Lors de la conférence AI Brainstorm de Fortune, Michael Truell, PDG d’Anysphere annoncé que la société derrière l’assistant de codage IA Cursor n’a pas l’intention d’une introduction en bourse à court terme, donnant la priorité au développement de fonctionnalités après avoir atteint 1 milliard de dollars de revenus annualisés en novembre et obtenu un financement de 2,3 milliards de dollars pour une valorisation de 29,3 milliards de dollars le mois précédent. Truell a souligné que les efforts actuels d’Anysphere se concentrent sur l’amélioration des capacités de Cursor plutôt que sur la préparation à l’entrée sur le marché public. La croissance financière rapide de l’entreprise souligne sa position dans le secteur du codage de l’IA, où les revenus annualisés représentent le revenu annuel projeté sur la base de mesures de performance récentes. Cette étape franchie, franchie en novembre, reflète la forte adoption de Cursor par les développeurs à la recherche d’outils de programmation assistés par l’IA. Le récent cycle de financement, achevé le mois dernier, a impliqué des investissements de diverses sociétés de capital-risque, augmentant ainsi les ressources de l’entreprise pour une innovation continue sans les pressions immédiates d’une introduction en bourse. Un aspect clé du développement de Cursor concerne ses grands modèles de langage propriétaires, conçus spécifiquement pour prendre en charge des produits individuels au sein de la plate-forme. Ces modèles développés en interne permettent des fonctionnalités sur mesure qui s’intègrent parfaitement à l’ensemble du système. Dans un article de blog de novembre, Anysphere a déclaré : « Nos modèles internes génèrent désormais plus de code que presque tous les autres LLM dans le monde. » Cette affirmation met en évidence l’efficacité et la capacité de sortie de ces modèles par rapport aux alternatives externes, positionnant Cursor comme un leader en matière de volume de génération de code. Au cours de la session de conférence, Truell a abordé les stratégies permettant de rivaliser avec les principaux grands fournisseurs de modèles de langage comme OpenAI et Anthropic, qui proposent leurs propres produits de codage d’IA. Il a décrit les offres de ces concurrents comme s’apparentant à des prototypes expérimentaux, les comparant à l’application entièrement réalisée de Cursor. Truell a déclaré: « Ce serait comme prendre un moteur et un concept-car autour au lieu d’une voiture complète de bout en bout qui a été fabriquée. » Il a ajouté : « Ce que nous faisons, c’est que nous prenons les meilleures informations que le marché a à offrir auprès de nombreux fournisseurs différents. Et nous réalisons également nos propres modèles spécifiques aux produits par endroits. Nous prenons cela, nous les construisons ensemble et les intégrons, puis nous construisons également le meilleur outil et finalisons l’UX pour travailler avec l’IA. » Cette approche combine l’intelligence artificielle externe avec des modèles internes pour créer une expérience utilisateur complète, comprenant des outils optimisés et une conception d’interface pour les interactions des développeurs. La dépendance d’Anysphere à l’égard de ces concurrents pour certains composants a alimenté les discussions au sein de la communauté du capital-risque de la Silicon Valley depuis le début de cette année. Des rapports indiquent qu’OpenAI a envisagé d’acquérir Anysphere comme cible potentielle, mais la société a décliné l’offre. Cette décision est intervenue à peu près à la même période où une autre société de codage d’IA, Windsurf, a vu son accord potentiel avec OpenAI échouer, conduisant son fondateur à rejoindre Google. De tels événements illustrent les tendances à la consolidation dans le secteur de l’IA, où les startups sont confrontées à des choix entre indépendance et intégration avec des entités plus grandes. Les investisseurs ont exprimé leurs inquiétudes quant à la rentabilité des éditeurs de codage IA, selon TechCrunchsoulignant les pertes substantielles résultant des coûts élevés des interfaces de programmation d’applications facturés par les fournisseurs de modèles. En réponse à ces pressions financières, Anysphere a fait évoluer la structure tarifaire de Cursor en juillet, passant d’un abonnement forfaitaire à un modèle basé sur l’utilisation. Ce changement répercute directement les frais d’API des modélistes sur les utilisateurs, dans le but d’aligner les coûts sur la