L’Union européenne a dévoilé une initiative de 30 milliards de dollars visant à construire des centres de données d’IA à haute capacité. Ce projet cherche à renforcer la position de l’UE sur le marché mondial de l’IA, qui est actuellement à la traîne des États-Unis et de la Chine. L’objectif de l’initiative est d’établir un réseau de centres de données capables de soutenir des millions d’IA GPU.
À ce jour, l’UE a engagé 10 milliards d’euros, soit environ 11,8 milliards de dollars, pour la création de 13 centres de données d’IA. Parallèlement, un milliard d’euros supplémentaires a été alloué en tant que financement initial pour un réseau d’installations d’IA de classe Gigawatt. Selon Cnbcce projet a suscité un intérêt important, attirant 76 expressions d’intérêt de 16 États membres, englobant un total de 60 emplacements potentiels pour ces installations.
La phase initiale du projet est déjà en cours, la première usine d’IA prévoyant de devenir opérationnelle dans les prochaines semaines. En outre, un projet à grande échelle devrait commencer à Munich au début de septembre, marquant un pas en avant significatif dans le développement de l’infrastructure de l’IA de l’UE. Ces projets initiaux représentent une manifestation concrète de l’engagement de l’UE à renforcer ses capacités d’IA.
Chaque centre de données Gigawatt devrait coûter entre 3 et 5 milliards d’euros. Les estimations UBS, comme indiqué par Cnbcces installations fourniront un pouvoir de calcul dépassant considérablement celle des centres de données d’IA existants. Cette capacité améliorée pourrait potentiellement prendre en charge plus de 100 000 GPU AI avancés par site. L’échelle de ces installations est conçue pour fournir à l’UE une augmentation substantielle de la capacité de traitement de l’IA.
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Pour fournir un contexte, le Colossus Super Cluster de Xai consomme environ 150 MW de puissance lorsqu’il est équipé de 100 000 GPU H100. Compte tenu de cette référence, une installation de Gigawatt posséderait la capacité d’accueillir un nombre considérablement plus élevé de GPU, potentiellement accommodant environ 300 000 Blackwell Ultra processeurs. Cela illustre l’immense potentiel de calcul de ces centres de données planifiés.
S’il est pleinement réalisé, l’initiative de l’UE est l’une des plus grandes efforts financés par le monde dans le domaine de l’intelligence artificielle. Bien que l’investissement puisse être inférieur à la dépense totale des autorités chinoises aux niveaux fédéral et local, il dépasse les efforts d’investissement de l’IA d’autres économies importantes. Cela souligne l’engagement de l’UE à combler l’écart avec les dirigeants mondiaux de l’IA.
Henna Virkkunen, vice-présidente exécutive de la Commission européenne pour la politique technologique, a souligné que l’Europe possède un solide bassin de talents. Elle a déclaré que l’Europe aurait «des chercheurs d’IA par habitant« 30% plus que les États-Unis », mais elle a noté que leur développement avait été entravé par un« accès limité à l’informatique ». L’établissement de ces centres de données d’IA massifs est destiné à aborder cette limitation, stimulant la croissance dans le secteur de l’IA de l’UE.
Malgré l’intérêt considérable exprimé dans le projet, les préoccupations persistent concernant son échelle globale et sa durabilité à long terme. Bertin Martens de Bruegel a soulevé des questions concernant le niveau d’investissement du secteur public, soulignant que si l’UE a alloué le financement des contribuables, le montant précis de l’investissement public reste flou. De plus, les spécifications techniques spécifiques des centres de données n’ont pas encore été entièrement définies.
Martens a également noté que l’accès au matériel AI avancé, tel que les GPU NVIDIA, n’est que la première étape. Il a souligné la nécessité de développer des modèles commerciaux robustes, de planifier une planification approfondie et de garantir les intérêts des entreprises privées pour assurer le fonctionnement rentable de ces centres de données et la création de produits d’IA de classe mondiale. Ces facteurs sont cruciaux pour traduire l’investissement en avancées tangibles d’IA.
L’alimentation représente une préoccupation importante pour le projet. Un centre de données de classe Gigawatt exige une énorme quantité de puissance, et l’établissement d’une telle capacité de génération est un processus long. Martens a averti que les infrastructures de grille existantes en Europe pourraient manquer de capacité à soutenir des charges aussi élevées. Par conséquent, des mises à niveau substantielles de l’infrastructure du réseau sont susceptibles d’être nécessaires, affectant potentiellement le calendrier du projet.
