construire, il faut parler le langage de la machine. Vous deviez connaître la syntaxe. Cette époque est révolue. Les outils ne sont plus le goulot d’étranglement. Notre imagination l’est.
La barrière à l’entrée atteint zéro
Sur scène, Anton Osikale PDG de Aimable et ancien physicien des particules, a partagé un nombre impressionnant avec TechCrunch Connie Loizos. Son entreprise a atteint 100 millions de dollars de chiffre d’affaires en seulement huit mois. Ce n’est pas une hyper-croissance normale. C’est une correction du marché. Sa thèse est que les « 99 % » qui ne savaient pas écrire de code entrent désormais dans la salle en tant que constructeurs. « Les meilleures personnes sur lesquelles se concentrer sont celles qui ne savent pas écrire du code aujourd’hui », a-t-il déclaré.
Qu’est-ce que cela signifie pour l’industrie ?
Cela signifie que l’unité de production n’est plus la ligne de code. C’est le jugement du produit. Le fossé protégeant les équipes techniques s’est évaporé.
Cette logique s’est propagée de la salle des serveurs à la chaîne d’approvisionnement. Plus tard dans la semaine, je me suis assis avec Oisin Hanrahanle fondateur de Porte-cléshors scène et a discuté de l’avenir de l’industrie manufacturière. Oisin, qui a déjà vendu Handy à Angie’s List, a décrit un découplage similaire dans le monde physique. « La marque privée va gagner », m’a-t-il dit. Nous passons d’un monde dominé par les « grandes marques » à un monde dans lequel les influenceurs et les créateurs de niche peuvent lancer une chaîne de fabrication aussi facilement qu’ils créent un site Web. « C’est une époque où les préférences des consommateurs ont changé », a-t-il noté.
Lorsqu’un influenceur de la mode peut concevoir une chaîne d’approvisionnement (Keychain) et une pile logicielle (Lovable) en une semaine, la définition d’une « entreprise technologique » se dissout.
Le bâtisseur souverain est arrivé !
De la découverte à la décision
Si la machine fait le travail, que reste-t-il à l’humain ?
La réponse réside dans la mort de la « découverte ». Pendant le « Réécrire la semaine de travail » panel que j’ai modéré, j’ai exploré cela avec David Shim de Lire l’IA et Gautier Cloix de Compagnie H.
Le consensus était clair : nous passons trop de temps à rechercher des informations. Nous fouillons dans les tableaux de bord, les canaux Slack et les e-mails juste pour trouver la ligne de départ.
Ces frictions disparaissent. Comme David l’a expliqué, la nouvelle classe d’agents ne se contente pas de récupérer des données ; il le contextualise. Il vous raconte ce qui s’est passé en Afrique du Sud pendant que vous dormiez et présente six options claires. Vous ne cherchez pas. Vous glissez vers la droite. Vous décidez.
Nous passons d’une économie de recherche à une économie de choix.
Ce sentiment a fait écho fortement dans « Des jeux plus intelligents : comment l’IA change la donne« , une séance mettant en vedette la légende du tennis Maria Sharapova et IBMc’est Sarah Méron. Sharapova était initialement sceptique quant aux données dans le domaine du sport, craignant que cela ne tue son instinct. Elle a trouvé le contraire. « Dans le bris d’égalité du troisième set, on ne pense plus à certains schémas », a-t-elle déclaré. « Parce que vous les avez déjà appris, vous savez qu’ils existent. »
Les données suppriment le désordre mental. Cela permet à l’athlète – ou au dirigeant – d’éviter la reconnaissance des schémas par cœur et de passer directement à la décision de bris d’égalité.
Même lors de la soirée d’ouverture, Khaby Laméla personne la plus suivie sur TikTok, a renforcé cela sous un angle créatif. Vous ne pouvez pas automatiser l’élément humain qui connecte. « Je pense que ce n’est pas la même chose [as] mettre son cœur à faire rire les gens », a-t-il déclaré.
La machine fournit le levier, mais l’humain donne le goût.
Le chien dans le centre de données
La vitesse est dangereuse !
Si tout le monde peut construire et avancer rapidement, le risque de dérive et d’échec se multiplie. Vous ne pouvez pas avoir de constructeur souverain sans rails souverains.
Lors d’une analyse technique approfondie, j’ai interviewé Stephen Au revoirle PDG de Ookla-l’entreprise qui mesure probablement votre vitesse Internet. Il a partagé un vieux dicton de l’industrie qui semble douloureusement pertinent à l’ère des agents. « Pour diriger une usine ou un réseau, il suffit de deux choses : un homme et un chien. Un chien pour empêcher l’homme de toucher au réseau et l’homme est là pour nourrir le chien. »
Pour Stephen, l’IA est le chien. C’est le garde-fou ultime.
On parle souvent de l’IA comme d’un générateur de contenu. On en parle rarement en gardien de la fiabilité. Mais comme Stephen l’a noté, l’IA détecte la panne avant que le client n’appelle. Cela empêche l’humain de commettre une erreur manuelle maladroite. De retour lors de la session Lovable, Anton Osika a utilisé une analogie similaire : « De nos jours, vous ne lanceriez jamais une fusée spatiale [with just] un humain. Vous avez des machines qui font cela parce qu’elles sont plus précises. »
C’est le paradoxe de 2025. Le front-end de l’économie devient plus démocratique, créatif et chaotique. Le back-end doit devenir plus rigide, automatisé et précis.
