Google a annoncé Gemini 3 Pro, son modèle d’IA le plus intelligent, quelques semaines avant le premier anniversaire de Gemini 2. Le modèle offre un raisonnement de pointe et des performances de codage de premier ordre. Il devient disponible immédiatement dans l’application Gemini, le mode AI de Google Search et les plateformes de développement.
Maintenant, c’est le meilleur pour combien de temps…
Gémeaux 3 Pro établit un nouveau record de référence au Humanity’s Last Exam, un test reconnu comme l’une des évaluations les plus difficiles pour les systèmes d’IA. Le modèle atteint une précision de 37,5 %, surpassant de 12,1 points de pourcentage son précédent leader, Grok 4. Ce résultat vient sans recourir à des outils externes tels que la recherche sur le Web, démontrant les capacités autonomes du modèle à traiter des questions complexes et diverses sur différents sujets. Sur le Classement LMArenaGemini 3 Pro revendique la première position avec 1 501 points. Ce score reflète ses performances dans plusieurs catégories d’évaluation, le plaçant devant les modèles concurrents dans les mesures de préférences des utilisateurs réels compilées par la plateforme.
Disponibilité immédiate dans l’application Gemini
Dans l’application Gemini, Gemini 3 Pro génère des réponses plus concises et présentent un formatage amélioré. Les utilisateurs accèdent au modèle en sélectionnant « Réflexion » dans le sélecteur de modèle, ce qui le rend disponible à tous les utilisateurs. Les abonnés AI Plus, Pro et Ultra bénéficient de limites de débit plus élevées, permettant une utilisation prolongée avant de rencontrer des restrictions.
Présentation de Gemini Agent pour des flux de travail proactifs
Gemini 3 Pro active Gemini Agent, une fonctionnalité qui étend les capacités de Project Mariner, l’IA Chrome de navigation sur le Web de Google introduite à la fin de l’année précédente. Gemini Agent effectue des tâches spécifiques au nom des utilisateurs. Par exemple, lors de la gestion d’une boîte de réception de courrier électronique, l’agent exécute le travail directement plutôt que de fournir uniquement des conseils généraux, comme organiser les messages ou rédiger des réponses en fonction des instructions de l’utilisateur. Pour utiliser pleinement Gemini Agent, les utilisateurs lui accordent l’accès à leurs applications Google, en l’intégrant de manière transparente à des services tels que Gmail et Calendrier. Cette autorisation permet à l’agent d’interagir avec les données personnelles et d’effectuer des actions dans ces environnements.
Améliorations du mode IA de la recherche Google
Dans le mode AI de la recherche Google, Gemini 3 Pro est lancé en premier pour les abonnés AI Pro et Ultra via la sélection déroulante « Pensée ». Le modèle s’étend aux aperçus AI, ciblant les requêtes les plus difficiles posées au moteur de recherche. Un nouvel algorithme de routage pour le mode AI et les aperçus AI sera déployé dans les semaines à venir, dirigeant automatiquement les questions complexes vers Gemini 3 Pro en fonction de l’analyse des requêtes. Gemini 3 Pro améliore la découverte de contenu du mode AI en affinant la technique de recherche en éventail. Cette méthode étend les requêtes en plusieurs recherches parallèles. L’intelligence avancée du modèle effectue des recherches supplémentaires et identifie le contenu pertinent et crédible que les modèles précédents avaient négligé, améliorant ainsi l’exhaustivité des résultats. La compréhension multimodale du modèle prend en charge les interfaces dynamiques dans les réponses en mode IA. Pour la recherche de prêts hypothécaires, il génère un calculateur de prêt interactif intégré au résultat, permettant aux utilisateurs de saisir des variables telles que les taux d’intérêt, les montants des prêts et les conditions pour calculer les paiements et les calendriers d’amortissement directement dans l’interface de recherche. Les développeurs et les entreprises clientes accèdent à Gemini 3 Pro via l’API Gemini, AI Studio et Vertex AI. Ces plates-formes fournissent des API pour l’intégration, des tests rapides dans AI Studio et un déploiement évolutif via Vertex AI pour les charges de travail de production. Google publié Antigravitéune nouvelle application de codage agent. Antigravity programme de manière autonome, génère ses propres tâches pour faire avancer les projets et fournit des rapports d’avancement aux utilisateurs. Il gère des cycles de développement complets, depuis la génération initiale du code jusqu’aux améliorations itératives et aux mises à jour de statut.
Présentation de Gemini 3 Réflexion profonde
Aux côtés de Gemini 3 Pro, Google a présenté Gemini 3 Deep Think, un mode de raisonnement amélioré. La disponibilité initiale est réservée aux testeurs de sécurité, suivie du déploiement auprès des abonnés AI Ultra. Ce mode amplifie la profondeur du raisonnement pour les tâches particulièrement exigeantes. Le déploiement de Gemini 3 Pro couvre les applications grand public et professionnelles. Dans l’application Gemini, sa mise en forme concise rationalise la présentation des informations, réduisant ainsi la verbosité tout en préservant l’exhaustivité. L’intégration avec Gemini Agent passe des réponses consultatives à une exécution proactive, en gérant les flux de travail du monde réel comme le tri des e-mails via des appels API directs aux services Google. L’augmentation de diffusion du mode AI avec Gemini 3 Pro traite les requêtes avec une plus grande précision, exécutant des variantes de recherche plus larges pour faire apparaître des sources faisant autorité. Les interfaces dynamiques exploitent la capacité du modèle à interpréter conjointement le texte, les images et les données, produisant des outils tels que des calculatrices financières qui répondent aux entrées des utilisateurs en temps réel. La création de tâches autonome d’Antigravity lui permet de diviser les projets de codage en sous-tâches, telles que la conception d’algorithmes, la mise en œuvre de fonctions et le débogage, tout en signalant les étapes telles que les modules terminés ou les pourcentages de couverture des tests. Gemini 3 Deep Think étend les chaînes de raisonnement, en appliquant la pensée itérative pour affiner les solutions avant le résultat final.
