OpenAI lancé Compétences dans Codex cette semaine pour permettre aux développeurs de personnaliser l’agent de codage Codex avec des fonctionnalités spécifiques à des tâches à l’aide de packages prédéfinis ou de scripts personnalisés générés via des invites en langage naturel. Le service Skills in Codex combine des instructions, des ressources et des scripts facultatifs, permettant à Codex d’exécuter des flux de travail spécifiques avec fiabilité. OpenAI a détaillé cette fonctionnalité dans sa documentation développeur. Les développeurs gagnent en flexibilité en développant leurs propres compétences, soit via des descriptions en langage naturel, soit en écrivant des scripts manuellement. Les compétences prédéfinies apparaissent dans les référentiels GitHub, offrant des options prêtes à l’emploi pour les tâches courantes. Ce lancement arrive peu de temps après qu’OpenAI ait publié GPT-5.2-Codex la semaine dernière. OpenAI a décrit GPT-5.2-Codex comme son modèle de codage agent le plus avancé à ce jour, ouvrant la voie à des fonctionnalités de personnalisation améliorées telles que les compétences. Les compétences d’OpenAI dans le Codex s’inspirent directement du Compétences des agents standard, créé à l’origine par Anthropic et publié en tant que spécification ouverte le 18 décembre. La spécification réside sur agentskills.io, avec un SDK de référence. Plusieurs plates-formes ont intégré cette norme, notamment Microsoft, GitHub, Cursor, Goose, Amp, OpenCode et des agents de codage supplémentaires. Mahesh Murag, chef de produit chez Anthropic, a expliqué l’initiative EntrepriseBeat. Il a déclaré : « Nous lançons Agent Skills en tant que standard ouvert indépendant avec une spécification et un SDK de référence disponibles sur https://agentskills.io. » Murag a poursuivi : « Microsoft a déjà adopté les compétences d’agent dans VS Code et GitHub ; il en va de même pour les agents de codage populaires tels que Cursor, Goose, Amp, OpenCode, et bien d’autres. » Cette approche ouverte facilite une compatibilité généralisée entre les outils de développement. Anthropic a déployé pour la première fois Agent Skills en octobre 2023 en tant que fonctionnalité au sein de son assistant Claude AI. Depuis, Anthropic a établi des partenariats avec Atlassian, Figma, Canva, Stripe, Notion et Zapier. Ces collaborations fournissent des compétences prédéfinies adaptées aux flux de travail de ces plates-formes, élargissant ainsi les applications pratiques pour le développement assisté par l’IA. Ce développement reflète les efforts plus larges de l’industrie parmi les principaux fournisseurs d’IA pour faire progresser les agents de codage. Amazon Web Services a introduit les pouvoirs de son agent de codage Kiro lors de la conférence re:Invent plus tôt ce mois-ci. Les pouvoirs fonctionnent via des serveurs Model Context Protocol et des fichiers de pilotage, servant de modules d’expertise qui dotent l’agent Kiro d’une connaissance immédiate de technologies et de frameworks particuliers. AWS a caractérisé les pouvoirs comme ces modules d’expertise qui donnent à l’agent Kiro une connaissance instantanée de technologies et de cadres spécifiques. Les compétences du Codex utilisent la divulgation progressive pour la gestion du contexte. Cette méthode charge uniquement les informations essentielles au démarrage, puis accède à tous les détails si nécessaire. La documentation du développeur d’OpenAI spécifie les options d’installation : les compétences s’installent globalement dans le répertoire ~/.codex/skills/ ou restent limitées à des référentiels individuels, s’adaptant aux besoins variés du projet.