consommation réelle. Ce changement a entraîné des factures élevées inattendues pour certains clients, provoquant de nombreuses plaintes et débats au sein de la communauté des utilisateurs sur la transparence et l’abordabilité. Abordant la controverse sur les prix lors de la conférence, Truell a expliqué la justification de cet ajustement. Il a déclaré : « Lorsque nous avons lancé Cursor, vous vous tourniez vers Cursor pour une question rapide en JavaScript et maintenant vous vous y tournez pour effectuer des heures de travail à votre place. Le modèle de tarification a donc dû changer pour nous et pour d’autres acteurs du secteur. Cela signifie s’orienter davantage vers un modèle de consommation. » Cette évolution reflète la façon dont le comportement des utilisateurs a évolué de requêtes brèves à des tâches étendues et gourmandes en ressources, nécessitant un modèle qui s’adapte aux modèles d’utilisation dans l’ensemble du secteur. Pour atténuer les inquiétudes des entreprises concernant ces coûts, Anysphere développe des outils de gestion avancés rappelant les services de cloud computing. Celles-ci incluent des fonctionnalités permettant de surveiller l’utilisation totale, de mettre en œuvre des contrôles des dépenses, de créer des groupes de facturation et de fournir des tableaux de bord de visibilité. Truell a noté : « Nous avons toute une équipe en interne dédiée à l’ingénierie d’entreprise et à la création d’éléments tels que le contrôle des dépenses, les groupes de facturation et la visibilité. Cette équipe dédiée s’efforce de doter les entreprises des moyens de suivre et de réguler les dépenses en outils d’IA, garantissant ainsi une meilleure surveillance financière pour les équipes d’ingénierie déployant Cursor à grande échelle. Pour l’avenir, Truell a défini deux principaux domaines d’intervention pour Cursor au cours de l’année prochaine. La première consiste à faire progresser les fonctions agentiques pour gérer de manière autonome des opérations plus complexes. Il a décrit l’objectif comme suit : « Nous voulons que vous preniez des tâches de bout en bout, celles qui sont concises à spécifier mais qui sont ensuite très difficiles à réaliser, et qu’elles soient entièrement effectuées par Cursor. Un exemple est une correction de bug. » Plus précisément, Truell vise à ce que Cursor résolve les bogues qui sont simples à identifier mais qui nécessitent des efforts considérables, tels que « des semaines de temps de quelqu’un, des milliers de fois en exécutant le code » pour les résoudre. Il a affirmé : « Nous voulons que Cursor fasse cela de bout en bout. » Cette capacité automatiserait les processus nécessitant actuellement une intervention manuelle prolongée, rationalisant ainsi les flux de travail de maintenance logicielle. La deuxième priorité met l’accent sur le service aux équipes plutôt que sur les développeurs individuels. Truell a qualifié cela de « considérer les équipes comme l’unité atomique que nous servons », indiquant un pivot stratégique vers des modèles d’utilisation collective. Cette approche s’appuie sur l’adoption croissante de Cursor par les entreprises. Au-delà de l’écriture de code, l’entreprise prévoit de se développer dans des phases supplémentaires du cycle de vie du développement logiciel. Par exemple, le produit de révision de code de Cursor aide déjà certains clients à examiner chaque demande d’extraction, qu’elle soit générée par l’IA ou par des humains. Une pull request représente une soumission de modifications de code pour évaluation par les pairs avant intégration dans la base de code principale. Truell a promis : « Vous nous verrez donc commencer à aider davantage les équipes dans leur ensemble », avec des fonctionnalités étendues prenant en charge la dynamique de groupe et les processus collaboratifs. En parallèle, les principaux acteurs de l’industrie font progresser des technologies agentiques similaires. Amazon a introduit un outil de codage capable de fonctionner en continu pendant des jours, démontrant son endurance dans la gestion de tâches prolongées. Par ailleurs, cette semaine, un consortium formé sous l’égide de la Linux Foundation, impliquant Anthropic, OpenAI, Microsoft, AWS et d’autres participants, a lancé des initiatives pour des normes d’interopérabilité agentique open source. Les contributions incluent des projets tels que le Model Context Protocol d’Anthropic, qui facilite les interactions standardisées entre les systèmes d’IA.
