Ford a embauché 350 ingénieurs chevronnés, dont d’anciens employés et des individus de fournisseurs, en réponse aux défaillances de l’intelligence artificielle et des systèmes automatisés pour répondre aux normes de qualité. Kumar Galhotra, directeur de l’exploitation de Ford, a déclaré que l’entreprise s’appuyait de plus en plus sur des systèmes qualité automatisés, ce qui donnait des résultats décevants. Pour résoudre ce problème, Ford emploie des spécialistes techniques pour identifier les points de défaillance avant que les pièces n’atteignent l’atelier de production.
Charles Poon, vice-président de l’ingénierie matérielle des véhicules chez Ford, a reconnu qu’il existait une idée fausse sur le rôle de l’intelligence artificielle pour garantir une qualité élevée des produits, basée uniquement sur les éléments de conception. Il a souligné que l’introduction de l’IA à elle seule ne garantirait pas la production de produits de haute qualité.
Ford a précisé qu’il n’abandonnait pas ses initiatives en matière d’IA. Au lieu de cela, les ingénieurs embauchés, appelés ingénieurs « barbe grise », aideront à former le personnel plus jeune et à améliorer les outils d’IA. Cette stratégie devrait contribuer à 1 milliard de dollars de réduction de coûts pour Ford au cours de l’année en cours.
En plus de ces mesures, Ford a atteint le premier rang parmi les marques grand public dans l’enquête sur la qualité initiale de JD Power publiée cette semaine. Cette reconnaissance souligne les efforts de l’entreprise pour améliorer la qualité des produits.
