Instagram a introduit une nouvelle fonctionnalité appelée « Instagram, Your Algorithm » visant à personnaliser le flux principal, permettant aux utilisateurs de sélectionner les sujets qu’ils souhaitent voir plus ou moins dans leurs recommandations. Adam Mosseri, responsable d’Instagram, a déclaré que ce changement vise à donner aux utilisateurs un plus grand contrôle sur leur expérience au sein de l’application.
Dans un article détaillé sur Threads, Mosseri a expliqué que permettre aux utilisateurs d’adapter Instagram à leurs besoins sert également les intérêts de l’entreprise. Il a fait remarquer : « Je pense que le fait de donner aux gens un contrôle significatif sur les produits sur lesquels ils consacrent tant de temps est bénéfique en tant qu’entreprise. »
Mosseri a reconnu les recommandations algorithmiques comme une réussite technique, mais a noté qu’elles entraînent un « coût » pour chaque agence. Il a souligné que les interactions des utilisateurs avec les systèmes sont devenues unilatérales, déclarant : « Le système apprend de ce que vous appuyez, regardez et partagez, mais vous ne pouvez pas vraiment lui dire ce que vous voulez. » Il pense que cette dynamique contribue à l’inconfort des médias sociaux, car les utilisateurs ont le sentiment que l’expérience leur est imposée plutôt que façonnée par eux.
Selon Mosseri, les nouvelles fonctionnalités de personnalisation ont été activées par de grands modèles de langage (LLM) qui rendent compréhensibles des algorithmes auparavant incompréhensibles. Il a exprimé que ces outils pourraient conduire à des niveaux de personnalisation plus profonds ou même à une version entièrement personnalisée de l’application à l’avenir.
Pendant longtemps, les modèles de classement ont été construits à l’aide de technologies illisibles par les humains, a expliqué Mosseri. Désormais, les LLM peuvent analyser les clusters de contenu et les décrire d’une manière compréhensible pour les utilisateurs. Cette évolution fournit à Instagram un moyen de montrer aux utilisateurs ce qui, selon le système, les intéresse et permet aux utilisateurs d’exprimer leurs préférences réelles au système.
