Lisbonne est un point de collision. Parfois, le véritable sommet n’a pas lieu sur la scène principale. Cela se produit en marge, dans les studios calmes et les arrière-salles, où les constructeurs parlent de ce qu’ils expédient, et non de ce qu’ils promettent. Alors que la foule à la Meo Arena était concentrée sur le bruit du moment, je passais mon temps en conversations privées à suivre un signal différent. je me suis assis avec Joleen Liangle co-fondateur de Écureuil Aiet Janet Adamsle directeur opérationnel de SingularitéNET. En apparence, ils n’ont rien en commun. Joleen révolutionne l’éducation en Chine. Janet construit une AGI décentralisée sur la blockchain. Mais si vous écoutez la logique qui sous-tend leurs produits, ils résolvent exactement le même problème. Les institutions centralisées sur lesquelles nous comptons – les écoles traditionnelles et les banques mondiales – sont mathématiquement incapables de servir l’individu. Ils sont construits pour la moyenne. Ils échouent dans les cas extrêmes. Et il s’avère que la « limite » représente en réalité la majorité de la planète. Voici ce que les conversations de Lisbonne ont révélé sur l’avenir de l’agence.
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Découpler les connaissances de l’enseignant
Nous avons toujours supposé que pour personnaliser l’éducation, il fallait plus d’humains. Joleen Liang n’est pas d’accord. Elle soutient qu’il est impossible d’attirer l’attention humaine. Vous ne pouvez pas cloner un enseignant. Mais tu peux cloner la logique de l’attention. Au cours de notre conversation, Joleen a expliqué les mécanismes de la « vitesse chinoise » dans le domaine des technologies électroniques. Squirrel Ai ne s’est pas contenté de numériser des manuels scolaires ; ils ont entièrement restructuré la classe. « Nous avons découvert que l’apprentissage adaptatif était la seule solution pour un apprentissage personnalisé », m’a-t-elle expliqué. Le modèle qu’elle a décrit est un dégroupage radical du rôle de l’enseignant. Selon elle, la salle de classe du futur est un environnement « mixte ». Vous pourriez avoir 50 étudiants d’âges différents dans une même pièce. Ils passent 50 % de leur temps avec un tuteur en IA qui connaît leurs lacunes spécifiques en matière de connaissances, et 50 % avec des mentors humains qui se concentrent sur les compétences sociales, la pensée critique et la confiance. Il ne s’agit pas de remplacer l’humain. Il s’agit de sortir l’humain du goulot d’étranglement. Joleen a été clair sur la feuille de route : d’ici trois à dix ans, chaque apprenant aura un « ami virtuel IA » qui le comprend mieux qu’il ne se comprend lui-même. Les conséquences pour les dirigeants sont graves. Nous passons d’un modèle « d’enseignement du savoir » à un modèle de « gestion de la croissance ». L’IA gère la syntaxe. L’humain gère l’intention.
Quand le système est le goulot d’étranglement
Si Joleen utilise l’IA pour contourner les limites de la salle de classe, Janet Adams l’utilise pour contourner les limites du système financier. Janet est la COO de SingularityNET et elle construit l’infrastructure pour la prochaine génération d’AGI. Mais elle ne se concentrait pas sur la fraîcheur de la technologie. Il s’agissait de l’échec de l’establishment actuel. « Les grandes technologies ont la mainmise sur la planète », a-t-elle déclaré. Son argument est que si nous laissons l’AGI être construite uniquement par des monopoles axés sur le profit, les inégalités que nous observons aujourd’hui seront simplement inscrites en dur dans le futur. Les données qu’elle a présentées donnent à réfléchir.
- L’écart entre les sexes : Au rythme actuel des progrès, il faudra 134 ans pour réduire l’écart salarial entre hommes et femmes.
- Les non-bancarisés : Il y a 1,4 milliard d’adultes dans le monde qui ne sont pas bancarisés, et un autre milliard qui le sont sous-bancarisé.
- Les travailleurs pauvres : 600 millions de femmes occupent un emploi rémunéré mais ne gagnent pas un salaire suffisant.
Le système financier existant ne peut pas servir ces personnes car il est trop coûteux de les vérifier. C’est là qu’intervient la stratégie technique de Janet. Elle a détaillé leur nouvelle « ASI Chain », une infrastructure blockchain basée sur Rho Calculus qui peut gérer 100 000 transactions par seconde. Ce nombre compte. Il rivalise avec la vitesse du réseau Visa, mais sans le contrôleur d’accès centralisé. En réduisant le coût de la vérification à près de zéro, vous rentabilisez le service aux personnes non bancarisées. Vous créez un système financier qui fonctionne pour la périphérie, pas seulement pour le centre. Comme l’a dit Janet, « L’AGI doit servir le plus grand nombre, pas quelques-uns ».
Le fil conducteur
Ce qui relie une salle de classe à Shanghai à un développeur de blockchain à Lisbonne.
C’est le refus d’accepter la « moyenne » comme norme.
Dans le système éducatif traditionnel, si vous apprenez différemment, vous échouez. Dans le système bancaire traditionnel, si vous n’avez aucun antécédent de crédit, vous êtes exclu. Joleen et Janet utilisent l’IA pour réduire le coût des services aux individus.
- Écureuil Ai réduit le coût de l’enseignement personnalisé.
- SingularitéNET réduit le coût de la souveraineté financière.
C’est la redistribution de l’agence. Nous passons d’un monde où il faut une autorisation (d’une banque, d’un district scolaire) à un monde où l’on dispose d’outils.
Une liste de contrôle pour le bord
Ce que je retiens de ces conversations, c’est que nous posons la mauvaise question à propos de l’IA. Nous demandons « est-ce que cela nous remplacera ». Nous devrions nous demander « à qui cela donnera-t-il du pouvoir ». Si vous recherchez le prochain moteur de croissance, arrêtez de regarder le centre. Regardez le bord.
- Dégroupez le rôle. Tout comme Joleen a divisé l’enseignant en « tuteur IA » et « mentor humain », regardez votre propre organisation. Quelles parties de votre flux de travail sont le transfert de connaissances (IA) et quelles parties sont le jugement (humain).
- Audit d’accès. L’avertissement de Janet concernant les grandes technologies est un avertissement pour nous tous. Si votre produit n’est accessible qu’aux 10 % des utilisateurs les plus importants, vous laissez le plus grand marché sur la table.
- Faites confiance aux mathématiques, pas à l’institution. Qu’il s’agisse de Rho Calculus ou d’algorithmes adaptatifs, la nouvelle couche de confiance est le code. Assurez-vous que vos équipes comprennent la logique, pas seulement la marque.
- Localisez le contexte. Joleen a mentionné que même si le moteur d’IA est universel, le contenu doit être local. Vous ne pouvez pas évoluer à l’échelle mondiale sans respecter la réalité locale.
La technologie est neutre. L’application ne l’est pas. Construisez pour le bord. C’est là que se situe la croissance.