La souveraineté est le nouveau luxe
Si vous comptez sur des rails loués, vous n’êtes pas un constructeur. Vous êtes locataire.
C’était le courant sous-jacent discret des pistes politiques. Dans ma conversation avec Thérèse Swinehart depuis ICANNelle a rappelé qu’Internet est un système d’adressage décentralisé. Posséder votre domaine de premier niveau (TLD), c’est posséder votre terrain numérique. « L’adresse à l’extérieur d’une enveloppe… connecte réellement les gens », a-t-elle déclaré.
Le concept de souveraineté réécrit également la logique financière de l’économie créatrice. Au cours d’une séance instructive, Marc Nelsenresponsable mondial des produits chez Visaa fait valoir que nous devons aller au-delà des simples paiements pour atteindre la propriété réelle des actifs. Il a décrit un avenir proche dans lequel les créateurs ne recherchent pas seulement des prêts, mais s’autofinancent grâce aux technologies Web3, en émettant des jetons qui garantissent à leurs fans un pourcentage des revenus futurs. Il s’agit d’une réinvention radicale de l’introduction en bourse, réduite au niveau individuel.
Nelsen a souligné que même si les créateurs génèrent des milliards de valeur, ils ont souvent du mal à obtenir une carte de crédit. Ce sont des entreprises sans pile bancaire. Ils ont besoin d’une souveraineté financière à la hauteur de leur portée créative.
Le jeu long contre le jeu rapide
Si le modèle américain se définit par le sprint, le modèle chinois se définit par le marathon.
Lors d’un panel disséquant la course mondiale à l’IA, Einar Tangenchercheur principal au Institut Taiheet Dr Jostein Haugeun économiste politique, a souligné une profonde divergence de philosophie. L’approche américaine, portée par le capital-risque de la Silicon Valley, suit la doctrine du « voyage le plus rapide ». Cela encourage une innovation rapide, des pics de valorisation à court terme et une ruée vers le marché. Cela crée un environnement instable dans lequel les politiques évoluent au gré des vents politiques.
La Chine joue un jeu différent.
Leur approche est guidée par la doctrine du « voyage le plus loin ». Elle n’est pas motivée par des rendements trimestriels mais par des plans quinquennaux. Comme l’a souligné M. Tangen, l’accent n’est pas mis sur les chatbots spéculatifs mais sur leur intégration pratique dans la fabrication et la logistique.
A quoi cela ressemble-t-il sur le terrain ?
Cela ressemble à de la retenue. Alors que l’Occident s’empresse de construire des centres de données à grande échelle, la Chine a freiné son expansion par crainte de surcapacité. Ils donnent la priorité à un déploiement ciblé plutôt qu’à une infrastructure spéculative. Cela ressemble aussi à une souveraineté totale. Poussée par une profonde méfiance à l’égard des composants fabriqués aux États-Unis, la Chine construit de manière agressive une chaîne d’approvisionnement nationale pour les semi-conducteurs.
Comme le panel l’a souligné, la Chine contrôle 98 % de la production mondiale d’aimants aux terres rares. C’est un point d’étranglement. Alors que les États-Unis luttent contre la pénurie de main-d’œuvre qui retarde la construction des usines CHIPS Act, la Chine exploite ses vastes talents en ingénierie pour passer de l’imitation à l’innovation. Ils ne construisent pas seulement l’IA ; ils construisent le réseau, les robots et les matières premières sur lesquels repose l’IA.
La leçon ici est inconfortable mais nécessaire. L’innovation sans chaîne d’approvisionnement n’est qu’un prototype. La souveraineté est la seule véritable échelle.
Ce qu’il faut retenir pour les dirigeants
Nous avons passé la dernière décennie à apprendre à parler aux machines. Nous passerons la prochaine décennie à leur apprendre à nous écouter.
Si vous dirigez une équipe dans cette transition, voici votre guide.
1. Auditez votre taxe « Découverte »
Regardez votre calendrier. Combien d’heures votre équipe passe-t-elle trouver le statut d’un projet par rapport mobile le projet ? Utilisez des agents pour automatiser la collecte de contexte afin que votre équipe puisse se concentrer sur la décision.
2. Embauchez pour l’instinct, pas pour la syntaxe
Si vous évaluez des talents uniquement sur leur capacité à écrire du code passe-partout, vous recrutez pour 2020. Recherchez le trait « Sharapova » : la capacité d’internaliser les données et de faire un départ intuitif.
3. Installez le chien
Identifiez la « chaîne de destruction » dans votre entreprise : les systèmes qui ne peuvent pas échouer. Confiez à l’IA la responsabilité de les surveiller. Les garde-corps ne visent pas à ralentir ; il s’agit d’avancer vite sans casser les choses.
4. Possédez les rails
Qu’il s’agisse des données de votre chaîne d’approvisionnement, de votre infrastructure cloud ou de votre domaine, ne louez pas votre valeur fondamentale. Dans un monde au contenu infini, le seul atout rare est la souveraineté.
Les outils sont ici. Le travail chargé est en train de mourir. La seule question qui reste est de savoir ce que vous construirez avec le temps que vous reviendrez.
