Méta dévoilé applications de son bracelet neuronal basé sur EMG au-delà des lunettes intelligentes au CES 2026 à Las Vegas, en partenariat avec Garmin pour les commandes automobiles et l'Université de l'Utah pour la recherche sur l'accessibilité afin d'étendre l'interaction des appareils au poignet. Meta a développé la technologie d'électromyographie (EMG) sur plusieurs années, capturant les signaux électriques des muscles du poignet pour permettre le contrôle des gestes. La société l’a introduit commercialement pour la première fois en 2025 avec ses lunettes Meta Ray-Ban Display. Les utilisateurs portent une bande neuronale dédiée au poignet qui détecte les mouvements musculaires subtils, permettant un contrôle intuitif des lunettes sans écrans tactiles physiques ni commandes vocales. Ces mouvements se traduisent par des actions telles que faire défiler, pincer pour zoomer ou parcourir le contenu affiché dans l'interface de réalité augmentée des lunettes. Au CES 2026, Meta a présenté des démonstrations étendant les capacités de la bande neuronale aux appareils externes, marquant la première vitrine publique en dehors de son écosystème de lunettes intelligentes. La société a collaboré avec Garmin et d'autres partenaires de recherche pour tester des implémentations pratiques du contrôleur au poignet dans divers environnements. Meta et Garmin ont précédemment intégré des fonctionnalités de suivi de la condition physique dans les lunettes Ray-Ban Display, synchronisant les données des appareils portables Garmin pour une surveillance améliorée de l'activité pendant l'utilisation. Cette fondation a soutenu leur présentation conjointe au CES axée sur les applications automobiles. Garmin a intégré la bande neuronale dans une configuration de cockpit de véhicule dans le cadre de son concept « Unified Cabin », qui intègre l'intelligence artificielle pour diverses expériences embarquées centrées sur les systèmes d'infodivertissement. Garmin développe ces systèmes pour plusieurs grandes marques automobiles. Lors de la démonstration, les participants portant la bande neuronale ont parcouru deux applications sur un écran d'infodivertissement à écran tactile. Le premier impliquait des gestes de pincement et de glissement pour faire pivoter et manipuler un modèle tridimensionnel de voiture, reproduisant les mouvements de zoom et de panoramique utilisés avec les lunettes Ray-Ban pour la navigation dans les images. La deuxième application présentait le jeu de puzzle 2048, dans lequel des gestes de balayage déplaçaient des tuiles numérotées sur l'écran pour combiner les valeurs correspondantes. Les représentants de Garmin ont déclaré leur intention d'étudier d'autres intégrations, y compris les commandes de bande neuronale pour les opérations principales du véhicule telles que l'abaissement des vitres ou le déverrouillage des portes, en s'appuyant sur la précision de la reconnaissance gestuelle de la démo d'infodivertissement. Meta a également lancé un partenariat de recherche avec l'Université de l'Utah pour appliquer la technologie EMG aux personnes atteintes de sclérose latérale amyotrophique (SLA), de dystrophie musculaire et de conditions similaires entravant la mobilité des mains. La collaboration teste les gestes du poignet permettant le fonctionnement des appareils intelligents domestiques, notamment des haut-parleurs pour la lecture audio, des stores pour le réglage de la lumière, des thermostats pour la régulation de la température, des serrures pour une entrée sécurisée et des appareils connectés comparables. Meta a détaillé dans un article de blog la précision du groupe : « Meta Neural Band est suffisamment sensible pour détecter une activité musculaire subtile dans le poignet, même pour les personnes qui ne peuvent pas bouger leurs mains. » Cette sensibilité prend en charge les signaux musculaires résiduels chez les utilisateurs concernés, facilitant un contrôle non invasif sans nécessiter de mouvement visible. Les chercheurs de l'Université de l'Utah évalueront les adaptations à la mobilité, en ciblant des programmes comme TetraSki. TetraSki utilise actuellement des joysticks ou des contrôleurs à commande buccale pour aider les participants handicapés à skier en dirigeant des équipements adaptatifs sur les pistes.
