Caterpillar s'associe à Nvidia pour intégrer l'IA dans ses engins de construction, en pilotant le système d'assistance Cat AI sur la mini-pelle Cat 306 CR à l'aide de la plate-forme Jetson Thor de Nvidia, avec une démonstration au CES mercredi. Le système Cat AI fonctionne sur une flotte d’agents IA. Brandon Hootman, vice-président des données et de l'IA chez Caterpillar, a expliqué ses fonctions à TechCrunch. Le système répond aux questions des opérateurs de machines. Il donne accès aux ressources nécessaires. Les opérateurs reçoivent des conseils de sécurité via l'interface. La technologie permet également de planifier des services directement depuis la machine. Cette intégration se produit au sein de la mini-pelle Cat 306 CR de taille moyenne, un modèle couramment utilisé dans les tâches de construction nécessitant précision et maniabilité dans des espaces restreints. Un principal avantage réside dans les capacités de collecte de données du système Cat AI. Les machines équipées de cette technologie collectent des données opérationnelles et les transmettent à Caterpillar. Ce processus fournit des informations en temps réel aux opérateurs actifs sur le terrain. Hootman a souligné le contexte pratique des conditions de travail des opérateurs. Il a déclaré : « Nos clients ne vivent pas quotidiennement devant un ordinateur portable ; ils vivent dans la terre. » Il a poursuivi : « La capacité d'obtenir les informations et de prendre les mesures dont ils ont besoin pendant qu'ils effectuent leur travail est très importante pour eux. » Un tel flux de données permet une prise de décision immédiate pendant les activités de construction sans obliger les opérateurs à quitter leur équipement. Caterpillar étend ses initiatives en matière d'IA à travers des projets pilotes de jumeaux numériques pour les chantiers de construction. Ces répliques numériques utilisent la bibliothèque de ressources de simulation Omniverse de Nvidia. Les simulations testent différents scénarios de planification des projets. Ils calculent également les exigences précises en matière de matériaux de construction. Hootman a noté le volume de données générées par les machines Caterpillar. Chaque machine envoie environ 2 000 messages par seconde à l'entreprise. Ce flux continu de données alimente et affine les simulations de jumeaux numériques, améliorant ainsi la précision de la planification des projets et de l'allocation des ressources. Caterpillar entretient des véhicules entièrement autonomes au sein de ses opérations dans le secteur minier. Hootman a décrit les pilotes actuels comme une progression dans les efforts d'automatisation. Ces programmes font progresser l'intégration de fonctionnalités autonomes dans la gamme plus large d'équipements de Caterpillar, en s'appuyant sur des applications minières établies pour les engins de construction. Nvidia place l’IA physique au cœur de sa stratégie, s’alignant sur des partenariats comme celui avec Caterpillar. Bill Dally, scientifique en chef de Nvidia, a abordé cette question dans une interview TechCrunch en 2025. Il a déclaré que le fabricant de puces considère l'IA physique comme la prochaine frontière pour l'entreprise et ses puissants GPU. Cette orientation met l'accent sur les applications au-delà de l'informatique traditionnelle dans les machines et la robotique. Lors du discours d'ouverture de Nvidia au CES lundi, la société a détaillé son écosystème full-stack pour l'IA physique. Les composants incluent des modèles d'IA ouverts de la famille de modèles Cosmos. L'écosystème intègre des outils de simulation pour le développement et les tests de modèles. Il fournit des kits de développement pour faciliter le déploiement. Ces éléments prennent en charge la mise en œuvre complète de l’IA physique dans tous les secteurs. Deepu Talla, vice-président de la robotique et de l'IA de pointe chez Nvidia, a élargi la portée de l'IA physique lors de discussions avec TechCrunch. Il a rejeté une vision étroite limitée aux entreprises de robotique. Talla a affirmé : « L’IA physique est la prochaine vague d’IA. » Il a expliqué : « Nvidia est un pionnier dans ce domaine avec des ordinateurs qui entraînent les modèles, qui effectuent la simulation pour tester les modèles et déployer les modèles dans les robots, qu'il s'agisse d'une voiture autonome ou d'une machine Caterpillar. » Cette approche englobe diverses applications, des véhicules aux engins de construction lourds.
