Le scientifique en chef de l’IA de Meta, Yann LeCun, se prépare à quitter l’entreprise pour créer une nouvelle startup d’IA axée sur les modèles mondiaux, attirant l’attention des investisseurs alors que Meta s’appuie sur son leadership pour la recherche de base sur l’intelligence artificielle. Le Temps Financiercitant des personnes proches du dossier, a rapporté que LeCun entamait des discussions préliminaires pour lever des capitaux pour cette entreprise, ce qui ferait progresser son programme de recherche de longue date sur les modèles informatiques du monde, des systèmes qui apprennent des représentations structurées de l’environnement physique et conceptuel pour soutenir la prédiction et la prise de décision autonome. L’annonce de son départ potentiel a coïncidé avec une baisse de 1,5 % du cours de l’action de Meta lors de la pré-bourse, reflétant l’examen minutieux par le marché des changements intervenus dans la direction de l’IA de l’entreprise. La position de LeCun dans ce domaine est ancrée dans les travaux de la fin des années 1980 et du début des années 1990, lorsqu’il a développé LeNet, l’un des premiers réseaux neuronaux convolutionnels réussis pour la reconnaissance de chiffres manuscrits. Cette architecture a démontré comment les filtres convolutifs en couches, les pondérations partagées et les opérations de mise en commun pouvaient extraire des caractéristiques visuelles hiérarchiques, permettant une lecture automatisée robuste des chèques bancaires et des codes postaux. La conception de LeNet a directement informé les réseaux neuronaux convolutifs modernes qui prennent en charge la classification d’images à grande échelle, les pipelines de reconnaissance faciale et les systèmes de perception utilisés dans les véhicules autonomes. LeCun a rejoint Facebook en décembre 2013 en tant que directeur fondateur de Facebook AI Research (FAIR), chargé de créer une organisation dédiée à la recherche fondamentale. Dans son poste actuel de scientifique en chef de l’IA chez Meta, il supervise les travaux à long terme sur les algorithmes d’apprentissage auto-supervisés qui réduisent la dépendance à l’égard des données étiquetées, la recherche sur les modèles mondiaux visant une compréhension plus générale des machines et les architectures pour les systèmes d’IA autonomes capables d’apprendre, de raisonner et d’agir dans l’incertitude sur des tâches complexes. Meta a lié son orientation stratégique à des investissements à grande échelle dans l’IA, déclarant qu’elle prévoit d’investir plus de 600 milliards de dollars aux États-Unis d’ici 2028, couvrant le développement de la technologie de l’IA, les centres de données et l’infrastructure informatique, ainsi que les initiatives en matière de main-d’œuvre. En 2023, la société a engagé 14,3 milliards de dollars pour acquérir une participation de 49 % dans Scale AI. Dans le cadre de cette transaction, l’ancien directeur général de Scale AI, Alexandr Wang, a rejoint Meta et occupe désormais un rôle de direction dont LeCun rend compte, selon le compte du FT. En octobre 2023, Meta a supprimé environ 600 postes au sein de ses organisations d’IA. L’entreprise a décrit cette décision comme un effort visant à rationaliser les opérations et à réduire les niveaux de prise de décision. Les réductions ont affecté FAIR et la division produits et infrastructures d’IA, tandis que TBD Labs, une unité d’élite au sein des Meta Superintelligence Labs dirigés par Wang et axée sur les modèles de base de nouvelle génération, n’est pas affectée. LeCun a constamment contesté les affirmations selon lesquelles l’IA générative actuelle présente des risques catastrophiques. Il a qualifié ces avertissements de « ridicules » et de « BS complètes » et a exprimé son scepticisme quant au fait que les grands modèles de langage, dans leur trajectoire actuelle, produiront une intelligence générale artificielle ou une superintelligence IA.
