Google annoncé une mise à jour de sa fonction d’essai AI jeudi, permettant aux utilisateurs d’essayer virtuellement des vêtements en utilisant uniquement un selfie. L’entreprise exigeait auparavant une photo du corps entier pour cette fonction. L’amélioration utilise Nano Banana, le modèle Gemini 2.5 Flash Image de Google, pour créer une version numérique complète du selfie. Cette capacité est lancée aujourd’hui aux États-Unis. La fonctionnalité mise à jour permet aux utilisateurs de sélectionner leur taille de vêtements habituelle après avoir téléchargé un selfie. Le système génère ensuite plusieurs images d’essai en fonction de cette taille saisie. Les utilisateurs peuvent consulter ces images et en choisir une à désigner comme photo d’essai par défaut. Ce processus simplifie l’accès à l’essayage virtuel sans nécessiter une configuration photographique approfondie. Pour ceux qui préfèrent les alternatives, il reste la possibilité de télécharger une photo du corps entier ou de choisir parmi une gamme de modèles représentant divers types de corps. Ces modèles offrent une variété de physiques pour correspondre aux différentes préférences des utilisateurs. Google a initialement introduit la fonctionnalité d’essai de l’IA en juillet. Il s’intègre au Shopping Graph de l’entreprise, qui catalogue les articles vestimentaires disponibles sur plusieurs plates-formes. Les utilisateurs accèdent à la fonctionnalité en appuyant sur une liste de produits ou un résultat de vêtements dans la recherche Google, Google Shopping ou Google Images. Une fois engagé, la sélection de l’icône « Essayer » lance l’expérience d’essayage virtuel. Cette intégration couvre ces services de base, rendant l’outil facilement disponible lors des activités quotidiennes de navigation et d’achat. Ce développement reflète l’investissement plus large de Google dans les technologies d’essai d’IA virtuelle. La société gère une application dédiée nommée Doppl, axée sur la visualisation de l’apparence des tenues grâce à l’intelligence artificielle. Doppl aide les utilisateurs à prévisualiser comment différentes combinaisons de vêtements pourraient leur convenir. Plus tôt cette semaine, Google a amélioré Doppl avec un flux de découverte achetable. Ce flux présente des vidéos générées par l’IA présentant des produits réels de marchands. Il comprend également des recommandations de tenues adaptées au profil de style personnalisé de l’utilisateur. Dans le flux de découverte de l’application Doppl, presque tout le contenu est directement connecté aux options d’achat. Les utilisateurs rencontrent des liens vers des commerçants pour des transactions immédiates. Le format s’inspire des styles familiers des médias sociaux, incorporant de courtes vidéos pour afficher les éléments de manière dynamique. Ces éléments se combinent pour faciliter la découverte de produits ainsi que les essais virtuels dans une interface transparente.
